针对传统方法子指标的不确定性问题,提出了一种基于三角直觉模糊网络分析法(triangular intuitionistic fuzzy analytic network process,TIFANP)、优劣解距离法(technique for order preference by similarity to an ideal solution,TO...针对传统方法子指标的不确定性问题,提出了一种基于三角直觉模糊网络分析法(triangular intuitionistic fuzzy analytic network process,TIFANP)、优劣解距离法(technique for order preference by similarity to an ideal solution,TOPSIS)和三角直觉模糊综合评价(triangular intuitionistic fuzzy comprehensive evaluation,TIFCE)的大跨桥梁安全状态评估方法。首先,建立大跨桥梁安全状态分层指标体系,采用TIFANP法确定考虑指标相互影响后的权重;其次,引入TOPSIS法分配指标各截面权重,进而获得子指标取值;然后,将桥梁安全状态划分为5级,通过TIFCE法构建指标在不同等级的隶属度和非隶属度函数,据此建立对应判断矩阵,并进行桥梁安全状态指数综合计算;最后,以某大跨悬索桥监测数据为依托,验证了所提方法的有效性。结果表明:所提方法能够更合理地处理评价指标间的相互影响以及专家评分时的不确定,可为运营期大跨桥梁安全状态的准确评估提供新思路。展开更多
为提高水利工程项目成本预测和管控能力,针对项目成本估算数据量较小的问题,提供一种基于TOPSIS-GRNN的水利工程项目成本估算与管控方法。以H水利工程为研究对象,采用优劣解距离法(Technique for Order Preference by Similarity to an ...为提高水利工程项目成本预测和管控能力,针对项目成本估算数据量较小的问题,提供一种基于TOPSIS-GRNN的水利工程项目成本估算与管控方法。以H水利工程为研究对象,采用优劣解距离法(Technique for Order Preference by Similarity to an Ideal Solution,TOPSIS)确定预测模型输入向量,基于广义神经网络(Generalized Regression Neural Network,GRNN)对项目成本进行预测,以可接受成本变化率构建成本控制模型,实现成本状态的有效判断。结果表明:构建的成本预测模型精度和效率均较高,成本控制模型能有效监控成本变化。结果能够满足工程实际需求。展开更多
目前储能技术路线多样,不同类型的储能各具应用前景,但储能选型需要综合考虑经济性、安全性等因素,是一个复杂的多目标决策问题,因此储能选型是工程应用中的关键问题之一。提出一种将层次分析法(analytic hierarchy process,AHP)和优劣...目前储能技术路线多样,不同类型的储能各具应用前景,但储能选型需要综合考虑经济性、安全性等因素,是一个复杂的多目标决策问题,因此储能选型是工程应用中的关键问题之一。提出一种将层次分析法(analytic hierarchy process,AHP)和优劣解距离法(technique for order preference by similarity to ideal solution,TOPSIS)-模糊综合分析法相结合的储能选型评价体系。首先,通过建立评价体系的判断矩阵,利用AHP获取指标权重;其次,将判断矩阵里量纲不同的指标类型用TOPSIS做规范化处理,以此获得更客观的权重向量,改善AHP法的主观性;而后,将指标权重对角化处理并与标准化后的矩阵相乘获得加权判断矩阵,并求取贴近度向量。最后,加权判断矩阵与模糊综合分析法关系矩阵相乘获取储能类型的隶属度评价结果,并以隶属度最大值所在的等级为最终评价,处于等级Ⅰ中最佳,等级Ⅱ次之并以此类推;由此通过TOPSIS获得更客观的权重向量,改善AHP法的主观性,得到的权重向量也更客观。最后以锂离子电池、钠硫电池和铅酸电池等七种储能类型在应用于削峰填谷、电网保供电和改善电压质量场景为例,并与现有的储能选型方法进行比较,体现该评价体系的创新,检验所提评价体系和选型方法的有效性。展开更多
为了提高水电站机组运行的安全性和稳定性,实时监控机组的运行状态,准确有效判定水电机组转轮碰磨故障发生概率,提出了一种基于主客观综合赋权与模糊理论相结合的故障判定模型。首先提取转轮碰磨故障对应的征兆指标,构建“故障-征兆指...为了提高水电站机组运行的安全性和稳定性,实时监控机组的运行状态,准确有效判定水电机组转轮碰磨故障发生概率,提出了一种基于主客观综合赋权与模糊理论相结合的故障判定模型。首先提取转轮碰磨故障对应的征兆指标,构建“故障-征兆指标”的判定结构体系;其次通过层次分析法(Analytic Hierarchy Process,AHP)和优劣解距离法(Technique for Order Preference by Similarity to an Ideal Solution,TOPSIS)获得各征兆指标主、客观权重,基于极差最大化法计算征兆指标综合权重;采用高斯阈值法确定振摆类征兆指标限值,同时采用行业规范确定温度类征兆指标限值;基于征兆指标限值确定水电机组征兆指标偏离度,构建“偏离度-隶属度”映射函数,计算获得隶属度判定矩阵;将隶属度判定矩阵与综合权重相结合得到故障判定矩阵,根据故障判定矩阵的最大隶属度反映该故障发生概率。以国内SK水电站故障案例实际运行数据为例,对转轮碰磨故障判定模型进行验证,判定结果与实际故障情况相符。展开更多
