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基于邻域搜索策略的蜣螂优化算法及应用 被引量:1
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作者 杜晓昕 牛丽明 +3 位作者 王波 王一萍 李长荣 王振飞 《广西师范大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第2期149-167,共19页
针对蜣螂优化算法存在收敛速度慢,容易陷入局部最优,且全局探索能力较弱等问题,受领导者-追随者策略(leader-follower)的启发,本文提出一种基于邻域搜索策略的蜣螂优化算法。首先,引入Singer映射初始化种群,提高初始解的质量,提高算法... 针对蜣螂优化算法存在收敛速度慢,容易陷入局部最优,且全局探索能力较弱等问题,受领导者-追随者策略(leader-follower)的启发,本文提出一种基于邻域搜索策略的蜣螂优化算法。首先,引入Singer映射初始化种群,提高初始解的质量,提高算法的收敛速度;其次,提出一种邻域搜索策略来增强种群多样性,跳出局部收敛,提高算法的局部开发能力;最后,设计一种精英池-扰动策略来扩大搜索范围,增强算法的全局勘探和局部寻优能力,提高算法的求解效率及求解精度。为了验证所提算法的有效性,本文设计一系列实验来验证所提算法的性能,结果表明,该算法在寻优精度和收敛速度方面有较大提升。将该算法应用于无人机三维路径规划问题,实验结果表明,该算法在处理实际应用问题时表现出了有效性和高效性。 展开更多
关键词 蜣螂优化算法 路径规划 Singer映射 邻域搜索策略 精英池-扰动策略
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基于鱼鹰搜索策略蛇优化算法的无人机三维航迹规划
2
作者 陈海洋 温仕琪 +1 位作者 张江祺 都威 《空军工程大学学报》 北大核心 2025年第2期89-99,共11页
针对智能优化算法在求解无人机三维航迹规划问题时存在搜索能力不足、收敛速度慢和易陷入局部最优等问题,提出了一种鱼鹰搜索策略蛇优化(OSSO)算法。首先,引入Bernoulli混沌映射初始化种群,扩大个体搜索范围,丰富种群的多样性;其次,结... 针对智能优化算法在求解无人机三维航迹规划问题时存在搜索能力不足、收敛速度慢和易陷入局部最优等问题,提出了一种鱼鹰搜索策略蛇优化(OSSO)算法。首先,引入Bernoulli混沌映射初始化种群,扩大个体搜索范围,丰富种群的多样性;其次,结合鱼鹰优化算法下潜捕食、随机步长和精确开采思想,改进算法搜索策略,增强其全局搜索能力;然后,通过动态折射反向学习策略进行种群更新,提升算法对局部极值的处理能力,平衡算法全局搜索和局部开采能力;最后,分别采用函数法和高程数据构建2种三维模型,将航迹长度、威胁区距离和无人机本体约束作为评判指标进行仿真实验。实验结果表明:OSSO算法具有较强的鲁棒性,对于求解三维航迹规划问题具有良好的稳定性和有效性。 展开更多
关键词 无人机 航迹规划 优化算法 鱼鹰搜索策略 反向学习
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融合多策略改进的白鲸优化算法 被引量:2
3
作者 柴岩 常晓萌 任生 《计算机工程与应用》 北大核心 2025年第5期76-93,共18页
