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满足全局Delaunay特性的带特征约束的散乱数据最优三角剖分 被引量:19
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作者 卢朝阳 吴成柯 周幸妮 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 1997年第2期118-124,共7页
本文给出了一种新的全局满足Delaunay特性的带特征约束散乱数据的优化三角剖分算法.统一的数据结构允许散乱数据带有外部边界或内部孔洞,并且约束特征可以是有向折线或封闭多边形.由于采用了“对半划分增量型附加特征点插入... 本文给出了一种新的全局满足Delaunay特性的带特征约束散乱数据的优化三角剖分算法.统一的数据结构允许散乱数据带有外部边界或内部孔洞,并且约束特征可以是有向折线或封闭多边形.由于采用了“对半划分增量型附加特征点插入”算法,从而可以用较少的附加点来使全局Delaunay特性得到满足. 展开更多
关键词 散乱数据 优化三角剖分 DELAUNAY 三角 图形学
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