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面向主题爬取的多粒度URLs优先级计算方法被引量：1: 1; 作者陈竹敏马军 +1 位作者韩晓晖雷景生《中文信息学报》 CSCD 北大核心 2009年第3期31-38,共8页; 垂直检索系统中主题爬虫的性能对整个系统至关重要。在设计主题爬虫时需要解决两个问题:一是计算当前页面与给定主题的相关度,二是计算待爬取URLs的访问优先级。对第一个问题,给出利用页面的主题文本块和相关链接块的相关度计算方法;对... 展开更多; 关键词计算机应用中文信息处理主题爬取优先级计算网页分块相关度计算; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于主题相关概念和网页分块的主题爬虫研究被引量：9: 2; 作者黄仁王良伟《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2013年第8期2377-2380,2409,共5页; 针对传统主题爬虫的不足,提出一种基于主题相关概念和网页分块的主题爬虫。先通过主题分类树获取主题相关概念集合,然后结合主题描述文档构建主题向量来描述主题;下载网页后引入网页分块来穿越"灰色隧道";采用文本内容和链接... 展开更多; 关键词主题爬虫主题相关概念网页分块优先级计算 R-HITS; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于纹理规则性分析的图像填补方法被引量：2: 3; 作者郝川艳陈昕吴恩华《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2012年第2期183-190,共8页; 针对目前图像填补中存在的很难自动分析和提取前景、背景,然后合理地恢复图像等问题,提出一种利用纹理规则性分析和纹理合成技术进行有效图像填补的方法.为了实现自动化的提取,将前景视为近似规则纹理的场景区域,首先引入纹理规则性分... 展开更多; 关键词图像填补纹理合成纹理规则性近似规则纹理优先级计算图像修补; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于边缘像素约束规则与双特征模型的图像修复算法被引量：4: 4; 作者高慧曾庆尚 +1 位作者韩明峰武栓虎《电子测量与仪器学报》 CSCD 北大核心 2018年第3期32-38,共7页; 为了解决当前基于样本块的图像修复算法主要是常采用固定尺寸的样本块进行重构,在面对丰富的边缘细节信息时,导致重构图像中出现振铃效应以及不连贯效应等不足,提出了一种基于边缘像素约束与双特征模型的图像修复算法。首先,将图像信息... 展开更多; 关键词图像修复优先级计算 SOBEL算子边缘像素约束规则双特征模型最佳匹配块; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于D-S证据理论的图像修复算法被引量：1: 5; 作者徐永胜王书文李向群《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2010年第19期222-223,226,共3页; 图像的修复质量容易受到待修复区域边界上修复顺序的影响。针对该问题,提出一种基于D-S证据理论的图像修复算法。通过分析待修复区域像素点所在模块周围的图像特征,考虑图像修复优先级计算中纹理特征和结构特征各自所占的比重问题,采用... 展开更多; 关键词图像修复优先级计算 D-S证据理论; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名面向主题爬取的多粒度URLs优先级计算方法被引量：1: 1; 作者陈竹敏马军韩晓晖雷景生; 机构山东大学计算机科学与技术学院海南大学信息科学技术学院; 出处《中文信息学报》 CSCD 北大核心 2009年第3期31-38,共8页; 基金高等学校博士学科点专项科研基金项目(20070422107) 山东省科技攻关项目(2007GG10001002) 海南省自然科学基金项目(80546); 文摘垂直检索系统中主题爬虫的性能对整个系统至关重要。在设计主题爬虫时需要解决两个问题:一是计算当前页面与给定主题的相关度,二是计算待爬取URLs的访问优先级。对第一个问题,给出利用页面的主题文本块和相关链接块的相关度计算方法;对第二个问题,给出基于主题上下文和四种不同的粒度(即站点级、页面级、块级和链接级)的优先级计算方法。在此基础上,提出基于上述方法的主题爬取算法。实验证明,新算法在不增加时间复杂度的前提下,在查准率和信息量总和方面明显优于其他三种经典的爬取算法。; 关键词计算机应用中文信息处理主题爬取优先级计算网页分块相关度计算; Keywords computer application Chinese information processing focused crawling URLs priority computation page segmentation relevance computation; 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于主题相关概念和网页分块的主题爬虫研究被引量：9: 2; 作者黄仁王良伟; 机构重庆大学计算机学院; 出处《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2013年第8期2377-2380,2409,共5页; 基金国家自然科学基金资助项目(71102065); 文摘针对传统主题爬虫的不足,提出一种基于主题相关概念和网页分块的主题爬虫。先通过主题分类树获取主题相关概念集合,然后结合主题描述文档构建主题向量来描述主题;下载网页后引入网页分块来穿越"灰色隧道";采用文本内容和链接结构相结合的策略计算候选链接优先级,并在HITS算法的基础上提出了R-HITS算法计算链接结构对候选链接优先级的贡献。实验结果表明,利用该方法实现的主题爬虫查准率达66%、信息量总和达53%,在垂直搜索引擎和舆情分析应用方面有更好的搜索效果。