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区块链环境下基于细粒度授权隐私保护的空间众包任务分配模型
被引量:
4
1
作者
高丽萍
程添
高丽
《小型微型计算机系统》
CSCD
北大核心
2022年第4期759-766,共8页
物联网蓬勃发展促使空间众包广泛应用,其任务分配主要依赖中心化平台,而中心化服务器一旦受到分布式拒绝服务攻击,众包系统将完全瘫痪.此外,在众包应用中,任务分配的合理性,高昂的平台服务费,隐私保护策略也需要同时考虑.本文提出了一...
物联网蓬勃发展促使空间众包广泛应用,其任务分配主要依赖中心化平台,而中心化服务器一旦受到分布式拒绝服务攻击,众包系统将完全瘫痪.此外,在众包应用中,任务分配的合理性,高昂的平台服务费,隐私保护策略也需要同时考虑.本文提出了一种区块链环境下的空间众包任务分配模型.利用去中心化的区块链取代原有的中心化平台,构建了投标分数阈值动态变化的拍卖模型进行任务分配,同时基于密文策略的属性加密实现细粒度授权,加强任务内容的隐私保护.本文在私有链下使用真实数据集进行试验,并与现存的空间众包模型做了对比分析,实验结果表明,本文提出的模型在任务分配时总路径更短,花费成本更低,更具有合理性.
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关键词
区块链
细粒度授权
隐私保护
众包任务
分配
拍卖模型
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职称材料
基于知识图谱和图注意力的众包任务推荐算法
被引量:
3
2
作者
沈旭
王淑营
+1 位作者
田媛梦
郑庆
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2023年第1期115-121,共7页
为解决目前众包任务推荐存在未考虑任务文本信息和数据稀疏的问题,提出一种基于知识图谱与图注意力的众包任务推荐模型。该模型首先利用自然语言处理技术提取任务文本信息中的关键要素,用于丰富图谱信息和缓解数据稀疏性;通过融合用户...
为解决目前众包任务推荐存在未考虑任务文本信息和数据稀疏的问题,提出一种基于知识图谱与图注意力的众包任务推荐模型。该模型首先利用自然语言处理技术提取任务文本信息中的关键要素,用于丰富图谱信息和缓解数据稀疏性;通过融合用户—任务交互图中的协同信息来构建协同知识图谱,在协同知识图谱中按协同邻居的类型分别运用图注意力网络;为获取用户准确的偏好,聚合邻居信息时按注意力得分从高到低采样固定数目的邻居;最后通过聚合不同类型的协同信息生成用户和任务的嵌入表示并得到交互概率。在构建的众包数据集上进行实验的结果表明,该模型在AUC、精准率、召回率和NDCG四个指标上均优于基线模型,验证了模型的可行性和有效性。
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关键词
众包任务
推荐
知识图谱
自然语言处理
图注意力网络
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职称材料
混合云下具有交付期约束的众包任务调度算法
3
作者
严磊
张功萱
+2 位作者
王添
寇小勇
王国洪
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2022年第5期244-249,共6页
由多个任务组成的众包任务(Bag-of-Tasks,BoT)被广泛应用于各种领域,一般在混合云下执行。与调度问题中传统的截止时间约束不同,交付期约束允许BoT应用程序的完成时间超过预先指定的交付期,但会产生延迟惩罚。在这种情况下,为了降低总成...
