期刊文献+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
共找到157,621篇文章
< 1 2 … 250 >
每页显示 20 50 100
已选择0条
导出题录 引用分析
参考文献
引证文献
 统计分析
检索结果
已选文献
显示方式：
混合调制LLC谐振变换器的效率优化控制策略
1
作者 常雨芳 张振 +2 位作者 蒋煊焱 黄文聪 严怀成 《电力系统保护与控制》 北大核心 2026年第1期50-59,共10页
针对LLC谐振变换器宽范围运行与高效率难以兼顾,以及采用传统控制器进行环路设计时动态性能不佳、抗扰性能较差的问题,提出了一种混合调制LLC谐振变换器的效率优化控制策略。首先,分析变换器在变频控制和移相控制下的增益与软开关特性,... 针对LLC谐振变换器宽范围运行与高效率难以兼顾,以及采用传统控制器进行环路设计时动态性能不佳、抗扰性能较差的问题,提出了一种混合调制LLC谐振变换器的效率优化控制策略。首先,分析变换器在变频控制和移相控制下的增益与软开关特性,设计了混合调制的控制方式。其次,提出了一种基于低通滤波器的改进自抗扰控制器,降低了扩张状态观测器的测量噪声,提高了系统的抗扰性能。然后,对变换器各部分的损耗进行分析,构建了效率优化模型,提出了一种基于山瞪羚算法的效率优化方法,实现了混合调制的效率最大化。通过对最优调制参数进行曲线拟合,降低了设计控制环路的复杂度。最后,搭建了实验平台进行理论验证,实验结果验证了所提效率优化方法和控制策略的有效性和可行性。 展开更多
关键词 LLC谐振变换器 混合调制 效率优化 改进自抗扰控制 山瞪羚优化算法
在线阅读 下载PDF
考虑约束信息的精馏过程贝叶斯优化方法
2
作者 赵阳 赵克凡 +2 位作者 贾胜坤 罗祎青 袁希钢 《化工学报》 北大核心 2026年第1期149-161,共13页
提出考虑约束信息的贝叶斯优化方法,训练额外的代理模型预测满足约束的概率,并加入到采集函数中,促使在可行域内添加新的采样点。在此基础上,提出考虑约束信息的自适应采集函数,在优化初期考虑约束信息以加速在可行域内的探索;在优化后... 提出考虑约束信息的贝叶斯优化方法,训练额外的代理模型预测满足约束的概率,并加入到采集函数中,促使在可行域内添加新的采样点。在此基础上,提出考虑约束信息的自适应采集函数,在优化初期考虑约束信息以加速在可行域内的探索;在优化后期已基本满足约束的情况下,减少或消除约束信息的影响。通过Hartmann6函数、隔板精馏塔和变压共沸热集成精馏的优化案例,证明了该方法的有效性。计算结果表明,使用自适应约束改善的贝叶斯优化算法,具有更快的初始下降速度,并可以得到更优的年度总费用。 展开更多
关键词 复杂精馏过程 贝叶斯优化 约束信息 自适应 蒸馏 计算机模拟 优化
在线阅读 下载PDF
优化互样本熵脑功能网络在糖尿病认知障碍诊断中的研究
3
作者 赵勇 高盟旭 +4 位作者 李梓澎 苏芮 刘沁爽 尹立勇 李昕 《计量学报》 北大核心 2026年第2期307-316,共10页
Ⅱ型糖尿病可引发神经系统并发症并诱发轻度认知障碍。基于脑功能网络分析,比较Ⅱ型糖尿病患者中轻度认知障碍组(n=30)与认知正常组(n=25)在网络结构与功能连接方面的差异。采用金豺优化算法动态优化互样本熵(cross-sample entropy,CSE... Ⅱ型糖尿病可引发神经系统并发症并诱发轻度认知障碍。基于脑功能网络分析,比较Ⅱ型糖尿病患者中轻度认知障碍组(n=30)与认知正常组(n=25)在网络结构与功能连接方面的差异。采用金豺优化算法动态优化互样本熵(cross-sample entropy,CSE)阈值,构建优化互样本熵(optimized cross-sample entropy,OCSE)网络;并引入效率密度以表征拓扑变化。结果显示:OCSE相较CSE能保留更精细拓扑特征;效率密度与全局效率在Theta、Alpha和Gamma频段均存在显著组间差异(P<0.05),且效率密度的区分灵敏度更高。 展开更多