为进一步提升白鲸优化算法(BWO)的寻优能力和收敛速度,提出一种融合多策略改进的白鲸优化算法(multi-strategy improved beluga whale optimization,MIBWO)。针对算法初期因随机生成个体的遍历性较差使得算法易陷入局部的劣势,利用PWLC... 为进一步提升白鲸优化算法(BWO)的寻优能力和收敛速度,提出一种融合多策略改进的白鲸优化算法(multi-strategy improved beluga whale optimization,MIBWO)。针对算法初期因随机生成个体的遍历性较差使得算法易陷入局部的劣势,利用PWLCM混沌映射增加种群多样性以及准反向学习生成的反向解增强初始解的质量,为算法寻优性能奠定基础;构造一种动态限制局部扰动搜索机制,引入非线性收敛因子扰动个体增加求解精度与速度,为避免收敛因子在迭代后期过快收敛,利用动态平衡搜索策略以避免陷入局部最优;提出一种差异性种群进化策略对鲸鱼坠落阶段进行最优值位置扰动更新,有效提升收敛精度。理论分析和数值实验证明MIBWO算法具有较强的寻优性能,MIBWO算法在PV辨识问题体现了良好的寻优性能、收敛速度及鲁棒性并具有一定的实际工程应用前景。 展开更多
关键词 白鲸优化算法 PWLCM混沌映射 准反向学习 非线性收敛因子 动态平衡搜索策略 差异性种群进化策略 PV辨识问题
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多策略改进蜣螂优化算法的无人机航迹规划
4
作者 梅雨琳 曲良东 饶爽 《电子测量技术》 北大核心 2025年第11期67-77,共11页
针对蜣螂优化算法存在陷入局部最优、全局搜索能力不足致使无人机三维航迹规划效果不佳的问题,设计了一种多策略改进的蜣螂优化算法。通过构建三维空间模型,结合路径长度、威胁、高度和平滑度等因素,构建了综合评价函数。首先,采用混合... 针对蜣螂优化算法存在陷入局部最优、全局搜索能力不足致使无人机三维航迹规划效果不佳的问题,设计了一种多策略改进的蜣螂优化算法。通过构建三维空间模型,结合路径长度、威胁、高度和平滑度等因素,构建了综合评价函数。首先,采用混合混沌序列提升初始种群多样性;其次,在蜣螂滚球阶段引入“差分变异”算子以提升算法的局部搜索能力,并结合改进的正弦算法,通过概率切换机制进行个体更新,进一步提升算法的全局搜索性能;最后,在繁殖阶段引入了改进的螺旋搜索策略,增强算法跳出局部最优的能力。通过对6个基准函数的优化对比分析并展示粒子在搜索空间中的运动轨迹,结果表明改进后的算法在收敛速度、精确度和鲁棒性方面表现更优。将算法应用于三维无人机路径规划中,路径长度的最优值、平均值和最差值分别提升了0.41%、5.67%和18.03%,进一步验证了改进策略的有效性以及该算法在处理实际工程应用中的优越性。 展开更多
关键词 蜣螂优化算法 混合混沌映射 策略引导机制 改进螺旋搜索策略 三维无人机路径规划
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多策略多维度融合改进的河马优化算法
5
作者 任庆欣 冯锋 《计算机科学》 北大核心 2025年第S1期301-308,共8页
针对河马优化算法(Hippopotamus Optimization Algorithm,HO)收敛速度慢、易陷入局部寻优以及对算法参数有依赖性等问题,文中提出一种多策略多维度融合改进的河马优化算法(Improved Hippo Optimization Algorithm Based on Multi-strate... 针对河马优化算法(Hippopotamus Optimization Algorithm,HO)收敛速度慢、易陷入局部寻优以及对算法参数有依赖性等问题,文中提出一种多策略多维度融合改进的河马优化算法(Improved Hippo Optimization Algorithm Based on Multi-strategy and Multi-dimension Fusion,MSMDHO)。首先,利用准反向学习的映射方式生成或者扰动初始化种群,提高种群的空间分布质量。其次,引入了正余弦优化策略,将其应用在HO算法第一阶段中的描述雌性或未成熟河马种群位置更新公式中,利用其震荡性不断检测和扰动,从而达到更好的优化效果。最后,在HO的抵御捕食者阶段和逃离捕食者阶段分别使用切线飞行策略和PID搜索因子,避免种群陷入局部寻优,提高全体收敛速度。利用MSMDHO算法、HO算法、多元宇宙算法(Multi-verse Optimization,MVO)、鹈鹕优化算法(Pelican Optimization Algorithm,POA)、鼠群优化器(Rat Swarm Optimizer,RSO)、旗鱼优化算法(Sailfish Optimizer,SFO)以及粒子群算法(Particle Swarm Optimization,PSO)对8个测试函数分别进行测试,结果表明,MSMDHO算法在全局搜索能力和收敛速度的稳定性和先进性都领先其他算法。 展开更多
