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虚警影响下的备件库存优化 被引量:9
1
作者 卞洁辉 郭霖瀚 +1 位作者 康锐 杨懿 《北京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第3期413-416,共4页
在虚警存在时完好的零部件被误诊为故障件而对维修站点发出备件需求,从而会对备件的需求率高估,所以需要引入虚警率修正备件需求率使之更为精确.证明了当虚警率服从指数分布时,考虑虚警的外场故障发生数仍然符合泊松分布.根据多层可修... 在虚警存在时完好的零部件被误诊为故障件而对维修站点发出备件需求,从而会对备件的需求率高估,所以需要引入虚警率修正备件需求率使之更为精确.证明了当虚警率服从指数分布时,考虑虚警的外场故障发生数仍然符合泊松分布.根据多层可修件库存控制理论,建立考虑虚警率的需求数和期望备件短缺数(EBO,Expected BackOrder)的函数关系,以期望备件短缺数为优化目标,对目标函数进行凸分析,建立面向系统虚警的备件配置凸优化算法,保证所选库存方案在系统发生虚警的情况下提高系统效能,并构建了某型飞机的应用验证案例,给出了最优的备件配置方案. 展开更多
关键词 虚警 凸分析 备件优化
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备件配置优化问题研究 被引量:23
2
作者 刘喜春 郑华 +1 位作者 仲辉 王维平 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2008年第10期1934-1937,共4页
首先对备件配置优化问题进行了概述,并研究了目前国内外备件配置优化问题现状,归纳了以备件需求量为中心的预测模型以及以缺货为中心的优化模型。把备件配置优化问题看作是一个组合优化问题,然后给出了传统边际效益分析方法解决问题的步... 首先对备件配置优化问题进行了概述,并研究了目前国内外备件配置优化问题现状,归纳了以备件需求量为中心的预测模型以及以缺货为中心的优化模型。把备件配置优化问题看作是一个组合优化问题,然后给出了传统边际效益分析方法解决问题的步骤,接着给出采用仿真优化方法解决问题的思路,即采用优化模块缩减策略空间并采用仿真模块评估策略的优劣。并给出一个应用实例对仿真优化方法进行验证。 展开更多
关键词 备件配置优化 边缘分析 组合优化 仿真 优化
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任意寿命分布的多部件系统备件配置优化算法 被引量:14
3
作者 龙军 康锐 +1 位作者 马麟 程海龙 《北京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第6期698-700,共3页
针对部件服从任意寿命分布的多部件系统,提出了基于蒙特卡罗仿真-边际效益分析的备件配置优化算法,采用蒙特卡罗仿真方法计算备件供应效能值,在此基础上引入边际效益分析法确定备件的优化配置.算例中以供应延误时间为供应效能目标值,以... 针对部件服从任意寿命分布的多部件系统,提出了基于蒙特卡罗仿真-边际效益分析的备件配置优化算法,采用蒙特卡罗仿真方法计算备件供应效能值,在此基础上引入边际效益分析法确定备件的优化配置.算例中以供应延误时间为供应效能目标值,以费用为约束条件,得到了由若干指数寿命件、正态寿命件和威布尔寿命件组成的多部件系统的备件优化配置清单,并对算法进行了比较验证,结果表明该算法对于解决复杂系统的备件优化配置问题具有良好的适用性. 展开更多
关键词 蒙特卡罗仿真 边际效益分析 备件配置优化
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基于遗传算法和神经网络的舰船电子装备备件优化模型研究 被引量:21
4
作者 刘刚 钟小军 董鹏 《舰船科学技术》 北大核心 2008年第5期138-142,共5页
针对舰船电子装备备件优化问题,分析了遗传算法和神经网络,利用遗传算法全局搜索能力强的优点,对神经网络进行优化,研究基于遗传算法和神经网络的混合遗传算法,并建立了基于遗传算法和神经网络的舰船电子装备备件优化模型。通过实例,该... 针对舰船电子装备备件优化问题,分析了遗传算法和神经网络,利用遗传算法全局搜索能力强的优点,对神经网络进行优化,研究基于遗传算法和神经网络的混合遗传算法,并建立了基于遗传算法和神经网络的舰船电子装备备件优化模型。通过实例,该模型可有效提高备件优化的速度和精度。 展开更多
