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移动应用众包测试人员信誉度的模糊评估方法研究 被引量:3
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作者 成静 薛峰 +2 位作者 张逸飞 张涛 马春燕 《西北工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第4期800-806,共7页
移动应用众包测试因众包模式的匿名性和无监督性,使得移动应用测试人员容易对测试任务产生懈怠或有意欺骗行为,致使众包测试质量的下降。针对该问题,提出一种基于模糊数学的移动应用众包测试人员信誉度评估方法以衡量测试人员的信誉水... 移动应用众包测试因众包模式的匿名性和无监督性,使得移动应用测试人员容易对测试任务产生懈怠或有意欺骗行为,致使众包测试质量的下降。针对该问题,提出一种基于模糊数学的移动应用众包测试人员信誉度评估方法以衡量测试人员的信誉水平。此方法的特点在于紧密结合众包测试的特性,通过引入测试人员评价机制,构建信誉度评估模型并研究信誉度在众包测试过程中的计算与更新算法,以实现对众包测试人员信誉度的合理评估,有效选拔出高信誉测试人员,保证移动应用众包测试质量。 展开更多
关键词 移动应用测试 众包测试 信誉度 模糊数学
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基于行为分析的移动应用众包测试人员画像方法研究 被引量:1
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作者 安刚 张涛 成静 《西北工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第6期1083-1088,共6页
由于移动应用众包测试的非契约和匿名性,使得移动应用测试发包方难以选择适合的众包测试人员。为此,试图依据历史测试数据,分析其测试经验、偏好、能力行为特征,构建众包测试人员的精确画像模型,帮助发包方选择适合的众包测试人员,保证... 由于移动应用众包测试的非契约和匿名性,使得移动应用测试发包方难以选择适合的众包测试人员。为此,试图依据历史测试数据,分析其测试经验、偏好、能力行为特征,构建众包测试人员的精确画像模型,帮助发包方选择适合的众包测试人员,保证测试质量。仿真实验结果验证了画像模型的正确性和有效性。 展开更多
关键词 移动应用测试 众包测试 人员画像 行为分析
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基于大数据的MOOC众包测试教学研究——“软件测试”课程与MOOC教学结合 被引量:3
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作者 陶传奇 王铁鑫 《工业和信息化教育》 2017年第11期52-56,共5页
慕课(MOOC)是近些年新兴的互联网教学模式和在线课程开发模式,它创新性地将互联网在线教学与传统的面授相结合,也为软件工程的教学发展带来了机遇,同时,大规模在线课程也给众包测试带来了机遇。文章将MOOC教学与软件工程的基础课程—&qu... 慕课(MOOC)是近些年新兴的互联网教学模式和在线课程开发模式,它创新性地将互联网在线教学与传统的面授相结合,也为软件工程的教学发展带来了机遇,同时,大规模在线课程也给众包测试带来了机遇。文章将MOOC教学与软件工程的基础课程—"软件测试"相结合,可以让大量测试参与人员利用MOOC平台执行测试课程的相关任务,因此本文利用大数据分析和推荐技术,提出了基于大数据的MOOC众包测试教学思想和需求,并阐述了相应的教学模式设计。 展开更多
关键词 MOOC 大数据驱动的软件测试教学 众包测试
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