文摘针对传统方法子指标的不确定性问题,提出了一种基于三角直觉模糊网络分析法(triangular intuitionistic fuzzy analytic network process,TIFANP)、优劣解距离法(technique for order preference by similarity to an ideal solution,TOPSIS)和三角直觉模糊综合评价(triangular intuitionistic fuzzy comprehensive evaluation,TIFCE)的大跨桥梁安全状态评估方法。首先,建立大跨桥梁安全状态分层指标体系,采用TIFANP法确定考虑指标相互影响后的权重;其次,引入TOPSIS法分配指标各截面权重,进而获得子指标取值;然后,将桥梁安全状态划分为5级,通过TIFCE法构建指标在不同等级的隶属度和非隶属度函数,据此建立对应判断矩阵,并进行桥梁安全状态指数综合计算;最后,以某大跨悬索桥监测数据为依托,验证了所提方法的有效性。结果表明:所提方法能够更合理地处理评价指标间的相互影响以及专家评分时的不确定,可为运营期大跨桥梁安全状态的准确评估提供新思路。
文摘为提高水利工程项目成本预测和管控能力,针对项目成本估算数据量较小的问题,提供一种基于TOPSIS-GRNN的水利工程项目成本估算与管控方法。以H水利工程为研究对象,采用优劣解距离法(Technique for Order Preference by Similarity to an Ideal Solution,TOPSIS)确定预测模型输入向量,基于广义神经网络(Generalized Regression Neural Network,GRNN)对项目成本进行预测,以可接受成本变化率构建成本控制模型,实现成本状态的有效判断。结果表明:构建的成本预测模型精度和效率均较高,成本控制模型能有效监控成本变化。结果能够满足工程实际需求。
文摘目前储能技术路线多样,不同类型的储能各具应用前景,但储能选型需要综合考虑经济性、安全性等因素,是一个复杂的多目标决策问题,因此储能选型是工程应用中的关键问题之一。提出一种将层次分析法(analytic hierarchy process,AHP)和优劣解距离法(technique for order preference by similarity to ideal solution,TOPSIS)-模糊综合分析法相结合的储能选型评价体系。首先,通过建立评价体系的判断矩阵,利用AHP获取指标权重;其次,将判断矩阵里量纲不同的指标类型用TOPSIS做规范化处理,以此获得更客观的权重向量,改善AHP法的主观性;而后,将指标权重对角化处理并与标准化后的矩阵相乘获得加权判断矩阵,并求取贴近度向量。最后,加权判断矩阵与模糊综合分析法关系矩阵相乘获取储能类型的隶属度评价结果,并以隶属度最大值所在的等级为最终评价,处于等级Ⅰ中最佳,等级Ⅱ次之并以此类推;由此通过TOPSIS获得更客观的权重向量,改善AHP法的主观性,得到的权重向量也更客观。最后以锂离子电池、钠硫电池和铅酸电池等七种储能类型在应用于削峰填谷、电网保供电和改善电压质量场景为例,并与现有的储能选型方法进行比较,体现该评价体系的创新,检验所提评价体系和选型方法的有效性。
文摘为了提高水电站机组运行的安全性和稳定性,实时监控机组的运行状态,准确有效判定水电机组转轮碰磨故障发生概率,提出了一种基于主客观综合赋权与模糊理论相结合的故障判定模型。首先提取转轮碰磨故障对应的征兆指标,构建“故障-征兆指标”的判定结构体系;其次通过层次分析法(Analytic Hierarchy Process,AHP)和优劣解距离法(Technique for Order Preference by Similarity to an Ideal Solution,TOPSIS)获得各征兆指标主、客观权重,基于极差最大化法计算征兆指标综合权重;采用高斯阈值法确定振摆类征兆指标限值,同时采用行业规范确定温度类征兆指标限值;基于征兆指标限值确定水电机组征兆指标偏离度,构建“偏离度-隶属度”映射函数,计算获得隶属度判定矩阵;将隶属度判定矩阵与综合权重相结合得到故障判定矩阵,根据故障判定矩阵的最大隶属度反映该故障发生概率。以国内SK水电站故障案例实际运行数据为例,对转轮碰磨故障判定模型进行验证,判定结果与实际故障情况相符。