关键词 遗传算法 神经网络 电子装备 备件优化
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雷达可修复备件优化配置研究 被引量:6
5
作者 聂涛 盛文 马明权 《现代雷达》 CSCD 北大核心 2009年第11期25-28,共4页
备件保障是提高装备的战备完好性和降低寿命周期费用的重要研究领域。文中研究了可修复备件保障建模方法及应用,基于METRIC模型基本理论,并结合雷达装备备件保障现状,建立了雷达可修复备件优化配置模型。模型采用备件期望短缺数作为模... 备件保障是提高装备的战备完好性和降低寿命周期费用的重要研究领域。文中研究了可修复备件保障建模方法及应用,基于METRIC模型基本理论,并结合雷达装备备件保障现状,建立了雷达可修复备件优化配置模型。模型采用备件期望短缺数作为模型的优化目标,运用边际效能法优化备件配置,并结合实例进行了应用。 展开更多
关键词 可修复备件 备件优化配置 METRIC模型
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基于遗传算法的雷达功能板备件优化模型 被引量:5
6
作者 王永川 蔡金燕 曹宏炳 《现代雷达》 CSCD 北大核心 2002年第4期1-3,6,共4页
通过分析雷达装备的维修方式和可用度 ,建立了雷达装备的功能板 (印制版 )随机备件优化模型 ,结合遗传算法解优化问题的特点 ,将遗传算法引入到求解备件优化问题中来 ,有效地解决了这一复杂的备件优化问题 ,保证了雷达装备具有较高的可... 通过分析雷达装备的维修方式和可用度 ,建立了雷达装备的功能板 (印制版 )随机备件优化模型 ,结合遗传算法解优化问题的特点 ,将遗传算法引入到求解备件优化问题中来 ,有效地解决了这一复杂的备件优化问题 ,保证了雷达装备具有较高的可用度。 展开更多
关键词 遗传算法 雷达 功能板 备件优化模型 维修方式 印制版
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战时野战通信装备随机备件优化方法 被引量:3
7
作者 李文元 张勇军 +1 位作者 聂少涛 陈立江 《火力与指挥控制》 CSCD 北大核心 2012年第5期93-96,共4页
随着模块化技术在军事领域的广泛应用,通信装备的战场抢修通常采取换件修理的方式。针对战时野战通信装备随机模块化备件的配置问题,建立了装备战备完好性和费用约束的优化模型,并给出了遗传算法的求解过程。通过实例分析表明该方法能... 随着模块化技术在军事领域的广泛应用,通信装备的战场抢修通常采取换件修理的方式。针对战时野战通信装备随机模块化备件的配置问题,建立了装备战备完好性和费用约束的优化模型,并给出了遗传算法的求解过程。通过实例分析表明该方法能够在战时为装备配置数量合理的备件,使装备备件在满足战备完好性的基础上携行量最少。 展开更多
关键词 野战通信装备 备件.优化 遗传算法
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基于边际效应分析的备件优化
8
作者 韦艺 康锐 《兵工自动化》 2008年第7期4-6,10,共4页
针对如何确定备件数量及其在各级保障站点如何分配的问题,在系统级可用度分析基础上,将边际效应分析方法用于备件优化模型,经计算得出各类备件数量及其在各级保障站点库存分配数量,得到一个优化的备件初始配置方案,该方案可使系统可用... 针对如何确定备件数量及其在各级保障站点如何分配的问题,在系统级可用度分析基础上,将边际效应分析方法用于备件优化模型,经计算得出各类备件数量及其在各级保障站点库存分配数量,得到一个优化的备件初始配置方案,该方案可使系统可用度在一定费用约束下达到最大或在达到一定的系统可用度要求时所花费用最小。 展开更多
关键词 备件优化 可用度 费用 边际效应
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2种故障模式下的定期检测与备件订购优化模型
9
作者 古莹奎 毕庆鹏 何力韬 《中国安全科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2020年第9期43-50,共8页
