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基于众值理论的微光图像帧积分算法
被引量：
3
1
作者
陈立
李野
+1 位作者
秦旭磊
田景全
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2011年第10期2217-2220,共4页
帧积分算法是图像增强技术中常用的一种方法,它在处理微光图像时有一定的局限性.本文对此做了进一步的实验与讨论,提出了一种改进的算法———众值帧积分.众值帧积分是对邻帧内对应像素点的灰度值作数学统计,并取出现几率最大的像素灰...
帧积分算法是图像增强技术中常用的一种方法,它在处理微光图像时有一定的局限性.本文对此做了进一步的实验与讨论,提出了一种改进的算法———众值帧积分.众值帧积分是对邻帧内对应像素点的灰度值作数学统计,并取出现几率最大的像素灰度值作为滤波结果,因此处理过的图像更接近真实.实验结果表明,众值帧积分能有效地抑制微光图像中的亮点噪声和暗点噪声,对图像边缘的保护特性比帧积分好,具有重要实用价值.
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关键词
噪声
帧
积分
众值帧积分
微光图像
峰
值
信噪比
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职称材料
题名
基于众值理论的微光图像帧积分算法
被引量：
3
1
作者
陈立
李野
秦旭磊
田景全
机构
长春理工大学理学院
长春大学计算机科学技术学院
出处
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2011年第10期2217-2220,共4页
文摘
帧积分算法是图像增强技术中常用的一种方法,它在处理微光图像时有一定的局限性.本文对此做了进一步的实验与讨论,提出了一种改进的算法———众值帧积分.众值帧积分是对邻帧内对应像素点的灰度值作数学统计,并取出现几率最大的像素灰度值作为滤波结果,因此处理过的图像更接近真实.实验结果表明,众值帧积分能有效地抑制微光图像中的亮点噪声和暗点噪声,对图像边缘的保护特性比帧积分好,具有重要实用价值.
关键词
噪声
帧
积分
众值帧积分
微光图像
峰
值
信噪比
Keywords
noises
multi-frame integration
mode multi-frame integration
low light level image
peak signal-to-noise ratio
分类号
TL82 [核科学技术—核技术及应用]
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作者
出处
发文年
被引量
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1
基于众值理论的微光图像帧积分算法
陈立
李野
秦旭磊
田景全
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2011
3
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