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我国民营企业对城镇化发展的影响研究——基于优化向量自回归模型
被引量：
1
1
作者
董倩
《华东经济管理》
CSSCI
北大核心
2018年第11期180-184,共5页
文章首先分析了民营企业影响城镇化发展的理论机理,通过构建二阶差分向量自回归模型实证检验了民营经济和城镇化之间的相关关系。认为民营企业的发展受到民营企业自身和城镇化发展的推动,城镇化对民营企业发展的推动作用大于民营企业自...
文章首先分析了民营企业影响城镇化发展的理论机理,通过构建二阶差分向量自回归模型实证检验了民营经济和城镇化之间的相关关系。认为民营企业的发展受到民营企业自身和城镇化发展的推动,城镇化对民营企业发展的推动作用大于民营企业自身的推动作用;城镇化的进程受到城镇化自身和民营企业的推进,城镇化自身对城镇化发展的推动作用大于民营企业对城镇化的推动作用。目前我国很多民营企业经营绩效不好,影响了对农民工的吸纳能力,政府的宏观调控有利于解决城镇化发展中的问题。
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关键词
优化向量自回归模型
城镇化发展
方差分解
随机扰动
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职称材料
金融支农成效的10年回顾
被引量：
7
2
作者
雷曜
张文婷
《金融发展研究》
北大核心
2018年第3期3-11,共9页
本文在2007—2017年10年数据的基础上,构建了优化的向量自回归模型PVAR分析四大类涉农贷款和农业经济波动各个变量之间的联动关系以及各类涉农贷款变动对农民收入的长期决定因素和短期动态变化。本文发现,各项涉农贷款余额都是引起农业...
本文在2007—2017年10年数据的基础上,构建了优化的向量自回归模型PVAR分析四大类涉农贷款和农业经济波动各个变量之间的联动关系以及各类涉农贷款变动对农民收入的长期决定因素和短期动态变化。本文发现,各项涉农贷款余额都是引起农业经济变动的格兰杰原因,而只有农林牧渔业贷款是引起农村居民消费价格变动的格兰杰原因;各项涉农贷款对农业经济变动和农民收入变动都能在短期内产生实际的影响,并且是单向的;全口径涉农贷款对农业经济变动和农民收入变化的贡献明显,贡献度达10.1%和5.26%,金融支农成效显著。
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关键词
涉农贷款
农民收入
优化
的
向量自
回归
模型
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题名
我国民营企业对城镇化发展的影响研究——基于优化向量自回归模型
被引量：
1
1
作者
董倩
机构
河南财经政法大学金融学院
出处
《华东经济管理》
CSSCI
北大核心
2018年第11期180-184,共5页
基金
河南省教育厅人文社会科学研究项目(2017-ZZJH-580)
文摘
文章首先分析了民营企业影响城镇化发展的理论机理,通过构建二阶差分向量自回归模型实证检验了民营经济和城镇化之间的相关关系。认为民营企业的发展受到民营企业自身和城镇化发展的推动,城镇化对民营企业发展的推动作用大于民营企业自身的推动作用;城镇化的进程受到城镇化自身和民营企业的推进,城镇化自身对城镇化发展的推动作用大于民营企业对城镇化的推动作用。目前我国很多民营企业经营绩效不好,影响了对农民工的吸纳能力,政府的宏观调控有利于解决城镇化发展中的问题。
关键词
优化向量自回归模型
城镇化发展
方差分解
随机扰动
Keywords
optimal vector autoregressive model
urbanization development
variance decomposition
random perturbation
分类号
F291 [经济管理—国民经济]
F276.5 [经济管理—企业管理]
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职称材料
题名
金融支农成效的10年回顾
被引量：
7
2
作者
雷曜
张文婷
机构
中国人民银行
出处
《金融发展研究》
北大核心
2018年第3期3-11,共9页
文摘
本文在2007—2017年10年数据的基础上,构建了优化的向量自回归模型PVAR分析四大类涉农贷款和农业经济波动各个变量之间的联动关系以及各类涉农贷款变动对农民收入的长期决定因素和短期动态变化。本文发现,各项涉农贷款余额都是引起农业经济变动的格兰杰原因,而只有农林牧渔业贷款是引起农村居民消费价格变动的格兰杰原因;各项涉农贷款对农业经济变动和农民收入变动都能在短期内产生实际的影响,并且是单向的;全口径涉农贷款对农业经济变动和农民收入变化的贡献明显,贡献度达10.1%和5.26%,金融支农成效显著。
关键词
涉农贷款
农民收入
优化
的
向量自
回归
模型
Keywords
agricultural loans
farmer's income
PVAR Model
分类号
F830.58 [经济管理—金融学]
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作者
出处
发文年
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1
我国民营企业对城镇化发展的影响研究——基于优化向量自回归模型
董倩
《华东经济管理》
CSSCI
北大核心
2018
1
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职称材料
2
金融支农成效的10年回顾
雷曜
张文婷
《金融发展研究》
北大核心
2018
7
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职称材料
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引证文献
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