-
题名基于众源轨迹数据的道路中心线提取
被引量：35
- 1
-
-
作者
杨伟
艾廷华
-
机构
武汉大学资源与环境科学学院
-
出处
《地理与地理信息科学》
CSCD
北大核心
2016年第3期1-7,共7页
-
基金
国家自然科学基金资助项目(41531180)
国家高技术研究发展计划(863计划)资助项目(2015AA1239012)
-
文摘
从众源轨迹数据中提取道路几何数据相对于传统的道路数据获取方法具有低成本、高现势性的优点。然而,由于轨迹数据采样稀疏、数据量大、高噪音等特征使得道路中心线提取仍显困难。针对该问题,提出一种基于约束Delaunay三角网的道路中心线提取方法。首先对预处理后的车辆轨迹线构建约束Delaunay三角网,根据整体长边约束准则删除长边以提取道路面域多边形;然后对道路面多边形二次构建Delaunay三角网,提取道路中心线。利用北京市一天时间的出租车轨迹数据进行算法实验,将实验结果与栅格化方法结果进行定性定量地评价分析。结果表明该方法提取的道路中心线数据在几何、拓扑精度方面比栅格化方法提高约10%以上。另外,以复杂环形道路为例,证明了该方法比栅格化方法更适合于复杂道路结构、较大密度差异的轨迹数据。因此,该方法不仅适合大数据处理、结果精度高,且算法成熟、易于实现。
-
关键词
众源轨迹数据
道路提取
道路中心线
DELAUNAY三角网
-
Keywords
crowdsourcing trajectory data
road extraction
road centerline
Delaunay triangulation
-
分类号
U495
[交通运输工程—交通运输规划与管理]
P208
[天文地球—地图制图学与地理信息工程]
-
-
题名顾及路网与轨迹多模特征的导航属性关联关系分析
- 2
-
-
作者
张彩丽
向隆刚
李雅丽
周雨石
刘珍
鲁春阳
-
机构
河南城建学院测绘与城市空间信息学院
武汉大学测绘遥感信息工程全国重点实验室
沈阳建筑大学交通与测绘工程学院
云南省建设投资控股集团有限公司
-
出处
《测绘通报》
北大核心
2025年第4期120-126,共7页
-
基金
河南城建学院博士科研启动金资助项目(K-Q2023032)
河南省高等学校重点科研项目(24B420002)
+6 种基金
河南城建学院高等教育教学改革研究与实践项目(2024JG158)
辽宁省教育厅青年项目(LJ212410153040)
河南省自然科学基金资助项目(252300420836)
国家自然科学基金(42471460)
河南省科技攻关项目(242102320345)
河南省软科学项目(242400410624)
河南省哲学社会科学规划项目(2022BJJ026)。
-
文摘
道路网的几何和拓扑信息固然重要,但缺乏道路等级、车道数和限速等导航属性信息将严重制约路径规划、车辆导航、位置服务等道路网核心应用的实施。本文在道路网静态结构特征基础上,顾及轨迹数据动态连接特征,以分层、渐进的方式探索道路段等级、限速及车道数之间的关联关系,挖掘了一些潜在的道路等级、车道数和限速的分类方法。首先,对轨迹和路网进行了预处理,实现轨迹点与路段之间的连接;然后,以路段为分析单元,设计路网和轨迹的多元多阶特征;最后,分析总结可能的道路等级、车道数和限速分层递进识别方法。以武汉和西安为例的试验结果表明,本文的探索具有一定的参考价值。
-
关键词
智能交通
众源轨迹数据
多模特征融合
导航属性信息
层级关系
道路邻接信息
-
Keywords
intelligent transportation
crowd-sourced trajectories
multi-mode feature fusion
road navigation attributes
hierarchical information
road adjacency information
-
分类号
P208
[天文地球—地图制图学与地理信息工程]
-