关键词 轻度认知障碍 金豺优化算法 优化互样本熵 Ⅱ型糖尿病 效率密度 脑功能网络
在线阅读 下载PDF
基于磨耗量与滚动接触疲劳应力的小半径曲线钢轨型面优化
4
作者 李国芳 甘彦龙 +3 位作者 李修岭 吴少培 李得洋 丁旺才 《铁道学报》 北大核心 2026年第3期55-66,共12页
为减缓高速铁路小半径曲线段钢轨磨耗与滚动接触疲劳的发展,提出一种针对钢轨初始型面优化的设计方法,通过NURBS曲线参数化钢轨廓形,以外轨轨距角磨耗量、侧磨量、内轨垂磨量以及内外轨滚动接触疲劳应力为优化目标,经归一化与加权得到... 为减缓高速铁路小半径曲线段钢轨磨耗与滚动接触疲劳的发展,提出一种针对钢轨初始型面优化的设计方法,通过NURBS曲线参数化钢轨廓形,以外轨轨距角磨耗量、侧磨量、内轨垂磨量以及内外轨滚动接触疲劳应力为优化目标,经归一化与加权得到目标函数;通过响应面模型拟合数据并进行误差分析,结合NSGA-Ⅱ算法求解寻优得到优化型面;从动力学性能、磨耗量、滚动接触疲劳等方面进行优化性能评价。结果表明:不同运行速度下优化型面与不同车轮踏面匹配时仍能维持车辆运行稳定性,同时曲线通过能力得到提升;磨耗方面,优化型面降低了钢轨磨耗速率,减缓了钢轨磨耗发展,其中外轨垂磨减小8.22%,侧磨减小21.70%,轨距角磨耗减小20.65%,内轨垂磨减小2.65%;滚动接触疲劳方面,在钢轨磨耗初期,优化型面降低了局部应力极值,在一定程度上抑制了滚动接触疲劳的发展。通过损伤函数进一步评价,磨耗初期优化型面在降低圆曲线钢轨磨耗的同时抑制了缓和曲线钢轨滚动接触疲劳的萌生与发展,且优化型面对于不同半径曲线具有良好的适用性。该设计方法可适用于高速铁路、地铁、重载线路小半径曲线钢轨新轨型面与钢轨打磨型面的优化设计。 展开更多
关键词 型面优化 钢轨磨耗 多目标优化 滚动接触疲劳 损伤函数
在线阅读 下载PDF
基于禁忌搜索与粒子群优化算法的地下水污染源信息辨识
5
作者 徐津 伍梦天 +3 位作者 李凯 王玲玲 朱海 王明辉 《河海大学学报(自然科学版)》 北大核心 2026年第1期36-42,共7页
为准确辨识地下水污染源位置、污染物释放过程等关键信息,采用模拟-优化理论框架,将需要同步辨识多种污染源信息的地下水反演问题概化为包含离散型、连续型变量的混合变量优化问题,并提出了一种基于禁忌搜索与粒子群优化算法的两阶段组... 为准确辨识地下水污染源位置、污染物释放过程等关键信息,采用模拟-优化理论框架,将需要同步辨识多种污染源信息的地下水反演问题概化为包含离散型、连续型变量的混合变量优化问题,并提出了一种基于禁忌搜索与粒子群优化算法的两阶段组合优化(TS-PSO)算法,该算法采用禁忌搜索策略确定污染源位置,利用粒子群优化算法识别污染物的释放强度及释放过程。算例验证结果表明:与传统演化算法(GA、PSO算法)相比,TS-PSO算法的求解效率更高,计算结果更可靠,计算精度更高;对于多个污染源的反演问题,TS-PSO算法可快速、有效地辨识污染源位置、污染物释放强度和释放过程。 展开更多
关键词 地下水污染 信息辨识 优化算法 禁忌搜索 粒子群优化算法
在线阅读 下载PDF
节能型泵控单元动态特性参数灵敏度分析与匹配优化
6
作者 王飞 刘天浩 +2 位作者 刘焱 刘克毅 艾超 《机电工程》 北大核心 2026年第1期65-72,116,共9页
针对节能型泵控单元因参数耦合、强非线性导致系统动态性能不足的问题,提出了一种融合Sobol灵敏度分析与遗传算法优化的方法,进行了节能型泵控单元参数匹配设计。首先,建立了节能型泵控单元的数学模型;然后,采用Sobol法对泵控单元参数... 针对节能型泵控单元因参数耦合、强非线性导致系统动态性能不足的问题,提出了一种融合Sobol灵敏度分析与遗传算法优化的方法,进行了节能型泵控单元参数匹配设计。首先,建立了节能型泵控单元的数学模型;然后,采用Sobol法对泵控单元参数进行了灵敏度分析,确定了定量泵排量D_(p)和电机转动惯量J_(L)是影响泵控单元动态特性的关键参数,并采用了遗传算法对识别的关键参数进行了优化,进一步进行了两种排量泵与三种转动惯量的泵控单元动态特性对比仿真分析;最后,搭建了泵控单元测试平台,进行了定排量-变转动惯量和变排量-定转动惯量的压力阶跃响应特性测试。