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基于Actor模型的众核数据流硬件架构探索
1
作者
张家豪
邓金易
+2 位作者
尹首一
魏少军
胡杨
《计算机工程与科学》
CSCD
北大核心
2024年第6期959-967,共9页
超大规模AI模型的分布式训练对芯片架构的通信能力和可扩展性提出了挑战。晶圆级芯片通过在同一片晶圆上集成大量的计算核心和互联网络,实现了超高的计算密度和通信性能,成为了训练超大规模AI模型的理想选择。AMCoDA是一种基于Actor模...
超大规模AI模型的分布式训练对芯片架构的通信能力和可扩展性提出了挑战。晶圆级芯片通过在同一片晶圆上集成大量的计算核心和互联网络,实现了超高的计算密度和通信性能,成为了训练超大规模AI模型的理想选择。AMCoDA是一种基于Actor模型的众核数据流硬件架构,旨在利用Actor并行编程模型的高度并行性、异步消息传递和高扩展性等特点,在晶圆级芯片上实现AI模型的分布式训练。AMCoDA的设计包括计算模型、执行模型和硬件架构3个层面。实验表明,AMCoDA能广泛支持分布式训练中的各种并行模式和集合通信模式,灵活高效地完成复杂分布式训练策略的部署和执行。
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关键词
晶圆级芯片
分布式训练
Actor模型
众核数据流架构
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职称材料
题名
基于Actor模型的众核数据流硬件架构探索
1
作者
张家豪
邓金易
尹首一
魏少军
胡杨
机构
清华大学集成电路学院
出处
《计算机工程与科学》
CSCD
北大核心
2024年第6期959-967,共9页
文摘
超大规模AI模型的分布式训练对芯片架构的通信能力和可扩展性提出了挑战。晶圆级芯片通过在同一片晶圆上集成大量的计算核心和互联网络,实现了超高的计算密度和通信性能,成为了训练超大规模AI模型的理想选择。AMCoDA是一种基于Actor模型的众核数据流硬件架构,旨在利用Actor并行编程模型的高度并行性、异步消息传递和高扩展性等特点,在晶圆级芯片上实现AI模型的分布式训练。AMCoDA的设计包括计算模型、执行模型和硬件架构3个层面。实验表明,AMCoDA能广泛支持分布式训练中的各种并行模式和集合通信模式,灵活高效地完成复杂分布式训练策略的部署和执行。
关键词
晶圆级芯片
分布式训练
Actor模型
众核数据流架构
Keywords
wafer-level chip
distributed training
Actor model
many-core dataflow architecture
分类号
TP303 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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作者
出处
发文年
被引量
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1
基于Actor模型的众核数据流硬件架构探索
张家豪
邓金易
尹首一
魏少军
胡杨
《计算机工程与科学》
CSCD
北大核心
2024
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