关键词 河马优化算法 准反向学习 正余弦优化策略 切线飞行 PID搜索因子
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基于双重随机扰动的人工大猩猩部队优化算法及工程应用
6
作者 杜晓昕 郝田茹 +3 位作者 王波 王振飞 张剑飞 金梅 《北京航空航天大学学报》 北大核心 2025年第6期1882-1896,共15页
针对人工大猩猩部队优化算法(GTO)存在易陷入局部最优、收敛速度慢、寻优精度低等问题,提出了基于双重随机扰动策略的人工大猩猩部队优化算法(DGTO)。引入Halton序列初始化种群,增加种群的多样性;在算法寻优阶段使用多维随机数策略,并... 针对人工大猩猩部队优化算法(GTO)存在易陷入局部最优、收敛速度慢、寻优精度低等问题,提出了基于双重随机扰动策略的人工大猩猩部队优化算法(DGTO)。引入Halton序列初始化种群,增加种群的多样性;在算法寻优阶段使用多维随机数策略,并在探索阶段提出自适应位置搜索机制,提高算法的收敛速度;提出双重随机扰动策略,解决大猩猩的群居效应,增强算法跳出局部最优的能力;采用逐维更新策略更新个体位置,提升算法的收敛精度。通过10个基准测试函数寻优结果及Wilcoxon秩和检验对比可知,改进算法在寻优精度、收敛速度上有较大提升。同时,通过工程优化问题的实验对比分析,进一步验证了改进算法在处理现实工程问题上的优越性。 展开更多
关键词 人工大猩猩部队优化算法 Halton序列 自适应位置搜索 双重随机扰动策略 逐维更新
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基于储能蓄电池和柴油发电机的微电网经济优化运行策略
7
作者 李战明 王妮儿 《兰州理工大学学报》 北大核心 2025年第4期72-80,共9页
为提高风-光-柴-储独立运行微电网的经济效益,提出一种基于储能蓄电池和柴油发电机两种主控电源动态交替运行的独立微电网经济优化运行策略.首先,基于可再生能源出力预测、负荷需求预测等基础数据,选择合理的运行模式,建立了一种包含燃... 为提高风-光-柴-储独立运行微电网的经济效益,提出一种基于储能蓄电池和柴油发电机两种主控电源动态交替运行的独立微电网经济优化运行策略.首先,基于可再生能源出力预测、负荷需求预测等基础数据,选择合理的运行模式,建立了一种包含燃料消耗成本、系统运行与维护成本等因素的最小化系统综合运行成本目标.其次,构建结合功率平衡约束、分布式发电单元运行约束等条件下的独立微电网经济运行优化模型,并提出一种基于秃鹰搜索算法(BES)的模型求解方案.最后,通过算例分析验证了所提出的优化运行策略可有效提高微电网系统的经济效益. 展开更多
关键词 微电网 运行策略 经济优化 秃鹰搜索算法
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改进蜣螂优化算法的入侵检测特征选择
8
作者 刘涛 王愉露 《计算机工程与设计》 北大核心 2025年第7期1936-1943,共8页
针对网络入侵检测场景下蜣螂优化算法(DBO)收敛精度不高、易陷入局部最优等问题,提出一种混合策略改进的蜣螂优化算法(LSDBO)。利用Cubic映射初始化种群,使用反向学习策略与Levy螺旋搜索策略提升算法搜索能力,使用高斯与柯西变异扰动策... 针对网络入侵检测场景下蜣螂优化算法(DBO)收敛精度不高、易陷入局部最优等问题,提出一种混合策略改进的蜣螂优化算法(LSDBO)。利用Cubic映射初始化种群,使用反向学习策略与Levy螺旋搜索策略提升算法搜索能力,使用高斯与柯西变异扰动策略和贪婪策略提升算法的全局寻优能力。实验结果表明,在CIC-IDS2017数据集上的特征选择实验中,算法平均保留了8.1个特征,最优特征子集的平均准确率达到了98.01%,验证该算法在降低特征的同时可以确保准确率。 展开更多