研究结果表明:当泵排量为25 mL/r,电机转动惯量为40 kg·cm^(2)、80 kg·cm^(2)和120 kg·cm^(2)时,对应系统响应时间分别为63 ms、77 ms和107 ms;电机转动惯量为40 kg·cm^(2),泵排量为5 mL/r和25 mL/r时,对应系统响应时间分别为63 ms和92 ms;验证了Sobol灵敏度分析结合遗传算法优化方法在节能泵控制单元动态特性参数分析和优化中的有效性。该研究结果可以为节能型泵控单元工程设计与应用提供有效依据和参考。 展开更多
关键词 节能型泵控单元 动态特性优化 Sobol灵敏度分析 遗传算法优化 参数匹配 遗传算法
在线阅读 下载PDF
基于改进哈里斯鹰算法的光伏清扫机械臂优化
7
作者 唐术锋 于慧 +2 位作者 王鑫 郭晓栋 常宏 《太阳能学报》 北大核心 2026年第2期140-147,共8页
针对现有光伏组件清扫机械臂在常用工作空间性能不高的问题,提出一种改进哈里斯鹰优化算法对机械臂的结构尺寸进行优化,该算法结合正交交叉算子,使得局部搜索能力变得更强。根据实际发电厂光伏组件安装参数,建立常用工作空间的约束指标... 针对现有光伏组件清扫机械臂在常用工作空间性能不高的问题,提出一种改进哈里斯鹰优化算法对机械臂的结构尺寸进行优化,该算法结合正交交叉算子,使得局部搜索能力变得更强。根据实际发电厂光伏组件安装参数,建立常用工作空间的约束指标,并将常用工作空间的全局性能和结构长度两个指标作为目标函数。仿真试验结果表明,改进后的算法寻优更快,针对提出的两个指标分别提高21.27%和8.72%,相同作业环境下,优化后的机械臂到达目标位置所需时间相对于优化前缩短21.7%,机械臂的灵活性提高,清扫光伏组件的效率提升。 展开更多
关键词 光伏组件 机器人 机械臂 光伏组件清扫机器人 哈里斯鹰优化算法 结构优化 移动机器人
在线阅读 下载PDF
基于NSGA-Ⅱ算法的电潜泵系统能耗多目标动态优化方法
8
作者 路鑫 韩国庆 +1 位作者 梁星原 路安宁 《石油机械》 北大核心 2026年第3期12-22,共11页
随着节能减排要求的不断提高,油气田生产过程中日益突出的能耗问题不容忽视。电潜泵作为重要的人工举升设备,其运行能耗在油田整体能耗中占据较大比例,如何在保障生产需求和运行安全的前提下实现电潜泵系统的高效、低耗运行,已成为油田... 随着节能减排要求的不断提高,油气田生产过程中日益突出的能耗问题不容忽视。电潜泵作为重要的人工举升设备,其运行能耗在油田整体能耗中占据较大比例,如何在保障生产需求和运行安全的前提下实现电潜泵系统的高效、低耗运行,已成为油田精细化管理中的关键问题。为此,针对电潜泵系统工况变化频繁以及多目标相互制约的特点,提出了一种基于非支配排序遗传算法(non-dominated sortinggeneticalgorithmⅡ,NSGA-Ⅱ)的电潜泵系统能耗多目标动态优化方法。该方法以电潜泵系统能量流结构为基础,综合考虑电潜泵系统效率、电机效率和电缆电流等关键指标,构建多目标协同优化模型,并利用NSGA-Ⅱ的多目标搜索能力,实现不同能效目标之间的协调优化;同时,引入动态调整优化策略,通过实时数据反馈来动态调整优化策略,使优化过程能够根据生产需求和设备状态变化实时更新运行方案,实现面向生产过程的动态优化与决策支持,并以渤海油田电潜泵井为例开展实证分析。研究与应用结果表明,该方法能够有效降低能耗,提高系统的整体运行效率,并能够较好适应电潜泵系统运行状态和生产目标的动态变化。所得结果可为电潜泵系统节能运行提供有效的技术保障,并为油田人工举升系统的智能化调控提供技术支撑。 展开更多
关键词 电潜泵 多目标优化 NSGA-Ⅱ 能耗优化 动态优化策略 系统效率 电缆电流
在线阅读 下载PDF
基于改进差分进化-粒子群算法的天然气管网协同优化调度
9