为减少由于系统故障与备件供应不协调带来的经济损失,基于延迟时间理论提出2种故障模式下的定期检测与备件订购决策优化模型,依据检测时系统不同的状态采取相应的维修策略,根据备件的存储状态即时更新或延迟更新系统;采用更新报酬理论,... 为减少由于系统故障与备件供应不协调带来的经济损失,基于延迟时间理论提出2种故障模式下的定期检测与备件订购决策优化模型,依据检测时系统不同的状态采取相应的维修策略,根据备件的存储状态即时更新或延迟更新系统;采用更新报酬理论,以单位时间内的期望成本为目标函数建立最优化模型,确定最优检测周期及最优订货时间。结果表明:当系统寿命服从威布尔分布时,检测周期确定后,订货时间应处于第一次检测时间点减去提前期附近,以避免由于系统故障而产生高额的故障成本;检测周期和订货时间随检测费用的增加而阶段上升,单位时间内的最小期望成本则随尺度参数的增加而单调递减。 展开更多
关键词 故障模式 定期检测 备件订购优化 延迟时间理论 更新报酬理论
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基于蚁群算法和极限学习机的舰船电子装备备件优化模型 被引量:3
10
作者 李巧君 《舰船科学技术》 北大核心 2022年第5期158-161,共4页
根据分析得到的舰船电子装备使用特点,创建包含定可靠度备件优化和定费用备件优化两部分的舰船电子装备备件优化模型,以可靠度与费用的比值作为目标函数,使用蚁群算法改进极限学习机求解所建模型,将极限学习机的初始权值和阈值当作蚁群... 根据分析得到的舰船电子装备使用特点,创建包含定可靠度备件优化和定费用备件优化两部分的舰船电子装备备件优化模型,以可靠度与费用的比值作为目标函数,使用蚁群算法改进极限学习机求解所建模型,将极限学习机的初始权值和阈值当作蚁群算法内各蚂蚁的爬行路径节点,通过最佳路径搜索获得全局最优解,实现舰船电子装备备件优化。实验结果表明:模型求解所得结果的多样性较高,且舰船可靠度一定时,该方法的库存备件总费用始终保持最低;该方法能有效保证电子装备在整个舰船航行期间的随时可用程度。 展开更多
关键词 蚁群算法 极限学习机 舰船电子装备 备件优化 定可靠度 目标函数
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基于3D打印技术的跨区域备件供应链协同优化研究 被引量:4
11
作者 何珮洋 李昆鹏 李文莉 《管理学报》 CSSCI 北大核心 2021年第11期1695-1703,共9页
3D打印生产与即时配送的高效协同能够有效规避传统备件制造中存在的痛点问题。考虑3D打印准备时间、临时仓储成本和限时送达服务的跨区域备件供应链协同优化问题,以最小化临时仓储成本和运输成本为目标,建立混合整数规划模型。根据Dantz... 3D打印生产与即时配送的高效协同能够有效规避传统备件制造中存在的痛点问题。考虑3D打印准备时间、临时仓储成本和限时送达服务的跨区域备件供应链协同优化问题,以最小化临时仓储成本和运输成本为目标,建立混合整数规划模型。根据Dantzig-Wolfe分解原理,分别建立主问题和定价子问题优化模型;推导最优解性质,使用改进的分支定价算法进行求解。通过与CPLEX求解小规模算例结果对比证明改进算法的有效性;通过分析3D打印准备时间对总成本的影响、临时仓储成本与运输成本不同占比场景下的优化方案,以为智能制造环境下的备件供应企业提供高效科学决策。 展开更多
关键词 备件供应链优化 3D打印准备时间 临时仓储成本 固定出发时间 分支定价算法
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设备健康监测与备件库存优化方法在离散车间的应用 被引量:3
12
作者 吴浩 吉卫喜 +2 位作者 张泽宏 张贇 党英 《传感器与微系统》 CSCD 北大核心 2022年第10期152-155,160,共5页
针对离散车间传统的现场设备管理模式存在效率低、日常维护成本高等弊端,提出了基于数据驱动的设备健康监测和备品备件的库存优化方法。首先,对设备生产过程中产生的反映设备健康状况的关键信号经采集、处理与封装后,利用改进粒子群优化... 针对离散车间传统的现场设备管理模式存在效率低、日常维护成本高等弊端,提出了基于数据驱动的设备健康监测和备品备件的库存优化方法。首先,对设备生产过程中产生的反映设备健康状况的关键信号经采集、处理与封装后,利用改进粒子群优化(IPSO)算法优化隐马尔科夫模型(HMM)评估设备当前健康等级,依据评估结果进行设备的主动维护。其次,为了优化库存降低备件更换不及时带来的损失,建立了考虑设备备件的重要度与成本最小为目标的库存控制模型。实验结果表明:健康预测模型能够实现设备健康状态的准确识别,识别精度达96%以上;库存模型可有效降低配件的总成本,结合企业实际验证了方法的可行性与有效性。 展开更多
关键词 离散车间 设备健康监测 备件库存优化 隐马尔科夫模型