关键词 蜣螂优化算法 混沌映射 螺旋搜索 入侵检测 特征选择 对立学习策略 高斯与柯西变异扰动
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基于极值优化策略的改进的人工蜂群算法 被引量:15
9
作者 葛宇 梁静 王学平 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2013年第6期247-251,共5页
为提高人工蜂群算法在求解优化问题中的性能,结合极值优化策略提出一种改进的人工蜂群算法。改进算法基于极值优化策略高效率的寻优机制重新设计了原算法中跟随蜂的局部搜索方案,并具体给出了新方案的组元变异算子和最差组元判定规则。... 为提高人工蜂群算法在求解优化问题中的性能,结合极值优化策略提出一种改进的人工蜂群算法。改进算法基于极值优化策略高效率的寻优机制重新设计了原算法中跟随蜂的局部搜索方案,并具体给出了新方案的组元变异算子和最差组元判定规则。通过对优化问题中8个典型测试函数的仿真实验表明,与基本人工蜂群算法和已有的典型改进算法相比,改进算法在寻优精度和收敛速度上均有明显提高,在优化问题求解中体现出较强的寻优能力。 展开更多
关键词 人工蜂群算法 极值优化策略 搜索方案 局部搜索
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基于禁忌搜索与微粒群优化算法的混合优化策略算法在目标分配问题上的应用 被引量:17
10
作者 丁铸 马大为 +1 位作者 于存贵 张学锋 《兵工学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第9期1127-1131,共5页
目标分配是地面防空作战指挥的关键环节。给出问题模型,并提出一种禁忌搜索与改进微粒群算法的混合优化策略用于解决该问题。仿真结果表明,与其它几种智能优化算法相比,该混合优化策略在解决目标分配问题时具有优良的优化性能和时间性能... 目标分配是地面防空作战指挥的关键环节。给出问题模型,并提出一种禁忌搜索与改进微粒群算法的混合优化策略用于解决该问题。仿真结果表明,与其它几种智能优化算法相比,该混合优化策略在解决目标分配问题时具有优良的优化性能和时间性能,在问题规模较大时表现更为突出。 展开更多
关键词 运筹学 目标分配 微粒群优化算法 禁忌搜索算法 混合优化策略
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改进搜索策略的人工蜂群算法 被引量:17
11
作者 张银雪 田学民 曹玉苹 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2012年第12期3326-3330,3342,共6页
针对人工蜂群(ABC)算法存在收敛速度慢、收敛精度低的问题,给出一种改进的人工蜂群算法用于数值函数优化问题。在ABC的邻域搜索公式中利用目标函数自适应调整步长,并根据迭代次数非线性减小侦查蜂的搜索范围。改进ABC算法提高了ABC算法... 针对人工蜂群(ABC)算法存在收敛速度慢、收敛精度低的问题,给出一种改进的人工蜂群算法用于数值函数优化问题。在ABC的邻域搜索公式中利用目标函数自适应调整步长,并根据迭代次数非线性减小侦查蜂的搜索范围。改进ABC算法提高了ABC算法的局部搜索能力,能够有效避免早熟收敛。基于6个标准测试函数的仿真实验表明,改进ABC算法的寻优能力有较大提高,对于多个高维多模态函数该算法可取得理论全局最优解。与对比算法相比,该算法具有更高的收敛精度,并且收敛速度更快。 展开更多
关键词 人工蜂群算法 数值函数优化 邻域搜索 自适应 非线性函数