作者 廖勇 苏畅 +6 位作者 何志强 董莎莎 邓盛男 何绍平 谭红 刘刚 周明兵 《天然气工业》 北大核心 2026年第2期146-158,共13页
在当前高波动的市场环境下,传统的天然气管网调度模型多依赖于静态假设,难以在满足运行约束的同时,有效兼顾经济性、环保性及区域间效益的协同优化。为此,提出了一种基于差分进化-粒子群优化(DE-PSO)混合算法的两阶段优化调度模型,即在... 在当前高波动的市场环境下,传统的天然气管网调度模型多依赖于静态假设,难以在满足运行约束的同时,有效兼顾经济性、环保性及区域间效益的协同优化。为此,提出了一种基于差分进化-粒子群优化(DE-PSO)混合算法的两阶段优化调度模型,即在第一阶段,通过整合多区域管网的设备运行约束、动态成本因子及污染物排放要求,构建以经济性为核心的成本优化模型;在第二阶段,设计了基于动态收益函数的效益均衡模型。进一步以中国石油西南油气田公司重庆气矿实际管网系统为对象,验证了模型与算法的有效性。研究结果表明:①所建立的两阶段模型能够有效耦合季节性需求特征与环保约束,相较于传统静态模型,显著提升了系统在波动环境下的供需匹配精度与环保适应性;②DE-PSO混合算法在处理此类复杂、多约束的管网优化问题时,展现出更优的全局搜索能力和收敛效率;③最终的优化调度方案在保障管网安全稳定运行的前提下,实现了经济效益与环境效益的协同提升。结论认为,该两阶段优化模型及混合智能算法,为提高市场高波动环境下天然气管网的动态调度与协同优化水平提供了有效的方法论支撑,其分层优化架构与算法策略对同类复杂能源系统的调度优化具有参考价值,后续研究可进一步探索其在多能源耦合系统中的应用。 展开更多
关键词 天然气 管网调度 两阶段优化 差分进化-粒子群 产量 经济优化
在线阅读 下载PDF
基于拓扑优化与尺寸优化的重载AGV车架结构优化设计
10
作者 李霞 陈圣展 +2 位作者 高广东 蒋林森 刘本学 《重庆理工大学学报(自然科学)》 北大核心 2026年第2期80-86,共7页
为了减小重载自动导引车(automatic guided vehicle, AGV)的质量,提高其续航里程,进行重载AGV车架结构的轻量化设计。在确保车架满足强度和刚度要求的基础上,将体积分数设定为30%,作为响应约束,对车架进行变密度拓扑优化设计,并根据第... 为了减小重载自动导引车(automatic guided vehicle, AGV)的质量,提高其续航里程,进行重载AGV车架结构的轻量化设计。在确保车架满足强度和刚度要求的基础上,将体积分数设定为30%,作为响应约束,对车架进行变密度拓扑优化设计,并根据第四强度理论对车架进行强度和刚度仿真校核。然后利用灵敏度分析方法,分析待优化杆件的参数对车架性能影响,选择对强度、刚度影响小,以及对质量影响大的参数作为优化参数。在保证强度和刚度满足要求的情况下,利用参数优化的方法对车架进行尺寸优化设计,并对优化后车架的力学性能进行校核。为提高车架在超载工况下工作的安全性,对车架进行二次优化,使其在超载30%的情况下仍能安全工作,最终优化后车架的质量相对于初始设计时降低了20.48%。 展开更多
关键词 重载AGV 轻量化 灵敏度分析 拓扑优化 尺寸优化
在线阅读 下载PDF
基于序列凸优化的多目标规避方法
11
作者 周敬博 李克行 《空间科学学报》 北大核心 2026年第1期189-197,共9页
随着近地轨道航天器与空间碎片数量激增,航天器同空间碎片发生的交会事件不断增多,航天器可能同时面对多个碎片的碰撞威胁,因此航天器需具备对多个空间碎片的规避能力.针对多个空间碎片短期交会的情况,以航天器推力约束与碰撞概率约束... 随着近地轨道航天器与空间碎片数量激增,航天器同空间碎片发生的交会事件不断增多,航天器可能同时面对多个碎片的碰撞威胁,因此航天器需具备对多个空间碎片的规避能力.针对多个空间碎片短期交会的情况,以航天器推力约束与碰撞概率约束为依据,提出了基于序列凸优化的多目标规避方法.将连续推力控制问题转化为脉冲推力的规划问题,进而将凸优化问题的目标函数与非线性约束进行凸化处理,采用序列凸优化方法求解该规划问题.在对多目标的规避问题上,该方法既能有效降低航天器与空间碎片的碰撞风险,又能保证较低的燃料消耗,能够适用于低推力航天器长时间规避机动规划.同时,序列凸优化问题的求解速度较快,可以满足自主计算的需求. 展开更多