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任务期间多层级不完全修复件的备件配置优化
13
作者 刘任洋 杨瑞平 +1 位作者 赵冰 于风竺 《火力与指挥控制》 CSCD 北大核心 2020年第5期101-105,共5页
针对任务期内普遍存在的故障件报废问题,提出了多层级设备的备件配置优化方法,确定了隐含在备件层次结构中的不可拆卸不可维修单元,通过忽略维修时间将设备中的不完全修复件近似等效为消耗件,并从底层开始逐层把所有下层备件数量折算为... 针对任务期内普遍存在的故障件报废问题,提出了多层级设备的备件配置优化方法,确定了隐含在备件层次结构中的不可拆卸不可维修单元,通过忽略维修时间将设备中的不完全修复件近似等效为消耗件,并从底层开始逐层把所有下层备件数量折算为顶层备件数量,从而利用伽马分布的可加性计算设备的可用度,最后通过改进的边际算法得到备件分配方案。算例中通过与仿真方法的对比验证得出:只要维修时间不是过长,优化方法所得备件分配方案合理可行、易于实现,基本能满足保障要求。 展开更多
关键词 任务期 多层级 不完全修复件 可用度评估 备件优化
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3-苯氧基苯甲酸降解酶产生条件的优化 被引量:2
14
作者 夏闻 姚开 +1 位作者 贾冬英 刘书亮 《食品工业科技》 CAS CSCD 北大核心 2009年第10期181-184,共4页
采用Plackett-Burman法考察了K2HPO4、KH2PO4、MgSO4.7H2O、(NH4)2SO4、3-苯氧基苯甲酸浓度和初始pH、装液量及接种量8个因素对产酸克雷伯氏菌生成3-苯氧基苯甲酸降解酶的影响,并利用Box-Behnken实验设计及响应面分析对其产酶条件进行... 采用Plackett-Burman法考察了K2HPO4、KH2PO4、MgSO4.7H2O、(NH4)2SO4、3-苯氧基苯甲酸浓度和初始pH、装液量及接种量8个因素对产酸克雷伯氏菌生成3-苯氧基苯甲酸降解酶的影响,并利用Box-Behnken实验设计及响应面分析对其产酶条件进行了优化。结果表明,培养基中(NH4)2SO4浓度、培养基装液量和接种量对菌体产生3-苯氧基苯甲酸降解酶的影响具有显著性;当培养基中K2HPO4浓度为2.0g/L、KH2PO4浓度为0.5g/L、MgSO4.7H2O浓度为0.2g/L、(NH4)2SO4浓度为0.9g/L、3-苯氧基苯甲酸浓度为200mg/L、初始pH为7.2、250mL锥形瓶装液量为56.6mL、接种量(种子液OD600为1.000)为5.9%(v/v)时,3-苯氧基苯甲酸降解酶的活力可达25.72U/mL。 展开更多
关键词 3-苯氧基苯甲酸 降解酶 优化备件 响应面分析
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朱砂根岩白菜素纯化条件优化 被引量:3
15
作者 胡文杰 龚斌 +1 位作者 温强 江香梅 《林业科技开发》 2008年第4期76-78,共3页
采用D101型和D103型大孔吸附树脂对朱砂根岩白菜素粗提物进行静态纯化比较试验,结果表明:D101型大孔吸附树脂作为上柱树脂对朱砂根岩白菜素粗提物的吸附和洗脱效果均优于D103型,当介质的pH值为6.5,试验温度为20℃,洗脱剂为95%乙醇时,其... 采用D101型和D103型大孔吸附树脂对朱砂根岩白菜素粗提物进行静态纯化比较试验,结果表明:D101型大孔吸附树脂作为上柱树脂对朱砂根岩白菜素粗提物的吸附和洗脱效果均优于D103型,当介质的pH值为6.5,试验温度为20℃,洗脱剂为95%乙醇时,其静态饱和吸附量为113.00±0.44 mg/g,静态洗脱率为90.90±0.23g/100 g。在其他条件与静态纯化相同的情况下,当上样液浓度为13.5 mg/mL,吸附流速为1.5 mL/min,并以95%乙醇作为动态洗脱剂时,则动态吸附量为91.24 mg/g,洗脱率为90.1%。 展开更多
关键词 朱砂根 岩白菜素 纯化 备件优化
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麦麸膳食纤维荞麦面条的工艺条件优化 被引量:8
16
作者 邵佩兰 徐明 《农业科学研究》 2006年第4期38-40,共3页
通过L9(34)正交试验对麦麸膳食纤维荞麦面条的影响因素进行了研究.结果表明,麦麸膳食纤维荞麦面条的工艺条件为:小麦粉∶荞麦粉为7∶3,5%麦麸膳食纤维,0.4%海藻酸钠,麦麸膳食纤维荞麦面条具有良好品质.
