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题名改进的纹理合成图像修复算法
被引量：12
- 1
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作者
林云莉
赵俊红
朱学峰
胡永健
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机构
华南理工大学自动化科学与工程学院
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出处
《计算机应用与软件》
CSCD
2010年第10期11-12,85,共3页
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基金
国家自然科学基金项目(60772115
60572140)
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文摘
提出一种新的基于纹理合成的图像修复算法,针对Criminisi算法优先权函数不准确等缺点,改进优先权函数;另外在模板的选择上,利用方差表征频率的变化来选择模板的大小,不仅可以抑制噪声对模板选择的干扰,也更能体现图像的局部差异性,从而能更加准确地寻找最佳匹配块。算法经过实验仿真证明了其准确性。
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关键词
图像修复
优先权函数
模板选择
噪声抑制
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Keywords
Image inpainting
Priority function
Template selection
Noise restriction
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分类号
TP333.35
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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题名改进的Criminisi图像修复算法研究
被引量：8
- 2
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作者
侯玉婷
彭进业
韩东辰
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机构
西北大学信息科学与技术学院
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出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2015年第11期135-138,144,共5页
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基金
西北大学硕士研究生创新基金项目(No.10YZZ17)
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文摘
针对Criminisi算法存在的优先权函数不可靠,匹配块遍历搜索时间复杂度大,以及选取匹配块时相似度函数不准确的问题,提出了一种改进的Criminisi图像修复算法。该算法改进了优先权计算公式,引入了方差差值项,增强了对图像结构部分的辨别能力。在搜寻最佳匹配块时,引入一个比例系数,从而有效缩短了匹配块寻求时间,降低时间复杂度。且定义了新的待修复块与匹配块之间的相似度函数。通过实际修复实验证明,改进后的Criminisi算法的修复结果更加可靠和有效。
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关键词
图像修复
纹理合成
优先权函数
相似度函数
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Keywords
image inpainting
texture synthesis
priority function
similarity function
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分类号
TP181
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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题名基于方差调节策略耦合结构特征的图像修复算法
被引量：6
- 3
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作者
杨竹青
谢宏
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机构
江苏信息职业技术学院物联网工程学院
上海海事大学信息工程学院
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出处
《电子测量与仪器学报》
CSCD
北大核心
2020年第10期25-32,共8页
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基金
国家自然科学基金面上项目(61550110252,51678127)
上海市科委计划重点项目(14590101700)
+2 种基金
上海市科学技术委员会(14441900300)
江苏高校优势学科建设工程(苏教高[2017]17号)
江苏省自然科学基金(BK20131097)资助项目。
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文摘
针对当前图像修复算法主要采用图像的R、G、B信息来获取最优匹配块,忽略了图像的结构特征,导致修复图像中含有纹理不连续及块现象等问题,设计了方差调节策略耦合结构特征的图像修复算法。首先,借助图像的梯度模值来构造结构度量因子,以度量图像的结构特征。联合置信度项、结构度量因子和数据项,构造优先权函数,以寻求优先修复块。然后,采用图像的方差特征,建立方差调节策略,考虑图像纹理的动态变化,寻求与当前纹理情况最吻合的样本块尺寸。最后,将结构度量因子引入到最优匹配块的搜索过程中,以弥补通过R、G、B信息搜索最优匹配块时所忽略图像结构特征的不足,得出最优匹配块修复图像,实现损坏区域的复原。通过实验结果发现,较当前修复方案而言,所提算法的修复图像具备更优的纹理连续性。
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关键词
图像修复
梯度模值
结构度量因子
方差调节
优先权函数
结构特征
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Keywords
image inpainting
gradient modulus
structure measure factor
variance adjustment strategy
priority function
structure feature
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
TNO
[电子电信]
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题名强化结构的数字壁画病害修复算法研究
被引量：2
- 4
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作者
张子迎
周华
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机构
北京联合大学应用文理学院
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出处
《系统仿真学报》
CAS
CSCD
北大核心
2022年第7期1524-1531,共8页
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基金
北京市教委科技计划一般项目(KM201911417015)
北京市属高校高水平教师队伍建设支持计划青年拔尖人才培育计划(CIT&TCD201904074)
北京联合大学人才强校优选百优计划(BPHR2019DS02)。
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文摘
针对北京地区法海寺壁画块状缺失,且缺失区域结构信息丰富的特点,提出了一种强化结构的数字图像修复算法,解决了Criminisi算法修复时对图像结构信息考虑不足的问题。首先在计算填充块的优先权函数时,将线性卷积的曲率计算融入数据项中,同时增加结构信息的权重,实现了优先修复结构信息丰富区域的目的;其次在搜索匹配块的相似度计算中引入区域协方差方法,确保修复后图像结构的一致性,减少了匹配错误率。实验结果表明:该算法较好地解决了结构性较强的壁画块状信息缺失填充错位问题。
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关键词
图像修复
Criminisi算法
优先权函数
曲率
区域协方差
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Keywords
image inpainting
Crimanisi algorithm
priority function
curvature
region covariance
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分类号
TP391.4
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于最优导向法则与距离约束的图像修复算法
被引量：3
- 5
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作者
蔡鹏飞
段朝伟
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机构
河南工学院计算机科学与技术学院
南京航空航天大学自动化学院
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出处
《电子测量与仪器学报》
CSCD
北大核心
2018年第10期119-125,共7页
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基金
国家自然科学基金(61401150,61472119)
河南省高校科技创新人才支持计划(16HJSTIT040)资助项目
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文摘
为了解决当前图像修复算法利用置信度与数据项来完成图像修复时,忽略了优先修复块中已知信息量所占的比例,导致修复图像存在不连续以及块效应的不足,提出了一种基于最优导向法则耦合距离约束因子的图像修复算法。首先,将像素点的梯度信息引入到待修复块的优先权中,联合置信度与数据项,构造了优先权判定函数,从破损区域中选取优先修复块。以优先修复块中已知信息量所占的比例为依据,构造最优导向法则,对优先修复块中已知信息所占比例进行调整,以找出最佳的匹配块。然后,计算像素点的梯度信息,建立梯度直方图,确定待修复像素点的主方向,通过待修复块内已知像素点与待修复像素点的距离构造主方向上的距离约束因子,以对样本块大小进行动态调整。最后,在像素点之间棋盘距离的约束下,通过对像素点进行均方误差和度量,搜索最优匹配块,从而完成图像修复。实验结果与分析显示,与当前图像修复算法相比,所提算法具有更高的修复视觉质量。
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关键词
图像修复
梯度信息
优先权判定函数
最优导向法则
距离约束因子
均方误差和度量
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Keywords
image inpainting
gradient information
priority decision function
optimal guidance rule
distance constraint factor
sum of squared differences measure
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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