关键词 碰撞规避 凸优化 序列凸优化 信赖域 多脉冲优化 二阶锥规划
在线阅读 下载PDF
基于多目标优化算法的多无人机海上搜救路径规划
12
作者 章文俊 廖凯 +3 位作者 孟祥坤 杨雪 周翔宇 郑怀宇 《中国航海》 北大核心 2026年第1期66-77,共12页
针对多变海洋环境与紧迫时间需求下的多无人机海上搜救任务,提出一种面向搜索效率与资源均衡的覆盖路径规划方法。首先,通过基于网格的区域分解方法将复杂的海上环境简化为可视化的规划单元,引入高斯混合模型对目标漂移分布进行先验建模... 针对多变海洋环境与紧迫时间需求下的多无人机海上搜救任务,提出一种面向搜索效率与资源均衡的覆盖路径规划方法。首先,通过基于网格的区域分解方法将复杂的海上环境简化为可视化的规划单元,引入高斯混合模型对目标漂移分布进行先验建模,生成概率分布图以引导路径搜索。其次,在多无人机覆盖路径规划中,基于改进的多目标粒子群优化算法,融合任务分配、路径安全、高优先级区域覆盖及能耗控制等多个优化目标。再次,为提升算法全局搜索能力与收敛性能,引入基于Sigmoid函数的自适应动态权重调整机制、双层精英交叉策略以及路径约束惩罚等改进策略。最后,部署三架无人机在多种形状搜救区域中开展仿真试验。结果表明:所提方法在无人机前50步目标累计发现概率、任务均衡度和路径总长度方面,分别较传统经典算法最高提升了30.27%、82.5%和1.28%,验证了所提方法在提升搜救效率和任务均衡性方面的有效性与可行性。 展开更多
关键词 海上搜救 无人机 覆盖路径规划 粒子群优化 多目标优化
在线阅读 下载PDF
改进粒子群优化算法的无人机协同大规模任务分配
13
作者 王俊杰 程战伟 +1 位作者 闫东宇 郝永平 《电光与控制》 北大核心 2026年第4期69-75,共7页
针对多无人机协同大规模任务分配问题,提出一种融合拍卖机制的改进粒子群优化(APSO)算法。首先,构建基于无人机负载、航程与路径合理性的任务分配模型,通过动态采样与两阶段拍卖提升初始种群质量,并设计非线性参数策略快速优化收敛性能... 针对多无人机协同大规模任务分配问题,提出一种融合拍卖机制的改进粒子群优化(APSO)算法。首先,构建基于无人机负载、航程与路径合理性的任务分配模型,通过动态采样与两阶段拍卖提升初始种群质量,并设计非线性参数策略快速优化收敛性能;其次,提出路径合理性优化机制,通过抑制航向突变与路径交叉,提升飞行轨迹的平滑性和安全性。仿真结果表明,APSO在不同任务规模下,尤其在大规模场景下,其解的质量、可扩展性和鲁棒性均具有显著优势,相比CBBA、IMISGWO算法、ACO-GA、MAPPO及WCDSMO算法,其平均适应度值分别提升了60.66%、8.81%、5.25%、156.26%和7.20%,且执行时间严格满足大规模场景的实时性要求,具有很好的实际部署价值。 展开更多
关键词 多无人机 任务分配 粒子群优化算法 路径优化
在线阅读 下载PDF
配电网的序列修正二阶锥优化方法:以无功优化模型和光伏承载力评估模型为例
14
作者 袁懿 丁涛 +3 位作者 穆程刚 贾文皓 张寓涵 白兴忠 《中国电机工程学报》 北大核心 2026年第5期1833-1844,I0009,共13页
