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众核计算平台的高吞吐率密码算法加速
1
作者
符鹤
李春江
+1 位作者
王昊
谢永芳
《计算机工程与科学》
CSCD
北大核心
2018年第4期580-586,共7页
众核处理器适应于加速高吞吐率的计算密集型应用,而密码算法需要进行大量的数学计算,特别需要使用高吞吐率的计算平台。提出了一种面向众核平台的粗粒度并行加速框架,该框架不考虑算法内部的运算过程,将数据以计算函数为单位分配到众核...
众核处理器适应于加速高吞吐率的计算密集型应用,而密码算法需要进行大量的数学计算,特别需要使用高吞吐率的计算平台。提出了一种面向众核平台的粗粒度并行加速框架,该框架不考虑算法内部的运算过程,将数据以计算函数为单位分配到众核协处理器上执行。使用MIC众核协处理器,采用三级并行结构及任务分配机制,提升了高吞吐率密码算法处理的并行性。针对多种密码算法应用的实验结果表明,该框架可充分利用众核平台实现粗粒度并行的高吞吐率加解密处理。
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关键词
众核平台
密码算法
高吞吐率
粗粒度并行
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职称材料
基于OpenMP4.0的发动机燃烧模拟软件异构并行优化
被引量：
2
2
作者
杨梅芳
车永刚
高翔
《计算机研究与发展》
EI
CSCD
北大核心
2018年第2期400-408,共9页
LESAP是一个超燃冲压发动机燃烧数值模拟软件,可模拟发动机燃烧室内的燃烧化学反应与超声速流动,具有实际工程应用价值,其计算量巨大.面向通用CPU与Intel集成众核协处理器(many integrated core,MIC)构成的新型异构众核平台,使用新的Ope...
LESAP是一个超燃冲压发动机燃烧数值模拟软件,可模拟发动机燃烧室内的燃烧化学反应与超声速流动,具有实际工程应用价值,其计算量巨大.面向通用CPU与Intel集成众核协处理器(many integrated core,MIC)构成的新型异构众核平台,使用新的OpenMP 4.0编程标准,实现了LESAP软件面向异构并行平台的移植,并采用SIMD向量化、数据传输优化、基于网格块划分的负载均衡等技术进行了性能优化.性能测试结果表明异构版本比纯CPU版本性能更佳.在天河二号超级计算机的1个结点(含2个12核的Intel Xeon E5-2692CPU加3块Intel Xeon Phi 31S1P协处理器)上,对一个实际超燃发动机燃烧数值模拟问题,网格规模为532万单元时,每时间步的平均执行时间从原来纯CPU版的64.72s减少到21.06s,性能加速比达到约3.07.
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关键词
发动机燃烧数值模拟
异构
众核平台
Intel集成
众
核
OpenMP4.0
性能优化
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职称材料
深度学习节点分配的遗传算法设计
被引量：
3
3
作者
蔡恒雨
郑启龙
《小型微型计算机系统》
CSCD
北大核心
2021年第6期1158-1164,共7页
随着深度学习技术的快速发展,模型的结构越来越复杂,需要的计算资源和存储资源也越来越多.单核计算设备通常无法满足深度学习的需求,通常将深度学习模型部署在众核和分布式计算设备上.BWDSP众核虚拟平台具有较强的计算能力和较大的存储...
随着深度学习技术的快速发展,模型的结构越来越复杂,需要的计算资源和存储资源也越来越多.单核计算设备通常无法满足深度学习的需求,通常将深度学习模型部署在众核和分布式计算设备上.BWDSP众核虚拟平台具有较强的计算能力和较大的存储资源,提供的并行通信接口MPIRIO适合深度学习模型的部署.本文基于BWDSP众核虚拟平台和并行通信接口MPIRIO,使用遗传算法优化深度学习模型在BWDSP虚拟平台上的部署,加速深度学习模型的训练过程.设计了静态遗传算法和动态遗传算法两种算法,优化了深度学习模型计算节点在BWDSP虚拟平台上的分配,实现了虚拟平台上的深度学习模型加速,并通过实验证明了两种遗传算法的有效性.