由多个任务组成的众包任务(Bag-of-Tasks,BoT)被广泛应用于各种领域,一般在混合云下执行。与调度问题中传统的截止时间约束不同,交付期约束允许BoT应用程序的完成时间超过预先指定的交付期,但会产生延迟惩罚。在这种情况下,为了降低总成本,文中提出了一种高效的和声搜索算法(Efficient Harmony Search,EHS),用于在混合云下优化调度任务。该算法通过随机搜索和微调得到初始任务序列,然后通过改进和声搜索步骤和产生新和声记忆库的方式,在一次搜索过程中可以获得大量优质和声,大大提高了和声搜索的效率,加快了算法的收敛速度。通过不断迭代,获得全局最优解,即使总成本最低的BoT应用调度方案。实验结果表明,相比其他算法,该算法在性能上有显著提升,可以有效地降低调度众包任务的总成本。
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关键词
混合云
众包任务
交付期
总成本最小化
高效的和声搜索算法
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职称材料
双边匹配方法在企业众包平台的应用实践
被引量:
1
4
作者
王成睿
王磊
+1 位作者
郭伟
赵楠
《机械设计与制造》
北大核心
2022年第2期237-241,共5页
对现代企业而言,众包模式的成功应用具有十分重要的意义。借助众包模式充分挖掘企业内部资源,吸引企业外部资源,对提升企业生产创新效率、降低经营管理成本、增加企业效益具有积极作用。以企业内部众包为例,将双边匹配方法在汽车模具工...
对现代企业而言,众包模式的成功应用具有十分重要的意义。借助众包模式充分挖掘企业内部资源,吸引企业外部资源,对提升企业生产创新效率、降低经营管理成本、增加企业效益具有积极作用。以企业内部众包为例,将双边匹配方法在汽车模具工艺众包平台中进行应用,以任务需求与用户能力的匹配程度和用户对任务的偏好程度为满意度衡量指标,分析和研究了基于众包任务和用户间满意度的双边匹配问题,证明了该方法在提升企业众包平台效率中的有效性,并通过进一步分析尝试探求企业众包平台应用中的问题。
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关键词
众包任务
双边匹配
模糊评价
层次分析
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职称材料
题名
区块链环境下基于细粒度授权隐私保护的空间众包任务分配模型
被引量:
4
1
作者
高丽萍
程添
高丽
机构
上海理工大学光电信息与计算机工程学院
复旦大学上海数据科学重点实验室
上海理工大学图书馆
出处
《小型微型计算机系统》
CSCD
北大核心
2022年第4期759-766,共8页
基金
国家自然科学基金项目(61572325,60970012)资助
上海重点科技攻关项目(14511107902,16DZ1203603)资助
上海智能家居大规模物联共性技术工程中心项目(GCZX14014)资助。
文摘
物联网蓬勃发展促使空间众包广泛应用,其任务分配主要依赖中心化平台,而中心化服务器一旦受到分布式拒绝服务攻击,众包系统将完全瘫痪.此外,在众包应用中,任务分配的合理性,高昂的平台服务费,隐私保护策略也需要同时考虑.本文提出了一种区块链环境下的空间众包任务分配模型.利用去中心化的区块链取代原有的中心化平台,构建了投标分数阈值动态变化的拍卖模型进行任务分配,同时基于密文策略的属性加密实现细粒度授权,加强任务内容的隐私保护.本文在私有链下使用真实数据集进行试验,并与现存的空间众包模型做了对比分析,实验结果表明,本文提出的模型在任务分配时总路径更短,花费成本更低,更具有合理性.