针对配电网优化中因非凸约束松弛导致的计算误差与解不可行问题,该文提出一种序列修正二阶锥(sequential modified second-order cone,SMSOC)优化方法,以提高分布式电源接入场景下的求解精度与计算效率。通过将非凸优化问题转化为双层... 针对配电网优化中因非凸约束松弛导致的计算误差与解不可行问题,该文提出一种序列修正二阶锥(sequential modified second-order cone,SMSOC)优化方法,以提高分布式电源接入场景下的求解精度与计算效率。通过将非凸优化问题转化为双层规划结构,引入S-procedure与舒尔补(Schur complement)构建原问题与对偶问题的强对偶间隙条件,从而在迭代过程中逐步修正松弛误差,使算法可收敛至原问题的Karush-Kuhn-Tucker(KKT)点。为验证算法性能,以配电网无功优化模型与光伏承载力评估模型为算例,分别对比了传统二阶锥规划(second-order cone programing,SOCP)松弛法与改进算法的收敛特性和计算效率。仿真结果表明,SMSOC方法的收敛精度可达1×10^(-6),计算时间较现有方法缩短1.5~4.7倍,在多个系统中均实现了解的快速收敛与高可行性。研究表明,该方法能够在保证计算效率的同时显著降低凸松弛误差,为大规模配电网的精确优化提供了一种高效可行的解决途径。 展开更多
关键词 非凸优化 配电网优化 光伏承载力 无功优化 舒尔补
在线阅读 下载PDF
基于深度强化学习的综合能源系统增量场景动态优化调度方法
15
作者 杨茂 王金鑫 +3 位作者 朱一丹 王宇鑫 杜茜 苏欣 《电力自动化设备》 北大核心 2026年第4期77-84,共8页
在综合能源系统(IES)中,能量设备出力及负荷功率分布偏移会使深度强化学习优化调度模型的性能下降,由此提出基于深度强化学习的IES增量场景动态优化调度方法。针对以经济性为目标的IES优化调度模型,构建马尔科夫决策过程并对模型求解;... 在综合能源系统(IES)中,能量设备出力及负荷功率分布偏移会使深度强化学习优化调度模型的性能下降,由此提出基于深度强化学习的IES增量场景动态优化调度方法。针对以经济性为目标的IES优化调度模型,构建马尔科夫决策过程并对模型求解;提出新增场景筛选方法以选择出需要重新学习的增量场景,并采用基于知识蒸馏的增量学习方法对模型进行更新训练,以提升对增量场景的适配性;采用实地采集的IES运行场景数据集对所提方法进行验证。结果表明训练所得模型满足约束条件,在测试条件下,IES运行成本降低了24.4%,所提方法能够在提升调度模型响应功率偏移能力的同时提升系统运行的经济性。 展开更多
关键词 深度强化学习 综合能源系统 近端策略优化 动态优化调度 新能源消纳率
在线阅读 下载PDF
考虑煎熬心理成本的应急医疗物资调度的多目标离散徒步优化算法
16
作者 刘勇 黄思文 +1 位作者 马良 武嘉伟 《计算机应用》 北大核心 2026年第3期877-886,共10页
针对突发公共卫生事件中的应急医疗物资调度问题,在最小化运输时间和车辆数的基础上,引入灾民创伤下煎熬心理成本作为优化目标,用于衡量灾民因物资未及时送达所承受的心理压力差异,并提出最小化创伤下煎熬心理成本、运输时间和车辆数的... 针对突发公共卫生事件中的应急医疗物资调度问题,在最小化运输时间和车辆数的基础上,引入灾民创伤下煎熬心理成本作为优化目标,用于衡量灾民因物资未及时送达所承受的心理压力差异,并提出最小化创伤下煎熬心理成本、运输时间和车辆数的多目标应急医疗物资调度模型。针对该模型的NP难(NP-hard)特征,设计一种多目标离散徒步优化算法(MDHOA)。将应急医疗物资调度方案编码为无分隔符的整数序列,再利用Split分割方法解码,设计改进最近邻启发式方法优化初始解,并引入徒步群体驱动的多目标优化机制增强搜索能力。实验结果表明,在Solomon标准测试集上,所提算法在超体积(HV)、总非支配向量数(ONVG)与反世代距离(IGD)这3项指标上总体优于二代非支配排序遗传算法(NSGA-Ⅱ)、改进的二代非支配排序遗传算法(INSGA-Ⅱ)与改进的多目标蜜獾算法(IMOHBA)等对比算法,具有较强的解集覆盖能力与稳定性;在北京市海淀区的实际案例中,所提模型表现出较强的适应性与可行性。灵敏度分析结果表明,灾民心理成本系数与车辆容量对调度策略具有显著影响。 展开更多
关键词 应急医疗物资调度 煎熬心理成本 运输成本 离散徒步优化算法 多目标优化
在线阅读 下载PDF
共识优化算法的研究进展综述
17
作者 魏佳祯 边伟 《运筹学学报(中英文)》 北大核心 2026年第1期1-23,共23页