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基于Powell局部搜索策略的全局优化布谷鸟算法 被引量:11
12
作者 马卫 孙正兴 李俊楼 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2015年第6期1667-1675,共9页
为了解决布谷鸟搜索算法后期收敛速度慢、求解精度不高、易陷入局部最优等缺陷,提出了一种基于Powell局部搜索策略的全局优化布谷鸟搜索算法。算法将布谷鸟全局搜索能力与Powell方法的局部寻优性能有机地结合,并根据适应度值逐步构建精... 为了解决布谷鸟搜索算法后期收敛速度慢、求解精度不高、易陷入局部最优等缺陷,提出了一种基于Powell局部搜索策略的全局优化布谷鸟搜索算法。算法将布谷鸟全局搜索能力与Powell方法的局部寻优性能有机地结合,并根据适应度值逐步构建精英种群候选解池在迭代后期牵引Powell搜索的局部优化,在保证求解速度、尽可能找到全局极值点的同时提高算法的求解精度。对52个典型测试函数实验结果表明,该算法相比于传统的布谷鸟搜索算法不仅寻优精度和寻优率有所提高,并且适应能力强、鲁棒性好,与最新提出的其他改进算法相比也具有一定的竞争优势。 展开更多
关键词 布谷鸟搜索算法 莱维飞行 Powell局部搜索策略 全局优化 函数优化
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基于自适应进化策略的人工蜂群优化算法 被引量:12
13
作者 张强 李盼池 王梅 《电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第4期560-566,共7页
提出一种自适应进化策略的人工蜂群优化算法来提高基本人工蜂群优化算法的性能。算法中每个引领蜂拥有4种进化策略,在迭代过程中通过计算每种进化策略的立即价值、未来价值和综合奖励来决定引领蜂个体的进化行为,并通过多策略进化概率... 提出一种自适应进化策略的人工蜂群优化算法来提高基本人工蜂群优化算法的性能。算法中每个引领蜂拥有4种进化策略,在迭代过程中通过计算每种进化策略的立即价值、未来价值和综合奖励来决定引领蜂个体的进化行为,并通过多策略进化概率变异方式来提升个体寻优速度或避免陷入局部最优解。典型高维复杂函数测试表明,该算法具有很好的收敛精度和计算速度。 展开更多
关键词 人工蜂群算法 进化策略 极限学习机 优化 上限置信区间
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采用多局部搜索策略的无功优化多模因算法 被引量:11
14
作者 段献忠 李智欢 李银红 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2008年第34期59-65,共7页
引入局部搜索策略可提高无功优化进化算法的收敛性能,但目前引入的局部搜索策略都比较单一,不能取得很好的收敛效果。因此该文提出一种基于多局部搜索策略的无功优化多模因算法。该算法根据现有的多种局部搜索策略,提出包含修正型、定... 引入局部搜索策略可提高无功优化进化算法的收敛性能,但目前引入的局部搜索策略都比较单一,不能取得很好的收敛效果。因此该文提出一种基于多局部搜索策略的无功优化多模因算法。该算法根据现有的多种局部搜索策略,提出包含修正型、定向型和随机型3类模因的无功优化模因池。在IEEE30节点标准系统上的仿真表明,新算法可发挥各类局部搜索策略的特点,具有良好的收敛特性。此外,该文还比较不同作用比例的多模因算法,分析作用比例与算法效率的关系,为局部搜索策略在无功优化中的进一步应用提供参考。 展开更多
关键词 无功优化 模因算法 局部搜索策略 模因
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多策略改进的猎人猎物优化算法 被引量:2
15