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关键词
深度学习
BWDSP
众
核
虚拟
平台
MPIRIO
静态遗传算法
动态遗传算法
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职称材料
题名
众核计算平台的高吞吐率密码算法加速
1
作者
符鹤
李春江
王昊
谢永芳
机构
中南大学信息科学与工程学院
国防科技大学计算机学院
出处
《计算机工程与科学》
CSCD
北大核心
2018年第4期580-586,共7页
基金
国家自然科学基金(61321003
61170046)
文摘
众核处理器适应于加速高吞吐率的计算密集型应用,而密码算法需要进行大量的数学计算,特别需要使用高吞吐率的计算平台。提出了一种面向众核平台的粗粒度并行加速框架,该框架不考虑算法内部的运算过程,将数据以计算函数为单位分配到众核协处理器上执行。使用MIC众核协处理器,采用三级并行结构及任务分配机制,提升了高吞吐率密码算法处理的并行性。针对多种密码算法应用的实验结果表明,该框架可充分利用众核平台实现粗粒度并行的高吞吐率加解密处理。
关键词
众核平台
密码算法
高吞吐率
粗粒度并行
Keywords
many-core platform
cryptography algorithm
high throughput
coarse-grained parallel
分类号
TP311 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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职称材料
题名
基于OpenMP4.0的发动机燃烧模拟软件异构并行优化
被引量：
2
2
作者
杨梅芳
车永刚
高翔
机构
国防科技大学计算机学院长沙
国防科技大学并行与分布处理重点实验室
出处
《计算机研究与发展》
EI
CSCD
北大核心
2018年第2期400-408,共9页
基金
国家自然科学基金国际合作与交流项目(61561146395)
国家自然科学基金项目(11502296)
国家“八六三”高技术研究发展计划基金项目(2012AA01A301)
文摘
LESAP是一个超燃冲压发动机燃烧数值模拟软件,可模拟发动机燃烧室内的燃烧化学反应与超声速流动,具有实际工程应用价值,其计算量巨大.面向通用CPU与Intel集成众核协处理器(many integrated core,MIC)构成的新型异构众核平台,使用新的OpenMP 4.0编程标准,实现了LESAP软件面向异构并行平台的移植,并采用SIMD向量化、数据传输优化、基于网格块划分的负载均衡等技术进行了性能优化.性能测试结果表明异构版本比纯CPU版本性能更佳.在天河二号超级计算机的1个结点(含2个12核的Intel Xeon E5-2692CPU加3块Intel Xeon Phi 31S1P协处理器)上,对一个实际超燃发动机燃烧数值模拟问题,网格规模为532万单元时,每时间步的平均执行时间从原来纯CPU版的64.72s减少到21.06s,性能加速比达到约3.07.
关键词
发动机燃烧数值模拟
异构
众核平台
Intel集成
众
核
OpenMP4.0
性能优化
Keywords
combustion simulation
heterogeneous many-core platform
Intel MIC
OpenMP 4.0
performance optimization
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
深度学习节点分配的遗传算法设计
被引量：
3
3
作者
蔡恒雨
郑启龙
机构
中国科学技术大学计算机科学与技术学院
中国科学技术大学国家高性能计算中心
出处
《小型微型计算机系统》
CSCD
北大核心
2021年第6期1158-1164,共7页
基金
国家核高基重大专项项目(2012ZX01034-001-001)资助.
文摘
随着深度学习技术的快速发展,模型的结构越来越复杂,需要的计算资源和存储资源也越来越多.单核计算设备通常无法满足深度学习的需求,通常将深度学习模型部署在众核和分布式计算设备上.BWDSP众核虚拟平台具有较强的计算能力和较大的存储资源,提供的并行通信接口MPIRIO适合深度学习模型的部署.本文基于BWDSP众核虚拟平台和并行通信接口MPIRIO,使用遗传算法优化深度学习模型在BWDSP虚拟平台上的部署,加速深度学习模型的训练过程.设计了静态遗传算法和动态遗传算法两种算法,优化了深度学习模型计算节点在BWDSP虚拟平台上的分配,实现了虚拟平台上的深度学习模型加速,并通过实验证明了两种遗传算法的有效性.
关键词
深度学习
BWDSP
众
核
虚拟
平台
MPIRIO
静态遗传算法
动态遗传算法
Keywords
deep learning
BWDSP
many core virtual platform
MPIRIO
static genetic algorithm
dynamic genetic algorithm
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
众核计算平台的高吞吐率密码算法加速
符鹤
李春江
王昊
谢永芳
《计算机工程与科学》
CSCD
北大核心
2018
0
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
基于OpenMP4.0的发动机燃烧模拟软件异构并行优化
杨梅芳
车永刚
高翔
《计算机研究与发展》
EI
CSCD
北大核心
2018
2
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
深度学习节点分配的遗传算法设计
蔡恒雨
郑启龙
《小型微型计算机系统》
CSCD
北大核心
2021
3
在线阅读
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职称材料
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