; 关键词主题爬虫主题相关概念网页分块优先级计算 R-HITS; Keywords focused crawler topic-related concept page segmentation priority computation relevant hyperlink-induced topic search; 分类号 TP391.3 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于纹理规则性分析的图像填补方法被引量：2: 3; 作者郝川艳陈昕吴恩华; 机构澳门大学科学技术学院电脑与资讯科学系福建师范大学协和学院信息技术系中国科学院软件研究所计算机科学国家重点实验室; 出处《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2012年第2期183-190,共8页; 基金国家自然科学基金重点项目(60833007) 澳门大学研究基金与研究生奖学金; 文摘针对目前图像填补中存在的很难自动分析和提取前景、背景,然后合理地恢复图像等问题,提出一种利用纹理规则性分析和纹理合成技术进行有效图像填补的方法.为了实现自动化的提取,将前景视为近似规则纹理的场景区域,首先引入纹理规则性分析方法,利用近似规则纹理具有强烈的信号规则性的特点自动有效地提取前景信息;然后通过合成优先级的思想将纹理合成技术和图像修补技术结合起来,提出一个合理的背景填补方法以恢复图像.实验结果证明,该方法可以自动有效地提取具有近似规则纹理特征的前景或背景内容,并合理地恢复图像.; 关键词图像填补纹理合成纹理规则性近似规则纹理优先级计算图像修补; Keywords image completion texture synthesis texture regularity near-regular texture priority calculation image inpainting; 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于边缘像素约束规则与双特征模型的图像修复算法被引量：4: 4; 作者高慧曾庆尚韩明峰武栓虎; 机构烟台大学文经学院烟台大学计算机与控制工程学院; 出处《电子测量与仪器学报》 CSCD 北大核心 2018年第3期32-38,共7页; 基金国家自然科学基金(61170224) 山东省自然科学基金(ZR2012FL07)资助项目; 文摘为了解决当前基于样本块的图像修复算法主要是常采用固定尺寸的样本块进行重构,在面对丰富的边缘细节信息时,导致重构图像中出现振铃效应以及不连贯效应等不足,提出了一种基于边缘像素约束与双特征模型的图像修复算法。首先,将图像信息熵引入Criminisi算法中,改进了优先级计算函数,确定图像修复的顺序。然后,利用Sobel算子对图像进行边缘检测,利用边缘像素所对应的灰度信息来建立边缘像素约束规则,通过边缘像素点的灰度值之差动态选择合适尺寸的样本块。最后,通过联合SSD和SSIM模型,设计双特征模型,对待修复块以及匹配块进行相似性度量,确定最佳匹配块对损坏区域块进行填充,完成图像修复。实验结果显示,与当前图像修复算法相比,所提算法具有更高复原质量与效率。所提算法具备较好的图像修复能力,在图像处理领域具有良好的参考价值。; 关键词图像修复优先级计算 SOBEL算子边缘像素约束规则双特征模型最佳匹配块; Keywords image inpainting priority calculation Sobel operator edge pixel constraint rule dual feature modell best match block; 分类号 TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于D-S证据理论的图像修复算法被引量：1: 5; 作者徐永胜王书文李向群; 机构西北民族大学电气工程学院; 出处《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2010年第19期222-223,226,共3页; 基金国家自然科学基金资助项目(60675059) 甘肃省科技攻关计划基金资助项目(2GS057-A52-005-02); 文摘图像的修复质量容易受到待修复区域边界上修复顺序的影响。针对该问题,提出一种基于D-S证据理论的图像修复算法。通过分析待修复区域像素点所在模块周围的图像特征,考虑图像修复优先级计算中纹理特征和结构特征各自所占的比重问题,采用D-S证据理论改进修复算法的优先级计算。实验结果表明,该算法能有效提高图像的修复效果。; 关键词图像修复优先级计算 D-S证据理论; Keywords image inpainting priority computation D-S evidence theory; 分类号 TP751 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	面向主题爬取的多粒度URLs优先级计算方法	陈竹敏马军韩晓晖雷景生	《中文信息学报》 CSCD 北大核心	2009	1	在线阅读下载PDF 职称材料
2	基于主题相关概念和网页分块的主题爬虫研究	黄仁王良伟	《计算机应用研究》 CSCD 北大核心	2013	9	在线阅读下载PDF 职称材料
3	基于纹理规则性分析的图像填补方法	郝川艳陈昕吴恩华	《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心	2012	2	在线阅读下载PDF 职称材料
4	基于边缘像素约束规则与双特征模型的图像修复算法	高慧曾庆尚韩明峰武栓虎	《电子测量与仪器学报》 CSCD 北大核心	2018	4	在线阅读下载PDF 职称材料
5	基于D-S证据理论的图像修复算法	徐永胜王书文李向群	《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心	2010	1	在线阅读下载PDF 职称材料