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基于分组学习粒子群算法的众包软件项目调度
1
作者
申晓宁
徐继勇
+1 位作者
姚铖滨
宋丽妍
《计算机集成制造系统》
EI
CSCD
北大核心
2024年第6期2056-2068,共13页
为解决众包软件项目调度问题中的开发者选择、任务分配和投入度确定3个强耦合子问题,引入开发者信誉度,考虑技能、工作时长、开发团队规模等约束,以项目完成质量和工期为目标建立数学模型。提出一种采用三段式混合编码的分组学习粒子群...
为解决众包软件项目调度问题中的开发者选择、任务分配和投入度确定3个强耦合子问题,引入开发者信誉度,考虑技能、工作时长、开发团队规模等约束,以项目完成质量和工期为目标建立数学模型。提出一种采用三段式混合编码的分组学习粒子群算法求解所建模型。所提算法根据适应度排序将种群划分为3组,不同分组的粒子数量随进化代数自适应变化,且各组根据不同的适应度采用不同的更新策略。将所提算法与10种具有代表性的算法在12个不同规模的众包软件项目调度算例中进行对比,结果表明,所提算法能够获得精度更高的调度方案。
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关键词
众包软件项目调度
粒子群优化
分组学习
混合编码
信誉度
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职称材料
题名
基于分组学习粒子群算法的众包软件项目调度
1
作者
申晓宁
徐继勇
姚铖滨
宋丽妍
机构
南京信息工程大学自动化学院
江苏省大气环境与装备技术协同创新中心
江苏省大数据分析技术重点实验室
南方科技大学广东省类脑智能计算重点实验室
出处
《计算机集成制造系统》
EI
CSCD
北大核心
2024年第6期2056-2068,共13页
基金
广东省重点实验室资助项目(2020B121201001)
国家自然科学基金资助项目(61502239,62002148)
江苏省自然科学基金资助项目(BK20150924)。
文摘
为解决众包软件项目调度问题中的开发者选择、任务分配和投入度确定3个强耦合子问题,引入开发者信誉度,考虑技能、工作时长、开发团队规模等约束,以项目完成质量和工期为目标建立数学模型。提出一种采用三段式混合编码的分组学习粒子群算法求解所建模型。所提算法根据适应度排序将种群划分为3组,不同分组的粒子数量随进化代数自适应变化,且各组根据不同的适应度采用不同的更新策略。将所提算法与10种具有代表性的算法在12个不同规模的众包软件项目调度算例中进行对比,结果表明,所提算法能够获得精度更高的调度方案。
关键词
众包软件项目调度
粒子群优化
分组学习
混合编码
信誉度
Keywords
crowdsourcing software project scheduling
particle swarm optimization
group learning
hybrid encoding
reputation
分类号
TP301.6 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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作者
出处
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被引量
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1
基于分组学习粒子群算法的众包软件项目调度
申晓宁
徐继勇
姚铖滨
宋丽妍
《计算机集成制造系统》
EI
CSCD
北大核心
2024
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