关键词
区块链
细粒度授权
隐私保护
众包任务
分配
拍卖模型
Keywords
blockchain
fine-grained authorization
privacy preserving
task assignment in crowdsourcing
auction mechanism
分类号
TP301 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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职称材料
题名
基于知识图谱和图注意力的众包任务推荐算法
被引量:
3
2
作者
沈旭
王淑营
田媛梦
郑庆
机构
西南交通大学计算机与人工智能学院
西南交通大学机械工程学院
出处
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2023年第1期115-121,共7页
基金
国家自然科学基金资助项目(52005420)。
文摘
为解决目前众包任务推荐存在未考虑任务文本信息和数据稀疏的问题,提出一种基于知识图谱与图注意力的众包任务推荐模型。该模型首先利用自然语言处理技术提取任务文本信息中的关键要素,用于丰富图谱信息和缓解数据稀疏性;通过融合用户—任务交互图中的协同信息来构建协同知识图谱,在协同知识图谱中按协同邻居的类型分别运用图注意力网络;为获取用户准确的偏好,聚合邻居信息时按注意力得分从高到低采样固定数目的邻居;最后通过聚合不同类型的协同信息生成用户和任务的嵌入表示并得到交互概率。在构建的众包数据集上进行实验的结果表明,该模型在AUC、精准率、召回率和NDCG四个指标上均优于基线模型,验证了模型的可行性和有效性。
关键词
众包任务
推荐
知识图谱
自然语言处理
图注意力网络
Keywords
crowdsourcing task recommendation
knowledge graph
natural language processing
graph attention network
分类号
TP301.6 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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职称材料
题名
混合云下具有交付期约束的众包任务调度算法
3
作者
严磊
张功萱
王添
寇小勇
王国洪
机构
南京理工大学计算机科学与工程学院
出处
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2022年第5期244-249,共6页
基金
国家自然科学基金(61773206)。
文摘
由多个任务组成的众包任务(Bag-of-Tasks,BoT)被广泛应用于各种领域,一般在混合云下执行。与调度问题中传统的截止时间约束不同,交付期约束允许BoT应用程序的完成时间超过预先指定的交付期,但会产生延迟惩罚。在这种情况下,为了降低总成本,文中提出了一种高效的和声搜索算法(Efficient Harmony Search,EHS),用于在混合云下优化调度任务。该算法通过随机搜索和微调得到初始任务序列,然后通过改进和声搜索步骤和产生新和声记忆库的方式,在一次搜索过程中可以获得大量优质和声,大大提高了和声搜索的效率,加快了算法的收敛速度。通过不断迭代,获得全局最优解,即使总成本最低的BoT应用调度方案。实验结果表明,相比其他算法,该算法在性能上有显著提升,可以有效地降低调度众包任务的总成本。
关键词
混合云
众包任务
交付期
总成本最小化
高效的和声搜索算法
Keywords
Hybrid clouds
Bag-of-Tasks
Due date
Total cost minimization
Efficient harmony search algorithm
分类号
TP301 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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职称材料
题名
双边匹配方法在企业众包平台的应用实践
被引量:
1
4
作者
王成睿
王磊
郭伟
赵楠
机构
天津大学机械工程学院
天津职业技术师范大学机械工程学院
出处
《机械设计与制造》
北大核心
2022年第2期237-241,共5页
基金
众包设计的群智生态演进与共生机理(2018YFB1700801)。
文摘
对现代企业而言,众包模式的成功应用具有十分重要的意义。借助众包模式充分挖掘企业内部资源,吸引企业外部资源,对提升企业生产创新效率、降低经营管理成本、增加企业效益具有积极作用。以企业内部众包为例,将双边匹配方法在汽车模具工艺众包平台中进行应用,以任务需求与用户能力的匹配程度和用户对任务的偏好程度为满意度衡量指标,分析和研究了基于众包任务和用户间满意度的双边匹配问题,证明了该方法在提升企业众包平台效率中的有效性,并通过进一步分析尝试探求企业众包平台应用中的问题。
关键词
众包任务
双边匹配
模糊评价
层次分析
Keywords
Crowdsourcing Tasks
Bilateral Matching
Fuzzy Evaluation
Analytic Hierarchy Process
分类号
TH16 [机械工程—机械制造及自动化]
TH122 [机械工程—机械设计及理论]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
区块链环境下基于细粒度授权隐私保护的空间众包任务分配模型
高丽萍
程添
高丽
《小型微型计算机系统》
CSCD
北大核心
2022
4
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
基于知识图谱和图注意力的众包任务推荐算法
沈旭
王淑营
田媛梦
郑庆
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2023
3
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
混合云下具有交付期约束的众包任务调度算法
严磊
张功萱
王添
寇小勇
王国洪
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2022
0
在线阅读
下载PDF
职称材料
4
双边匹配方法在企业众包平台的应用实践
王成睿
王磊
郭伟
赵楠
《机械设计与制造》
北大核心
2022
1
在线阅读
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职称材料
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