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优化拉丁方试验设计方法及其应用
被引量:
59
1
作者
刘晓路
陈英武
+1 位作者
荆显荣
陈盈果
《国防科技大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2011年第5期73-77,共5页
计算机仿真是复杂系统优化的一种有效手段,但需要耗费大量机时,必须严格限制仿真次数。针对此提出了优化拉丁方试验设计方法,该方法需要较少的仿真次数,且兼顾方案的正交性和均匀性,采用Cholesky分解生成初始解,通过模拟退火算法对拉丁...
计算机仿真是复杂系统优化的一种有效手段,但需要耗费大量机时,必须严格限制仿真次数。针对此提出了优化拉丁方试验设计方法,该方法需要较少的仿真次数,且兼顾方案的正交性和均匀性,采用Cholesky分解生成初始解,通过模拟退火算法对拉丁方矩阵进行优化,定义动态权重因子实现正交性与均匀性的权衡。最后构建了一个实例,通过试验结果证明采用优化拉丁方试验设计方法可以生成具有较好性质的仿真方案,且仿真次数少。
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关键词
计算机仿真
优化拉丁方试验设计
正交性
均匀性
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职称材料
题名
优化拉丁方试验设计方法及其应用
被引量:
59
1
作者
刘晓路
陈英武
荆显荣
陈盈果
机构
国防科技大学信息系统与管理学院
出处
《国防科技大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2011年第5期73-77,共5页
基金
国家自然科学基金资助项目(71071156
70801062)
文摘
计算机仿真是复杂系统优化的一种有效手段,但需要耗费大量机时,必须严格限制仿真次数。针对此提出了优化拉丁方试验设计方法,该方法需要较少的仿真次数,且兼顾方案的正交性和均匀性,采用Cholesky分解生成初始解,通过模拟退火算法对拉丁方矩阵进行优化,定义动态权重因子实现正交性与均匀性的权衡。最后构建了一个实例,通过试验结果证明采用优化拉丁方试验设计方法可以生成具有较好性质的仿真方案,且仿真次数少。
关键词
计算机仿真
优化拉丁方试验设计
正交性
均匀性
Keywords
computer simulation
optimized latin hypercube sampling
orthogonality
uniform spacing
分类号
O212.6 [理学—概率论与数理统计]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
优化拉丁方试验设计方法及其应用
刘晓路
陈英武
荆显荣
陈盈果
《国防科技大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2011
59
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