作者 王坤 刘杰 +3 位作者 李伟 谭伟 覃涛 杨靖 《计算机工程与科学》 CSCD 北大核心 2024年第10期1875-1887,共13页
针对猎人猎物优化算法HPO存在收敛速度慢且易陷入局部最优的问题,提出一种多策略改进的猎人猎物优化算法IHPO。首先,利用佳点集初始化种群,增强种群的多样性;其次,引入非线性控制参数策略优化搜索与开发平衡参数,调整全局搜索和局部搜... 针对猎人猎物优化算法HPO存在收敛速度慢且易陷入局部最优的问题,提出一种多策略改进的猎人猎物优化算法IHPO。首先,利用佳点集初始化种群,增强种群的多样性;其次,引入非线性控制参数策略优化搜索与开发平衡参数,调整全局搜索和局部搜索权重,提高收敛速度;然后,引入莱维飞行策略和贪婪策略更新猎人位置,让种群跳出局部最优,再引入黄金正弦策略更新猎物位置,提升IHPO的局部开发能力。将IHPO和另外6种智能算法在测试函数集上进行寻优对比和Wilcoxon秩和检验,检验结果表明IHPO有较好的寻优能力和收敛速度;将IHPO运用于2个实际工程优化问题的求解,仿真结果表明IHPO在解决工程优化问题有较好的适用性和求解稳定性。 展开更多
关键词 猎人猎物优化算法 佳点集 非线性搜索与开发平衡参数 莱维飞行策略 贪婪策略 黄金正弦策略
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具有广泛学习策略的回溯搜索优化算法 被引量:9
16
作者 李牧东 赵辉 翁兴伟 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2015年第4期958-963,共6页
回溯搜索优化算法(backtracking search optimization algorithm,BSA)是一种新型的进化算法。同其他进化算法类似,该算法仍存在收敛速度较慢的缺点。针对这一问题,在详细分析该算法原理的基础上,提出了具有广泛学习策略的改进算法。为... 回溯搜索优化算法(backtracking search optimization algorithm,BSA)是一种新型的进化算法。同其他进化算法类似,该算法仍存在收敛速度较慢的缺点。针对这一问题,在详细分析该算法原理的基础上,提出了具有广泛学习策略的改进算法。为了充分利用种群搜索到的较优位置,该策略首先利用提出的最优学习进化方程,通过与引入的随机进化方程之间随机选择来提高算法的收敛速度和搜索精度;另一方面,该策略利用提出的最优学习搜索方程,通过控制种群的搜索方向,促使种群尽快收敛至全局最优解。最后对20个复杂测试函数进行了仿真实验,并与其他3种目前流行的算法进行了比较,统计结果和Wilcoxon符号秩检验结果均表明,所提出的改进算法在收敛速度以及搜索精度方面具有明显优势。 展开更多
关键词 回溯搜索优化算法 广泛学习策略 Wilcoxon符号秩检验 函数优化
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多策略混合搜索的人工蜂群算法 被引量:7
17
作者 宋晓宇 赵月 赵明 《计算机工程与设计》 北大核心 2020年第9期2530-2537,共8页
为解决基本人工蜂群算法收敛速度慢、开发能力不足的问题,提出多策略混合搜索的人工蜂群算法。在雇佣蜂阶段采用两个具有不同探索与开发特征的搜索策略,分配不同的混合比例,增加种群多样性;观察蜂阶段将精英解作为搜索起点,修改食物源... 为解决基本人工蜂群算法收敛速度慢、开发能力不足的问题,提出多策略混合搜索的人工蜂群算法。在雇佣蜂阶段采用两个具有不同探索与开发特征的搜索策略,分配不同的混合比例,增加种群多样性;观察蜂阶段将精英解作为搜索起点,修改食物源选择方式,加快种群收敛。利用不同搜索策略的不同特征,以及合适的混合比例,实现算法在探索与开发之间的平衡。22个标准函数测试集的实验对比结果表明,提出算法在搜索精度、稳定性、收敛速度方面均优于其它算法。 展开更多
关键词 人工蜂群算法 混合搜索 搜索策略 高斯分布 精英解 探索与开发 混合比例
