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路网编组站间重载列车去向优化分布模型 被引量:3
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作者 林柏梁 陈竹生 《铁道学报》 EI CAS CSCD 北大核心 1998年第2期20-25,共6页
主要从整个路网车流接续优化及压缩车辆集结滞留时间的角度,确定编组站之间优先开行的重载直达、直通去向。在每个直达去向分别只有一种牵引定数的约定条件下,首次构造出了重载与非重载去向的合理分布模型。其数学形式为多目标非线性... 主要从整个路网车流接续优化及压缩车辆集结滞留时间的角度,确定编组站之间优先开行的重载直达、直通去向。在每个直达去向分别只有一种牵引定数的约定条件下,首次构造出了重载与非重载去向的合理分布模型。其数学形式为多目标非线性0-1规划问题。模型中引进了3类变量:重载去向方案变量、非重载直达去向方案变量和车流接续方案变量,从而使重载与非重载的直达去向优化协同起来。 展开更多
关键词 车流组织 路网 编组站 重载列车 优化分布模型
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灌区灌溉用水量分布式优化模型及应用 被引量:2
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作者 王莹 彭世彰 +3 位作者 陈芸 杨士红 高晓丽 杨鑫 《人民黄河》 CAS 北大核心 2015年第4期145-148,共4页
以传统灌区灌溉用水优化配置理论为基础,采用优化方法与GIS相结合的手段,建立灌区年灌溉用水量分布式优化模型。该模型以灌区为研究尺度,以栅格为优化单元,以每个栅格的年灌溉用水量为决策变量,并以澳大利亚马兰比季大型灌区作为验证实... 以传统灌区灌溉用水优化配置理论为基础,采用优化方法与GIS相结合的手段,建立灌区年灌溉用水量分布式优化模型。该模型以灌区为研究尺度,以栅格为优化单元,以每个栅格的年灌溉用水量为决策变量,并以澳大利亚马兰比季大型灌区作为验证实例。优化结果显示,灌区灌溉总用水量减少15 339万m3,产量增加8 423.8万kg,水分生产效率提高0.5 kg/m3,灌溉净效益增加18 530.2万澳元。优化后灌区灌溉用水配置方案更加合理,展示更加直观。该模型同样适用于国内大型灌区。 展开更多
关键词 灌溉用水量 时空分配 分布优化模型 大型灌区
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基于加窗SIFT和分布式优化的多图自动拼接算法 被引量:2
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作者 柯磊 刘福强 康琦 《现代电子技术》 北大核心 2017年第7期59-62,共4页
针对无先验信息传统算法中普遍存在的误差累计问题,提出基于加窗尺度不变特征变换(W-SIFT)和分布式优化的多图自动拼接算法。根据多图拼接应用的特性,对尺度不变特征变换算法进行修改,提出加窗SIFT算法更高效地提取待拼接图像的特征点... 针对无先验信息传统算法中普遍存在的误差累计问题,提出基于加窗尺度不变特征变换(W-SIFT)和分布式优化的多图自动拼接算法。根据多图拼接应用的特性,对尺度不变特征变换算法进行修改,提出加窗SIFT算法更高效地提取待拼接图像的特征点。运用随机抽样一致(RANSAC)算法计算出两两图像的变换矩阵。之后,建立了一个分布式优化模型,求解出多图拼接的全局最优解。实验结果表明,基于加窗SIFT和分布式优化的多图自动拼接算法能够有效地消除误差累积现象,能够得到更加精确的多图拼接结果。 展开更多
关键词 分布优化算法 分布优化模型 尺度不变特征变换 随机抽样一致 多图自动拼接
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防洪系统中的洪水演进模型及应用 被引量:2
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作者 田学民 解建仓 《水资源与水工程学报》 2009年第2期60-62,66,共4页
以渭河流域下游水文站点为主线,以河道防洪系统联合演进问题为背景,建立了基于河道洪水演进由简单到复杂的演进模型,给出了一种利用马斯京根洪水演进的分布式多级优化模型,解决了多级主干渠道的洪水预警和防洪问题。经理论与实际数据的... 以渭河流域下游水文站点为主线,以河道防洪系统联合演进问题为背景,建立了基于河道洪水演进由简单到复杂的演进模型,给出了一种利用马斯京根洪水演进的分布式多级优化模型,解决了多级主干渠道的洪水预警和防洪问题。经理论与实际数据的计算对比分析,结果满意。 展开更多
关键词 流量演进 马斯京根法 防洪系统 分布式多级优化模型
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计及多重不确定性的规模化电动汽车接入配电网调度方法 被引量:4
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作者 李金鹏 冯华 +3 位作者 陈晓刚 章寒冰 占震滨 许银亮 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2024年第7期138-146,共9页
规模日益增长的电动汽车和可再生能源带来的不确定性给配电网的安全运营带来了严峻挑战。为综合考虑多重不确定性、平衡运营成本与系统可靠性,首先,提出一种基于分布鲁棒联合机会约束的电动汽车-配电网充放电调度模型。该模型将节点电... 规模日益增长的电动汽车和可再生能源带来的不确定性给配电网的安全运营带来了严峻挑战。为综合考虑多重不确定性、平衡运营成本与系统可靠性,首先,提出一种基于分布鲁棒联合机会约束的电动汽车-配电网充放电调度模型。该模型将节点电压、支路功率、备用需求等通过联合机会约束建模,可以直观地管理系统整体的可靠性。然后,为求解该模型,基于最优Bonferroni近似方法将联合机会约束问题转化为混合整数二次规划模型,其中,风险等级也被视为决策变量。随后,在不同电力系统上验证了所提模型的有效性和可扩展性。结果表明,所提模型克服了经典的随机优化和鲁棒优化存在的问题,能够有效平衡成本和可靠性,计算效率高、可扩展性好,较Bonferroni近似方法降低约6.5%的成本。 展开更多
关键词 电动汽车 配电网 联合机会约束 分布鲁棒优化模型 最优Bonferroni近似方法 不确定性 风险管理
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