全局优化问题在科学研究、工程、经济学及人工智能等多个领域均有着广泛的应用。共识优化算法作为一类多智能体元启发式无导数优化算法,旨在解决非光滑非凸的全局优化问题,且易于理论分析和算法实现。本文首先介绍经典共识优化算法的基... 全局优化问题在科学研究、工程、经济学及人工智能等多个领域均有着广泛的应用。共识优化算法作为一类多智能体元启发式无导数优化算法,旨在解决非光滑非凸的全局优化问题,且易于理论分析和算法实现。本文首先介绍经典共识优化算法的基本原理及其分析结果;随后,详细论述共识优化算法及其变形的最新进展,并简述其在机器学习、图像处理等领域的应用;最后,从理论创新、算法设计和应用拓展三个维度对未来研究方向进行了展望。 展开更多
关键词 全局优化 非光滑非凸优化 共识优化算法 群体智能算法 有限粒子系统
在线阅读 下载PDF
基于水波优化和A^(*)算法的无人机群防空反制系统部署方法
18
作者 李翔 罗望春 +2 位作者 张福 张兴华 刘洪驿 《沈阳工业大学学报》 北大核心 2026年第1期74-82,共9页
【目的】随着无人机群在侦察任务中的广泛应用,优化防空反制系统部署已成为提升防御能力的重要手段。无人机群凭借其高灵活性、强生存能力和低成本特性对传统防空体系构成了严重威胁。单一防空系统难以有效应对多目标协同的无人机群,因... 【目的】随着无人机群在侦察任务中的广泛应用,优化防空反制系统部署已成为提升防御能力的重要手段。无人机群凭借其高灵活性、强生存能力和低成本特性对传统防空体系构成了严重威胁。单一防空系统难以有效应对多目标协同的无人机群,因此,需要通过多系统协同部署,最大化无人机群的飞行成本,迫使其改变路径或放弃任务。本研究旨在设计一种高效的防空反制系统部署方法,以应对无人机群侦察带来的安全挑战。【方法】研究提出了一种基于水波优化(water wave optimization,WWO)和A^(*)算法的防空反制系统部署(water wave and A^(*)deployment,WAD)方法,该方法通过两个核心子模型实现优化:一是构建无人机群的最优路径规划模型,用于计算在给定防空反制系统位置下无人机群的最小飞行成本;二是设计防空反制系统选址优化模型,通过调整系统位置来最大化无人机群的期望飞行成本。WAD算法融合了WWO在全局和局部搜索中的平衡优势以及A^(*)算法在路径规划中的高效性,并通过改进的编解码机制提升了搜索效率,避免其陷入低效解空间。【结果】通过仿真实验验证WAD算法的有效性。实验设计了一个包含4个飞行起点、39个路径点和3个防空反制系统的场景,结果表明WAD算法能够求解出无人机群期望飞行成本的最大值,并输出优化的防空反制系统部署位置及无人机群的飞行路径。种群最佳适应度随迭代次数的增大而快速收敛,平均在30次迭代内达到稳定,表明算法具有较高的精度和计算效率,与传统方法相比,显著缩短了优化时间。【结论】WAD算法为无人机群防空反制系统的优化部署提供了一种高效解决方案。通过集成WWO和A^(*)算法的优势,该方法在全局探索与局部开发之间实现了良好平衡,显著提升了部署方案的收敛速度和优化质量。研究结果表明,本文方法适用于复杂侦察场景下的防御需求。未来可进一步研究动态环境下多目标优化的部署策略,探索防空反制系统间的协同机制,引入实时威胁评估,以适应无人机群技术的快速演变。 展开更多
关键词 无人机群 防空反制系统 部署优化 水波优化 A^(*)算法 路径规划 设施选址 进化算法
在线阅读 下载PDF
偏远山区配电网的“光储充”双层优化配置策略
19
作者 王果 李瑞 +3 位作者 陈鑫 闵永智 郭文凯 苏鹏飞 《高电压技术》 北大核心 2026年第3期1135-1145,I0013-I0027,共26页