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带高效变异尺度系数和贪婪交叉策略的回溯搜索优化算法 被引量:8
18
作者 王晓娟 刘三阳 田文凯 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2014年第9期2543-2546,2565,共5页
针对回溯搜索优化算法(BSA)收敛速度慢的缺点,提出基于麦克斯韦-玻尔兹曼分布的变异尺度系数和带贪婪性的交叉策略,来提高算法收敛速度。利用麦克斯韦-玻尔兹曼分布产生变异尺度系数,能有效提高搜索效率,提高收敛速度;在交换维数较少的... 针对回溯搜索优化算法(BSA)收敛速度慢的缺点,提出基于麦克斯韦-玻尔兹曼分布的变异尺度系数和带贪婪性的交叉策略,来提高算法收敛速度。利用麦克斯韦-玻尔兹曼分布产生变异尺度系数,能有效提高搜索效率,提高收敛速度;在交换维数较少的交叉策略中使用向优秀个体群学习过的变异种群进行交叉,在充分保证种群多样性的前提下为交叉策略添加了一定贪婪性,成功克服了以往算法添加贪婪性时易陷入局部最优的缺点。对15个标准测试函数进行仿真实验,结果显示,改进算法收敛速度较快,收敛精度较高,即使在高维多峰函数中,相同迭代次数后改进算法的搜索结果比原BSA平均高出近14个数量级,收敛精度均达到10-10以上。 展开更多
关键词 回溯搜索优化算法 麦克斯韦-玻尔兹曼分布 变异尺度系数 贪婪性策略 差分进化算法
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具有自适应搜索策略的混合人工蜂群算法 被引量:6
19
作者 宋晓宇 高明海 赵明 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2019年第22期53-59,85,共8页
基本人工蜂群算法及其搜索策略侧重探索,为增强算法的开发能力,提出一种具有自适应搜索策略的混合人工蜂群算法。将目标函数值信息和最优解引导信息引入搜索策略,提出具有自适应机制、开发能力强的搜索策略;为防止"早熟"现象... 基本人工蜂群算法及其搜索策略侧重探索,为增强算法的开发能力,提出一种具有自适应搜索策略的混合人工蜂群算法。将目标函数值信息和最优解引导信息引入搜索策略,提出具有自适应机制、开发能力强的搜索策略;为防止"早熟"现象,利用三个不同随机食物源和高斯分布,设计出全局探索能力较强的搜索策略。将两个搜索策略在雇佣蜂阶段混合以平衡算法的探索与开发能力,在观察蜂阶段使用具有自适应机制、开发能力强的搜索策略以加快收敛。与基本及具有代表性的改进人工蜂群算法在20个标准测试函数中进行对比实验,结果表明所提算法具有更好的搜索能力和更快的收敛速度。 展开更多
关键词 人工蜂群算法 目标函数值信息 自适应 改进搜索策略 高斯分布
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基于随机搜索策略的人工蜂群算法 被引量:2
20
作者 王志刚 尚旭东 《计算机工程与设计》 北大核心 2015年第11期3117-3122,共6页
为避免人工蜂群算法陷入早熟,提出一种基于随机搜索策略的人工蜂群算法。进行搜索时,借鉴差分进化算法的交叉操作,采用随机选择的方式进行搜索,平衡算法的局部搜索能力和全局搜索能力,在搜索过程中加入一定扰动来增强种群的多样性。对8... 为避免人工蜂群算法陷入早熟,提出一种基于随机搜索策略的人工蜂群算法。进行搜索时,借鉴差分进化算法的交叉操作,采用随机选择的方式进行搜索,平衡算法的局部搜索能力和全局搜索能力,在搜索过程中加入一定扰动来增强种群的多样性。对8个基准函数的仿真结果表明,该算法具有较快的收敛速度、求解精度高、鲁棒性较强,适合求解高维复杂的全局优化问题。 展开更多
关键词 人工蜂群算法 差分进化算法 随机 搜索策略 优化
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