关键词 麦麸膳食纤维 养麦 面争 工艺备件优化
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海上风机综合检修优化策略 被引量:6
17
作者 黄玲玲 寻健 王浩 《电测与仪表》 北大核心 2020年第22期112-119,共8页
风机的维护策略与备件配置是海上风电场维护优化的两个重要内容。文章针对海上风机维护策略和备件联合优化的问题,提出了一种兼顾部件离线维护与循环使用的齿轮箱综合检修优化策略。在此策略的基础上,结合风电机组部件的状态劣化过程与... 风机的维护策略与备件配置是海上风电场维护优化的两个重要内容。文章针对海上风机维护策略和备件联合优化的问题,提出了一种兼顾部件离线维护与循环使用的齿轮箱综合检修优化策略。在此策略的基础上,结合风电机组部件的状态劣化过程与海上维护的可及性约束,建立以运维变量和备件变量为决策变量,以单位时间单位设备平均费用率最小为目标的优化模型,并采用遗传算法和蒙特卡罗仿真相结合的方法对该优化问题进行求解。算例结果表明:该综合策略有效的提高部件可用率,降低运维成本,验证了综合检修优化策略的有效性。 展开更多
关键词 海上风机 运维策略 备件优化 联合优化 循环利用
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基于POMDP模型的检修与备件库存联合优化
18
作者 汪凯 顾刘栋 周一帆 《中国机械工程》 2025年第8期1853-1863,共11页
在维修与备件库存联合优化时,已有的研究大多假设系统状态监测是完美的,忽略了实际应用中的误差。为了解决该问题,以包含不完美状态监测和固定检修周期的单部件系统为研究对象,考虑该系统的视情维修(CBM)与备件库存管理问题,采用部分可... 在维修与备件库存联合优化时,已有的研究大多假设系统状态监测是完美的,忽略了实际应用中的误差。为了解决该问题,以包含不完美状态监测和固定检修周期的单部件系统为研究对象,考虑该系统的视情维修(CBM)与备件库存管理问题,采用部分可观测的马尔可夫决策过程(POMDP)对系统进行建模,并推导系统状态转移概率。为了处理复杂的信念状态空间,提高算法求解效率,采用了一种改进的Perseus算法。在数值案例部分验证了该算法的有效性,并对最优策略结构进行分析,结果表明:信念状态相比于观测值能相对合理地表示状态信息,同时也对比了有无备件库存的情况,证明了备件库存的有效性。 展开更多
关键词 不完美状态监测 部分可观测的马尔可夫决策过程 信念状态 维修与备件库存联合优化
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Obsolescence optimization of electronic and mechatronic components by considering dependability and energy consumption 被引量:1
19
作者 M.A.Mellal S.Adjerid +2 位作者 D.Benazzouz S.Berrazouane E.J.Williams 《Journal of Central South University》 SCIE EI CAS 2013年第5期1221-1225,共5页
Nowadays, rapid technological progress influences the dependability of equipments and also causes rapid obsolescence. The mechatronic and electronic equipment components are mostly affected by obsolescence. A new chal... Nowadays, rapid technological progress influences the dependability of equipments and also causes rapid obsolescence. The mechatronic and electronic equipment components are mostly affected by obsolescence. A new challenger unit possesses identical functionalities, but with higher performances. This work aims to find the optimal number of components which should be replaced by new-type units, under budgetary constraints. In this work, the new challenger unit is characterized by lower energy consumption and the optimization steps are based on genetic algorithm (GA). The result shows the importance of this type of replacement in order to economize energy consumption and to deal with obsolescence. 展开更多
关键词 OBSOLESCENCE lower energy consumption mechatronic and electronic components genetic algorithm
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