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区块链框架下基于优化决策树模型的大数据分类算法研究 被引量:5
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作者 杨薇薇 曾凌静 《沈阳工程学院学报(自然科学版)》 2021年第4期57-62,共6页
现有大数据分类算法存在并行计算能力差、分类准确率低等不足,为此在区块链框架体系下提出一种基于优化决策树模型的大数据分类算法研究。利用区块链在数据加密方面的优势,构建分布式决策树模型,以信息熵和信息增益率为基础对目标数据... 现有大数据分类算法存在并行计算能力差、分类准确率低等不足,为此在区块链框架体系下提出一种基于优化决策树模型的大数据分类算法研究。利用区块链在数据加密方面的优势,构建分布式决策树模型,以信息熵和信息增益率为基础对目标数据集做预测分类,并对经典决策树算法进行优化,预留出用于缓冲的空节点,避免分类终止情况的发生。在每一次节点分裂后,用全部样本的平均梯度修改下一个叶子节点的权重,提升整个算法的迭代寻优能力和分类性能。仿真结果显示,提出的分类算法具有更强的数据吞吐能力和并行计算能力,针对10种不同大数据集的平均分类准确率达到了97.75%。 展开更多
关键词 区块链 优化决策树模型 大数据分类 并行计算 平均梯度
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区块链框架下基于优化决策树模型的大数据分类算法研究 被引量:3
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作者 王建芳 《佳木斯大学学报(自然科学版)》 CAS 2023年第1期60-62,95,共4页
近年来,虽然我国大数据技术的发展水平有所提升,但是分类算法存在分类准确性问题和计算能力问题,而在区块链框架体系下,以优化决策树模型为基础的大数据分类算法,具有数据加密的特点,能够形成分布类型的决策树模型,精准进行数据的分类处... 近年来,虽然我国大数据技术的发展水平有所提升,但是分类算法存在分类准确性问题和计算能力问题,而在区块链框架体系下,以优化决策树模型为基础的大数据分类算法,具有数据加密的特点,能够形成分布类型的决策树模型,精准进行数据的分类处理,优化决策树算法,有效解决传统大数据分类算法的问题。基于此,分析区块链框架下基于优化决策树模型的大数据分类算法应用意义,提出几点算法技术的应用措施,旨在为增强技术发展水平而提供帮助。 展开更多
关键词 区块链框架 优化决策树模型 大数据分类算法
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