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题名用于求解多约束QoS路由优化问题的改进伊藤算法
被引量：2
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作者
余世明
周凯杰
何德峰
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机构
浙江工业大学信息工程学院
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出处
《高技术通讯》
EI
CAS
2021年第1期12-20,共9页
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基金
国家自然科学基金(61773345)
浙江省自然科学基金(LR17F030004)资助项目。
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文摘
针对伊藤算法(ITO)在大规模网络中求解多约束服务质量(QoS)路由优化时,存在收敛速度过慢、易陷入局部最优解从而导致算法成功率不高等问题,提出基于多策略协同优化的改进伊藤算法。该算法通过改进漂移与波动过程的结合方式,提出了一种新的协同更新策略,并引入双重认知策略和多精英引导学习策略,设计了一种新的路径权重更新规则。该规则使算法中漂移粒子和波动粒子强度根据个体适应度灵活变化,具有自适应性。仿真结果表明,该算法在保证系统稳定性的基础上,降低了QoS路由的迭代次数与费用,并且在较大规模网络中有理想的表现。
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关键词
路由优化
服务质量(QoS)
伊藤算法(ito)
双重认知
协同更新
精英学习
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Keywords
route optimization
quality of service(QoS)
ito algorithm(ito)
double cognition
collaborative update
elite learning
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分类号
TP393.0
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
TP181
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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