针对偏远山区负荷分散、经济不发达、电压质量差、有功损耗高等问题,为满足新农村建设和新能源汽车下乡需求,通过配置光伏(photovoltaic,PV)、电池储能(battery energy storage system,BESS)和电动汽车充电桩(electric vehicle supply e... 针对偏远山区负荷分散、经济不发达、电压质量差、有功损耗高等问题,为满足新农村建设和新能源汽车下乡需求,通过配置光伏(photovoltaic,PV)、电池储能(battery energy storage system,BESS)和电动汽车充电桩(electric vehicle supply equipment,EVSE),在有效提升配电网供电质量的同时为改善民生提供电力保障。首先,通过概率模型处理偏远山区的PV出力和负荷不确定性,基于蒙特卡洛模拟偏远山区电动汽车(electric vehicle,EV)充电负荷,采用多场景分析法、时段划分法与K-means++聚类法构建综合考虑偏远山区EV充电负荷的源荷时序运行场景;其次,建立偏远山区配电网的“光储充”双层优化配置模型,上层规划层以综合成本最小为目标,确定PV、BESS和EVSE的位置与容量,下层运行层满足电压偏差小、有功损耗低的综合指标,实现PV、BESS和EVSE的最优模拟运行;再次,通过模型转换将双层模型转换为含上下层决策变量的单层多目标模型,提出多目标浣熊优化算法(multi-objective coati optimization algorithm,MOCOA)并对其改进得到改进MOCOA(improved multi-objective coati optimization algorithm,IMOCOA),采用IMOCOA和模糊数学法对转换后的模型求解得到最优配置方案;最后,以基于某偏远山区实际数据改进的IEEE 33节点配电网和西部陕南某偏远山区实际配电网分别进行验证,结果表明,所提配置策略适用于偏远山区配电网“光储充”优化,能在经济掣肘情况下显著提升电压质量、降低有功损耗,所提求解方法的计算速度相比于模型转换前提升70%以上,比NSGA2和MOPSO的求解精度更高。 展开更多
关键词 偏远山区配电网 光储充 双层优化配置 选址定容 模型转换 改进多目标浣熊优化算法
在线阅读 下载PDF
基于差分进化的直馈线圈发射器参数优化
20
作者 时建明 张微星 刘俊杰 《空军工程大学学报》 北大核心 2026年第1期87-96,共10页
为优化单级直馈线圈发射器的结构参数和3级直馈线圈发射器的能量分配,建立了3级直馈线圈发射器的场-路耦合数学模型和有限元分析模型,采用数值计算方法和有限元分析方法计算了2种模型的准确性,结果显示2种模型计算的运动数据和电路数据... 为优化单级直馈线圈发射器的结构参数和3级直馈线圈发射器的能量分配,建立了3级直馈线圈发射器的场-路耦合数学模型和有限元分析模型,采用数值计算方法和有限元分析方法计算了2种模型的准确性,结果显示2种模型计算的运动数据和电路数据基本吻合,证明了2种模型具有较高的准确性。基于建立的3级直馈线圈发射器的参数化模型,采用差分进化算法实现了单级直馈线圈发射器结构参数的优化和3级直馈线圈发射器能量分配的优化,结果显示迭代过程具有良好的收敛性,单级优化60次收敛,3级优化100次收敛;经过优化,单级出口速度由27.5 m/s提升到30.8 m/s,输出效率提升了6%,单级电流峰值由19 kA下降到8 kA,降幅为57.9%,3级出口速度由56.4 m/s上升为60.4 m/s,输出效率提升了5%,3级电流峰值由25 kA下降为10 kA,降幅为60%,证明了差分进化算法针对直馈线圈发射器多维优化问题具有良好的寻优能力,该优化方法和结果可为直馈线圈发射器参数优化设计提供参考。 展开更多
关键词 启发式算法 线圈型电磁发射器 直馈线圈 有限元仿真 结构参数优化 能量分配优化
在线阅读 下载PDF
已选择0条
导出题录 引用分析
参考文献
引证文献
 统计分析
检索结果
已选文献
上一页 1 2 … 250 下一页 到第 页
关于我们 | 版权声明 | 联系我们 | 帮助中心| 意见反馈
主办单位：上海市教育委员会
技术支持：重庆维普资讯有限公司
版权所有© 2001-2026 渝B2-20050021-1渝公网安备 50019002500403号
使用帮助 返回顶部