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企业财务预警分析模型及其运用被引量：9: 1; 作者周昌仕李森木《湛江海洋大学学报》 CAS 2003年第2期94-99,共6页; 为规避财务危机 ,减少财务损失 ,企业应经常性地利用财务会计报告和其他相关经营资料 ,结合运用多变量分析模型和单变量分析模型 ,进行财务预警动态分析 ,充分发挥其监测、诊断、预控和矫正的功能 ,从而保证企业持续、健康、有效地经营。; 关键词企业财务预警分析模型功能运用财务危机; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于椭圆概率神经网络的企业财务危机预警被引量：3: 2; 作者吴冲张霞张新颖《统计与信息论坛》 CSSCI 2013年第2期18-22,共5页; 在国际经济一体化的大环境下,随着企业竞争的日趋激烈,企业进行财务危机的预警显得尤为重要。基于椭圆概率神经网络的财务危机预警方法是概率神经网络的改进,考虑代表输入变量重要性的变量权值、代表样本有效范围的核宽倒数及代表样本... 展开更多; 关键词企业财务危机预警椭圆概率神经网络概率神经网络; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于长短期记忆神经网络的企业财务风险预警模型研究被引量：16: 3; 作者林丹楠李珊珊 +1 位作者肖世龙张德育《南京理工大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2021年第3期361-365,374,共6页; 为了提高企业财务风险预警的准确度,采用长短期记忆(LSTM)神经网络算法建立企业财务风险预警模型。首先分析企业财务风险预警指标,并选取重要度高的指标构建企业财务风险预警特征样本。然后经过LSTM神经网络训练,采用遗忘门和记忆节点... 展开更多; 关键词长短期记忆神经网络企业财务风险预警遗忘门记忆节点; 在线阅读下载PDF 职称材料

智能财务危机预警与原因诊断方法研究——基于自适应贝叶斯网络模型SABNM的探析被引量：16: 4; 作者叶焕倬杨青汪勇华《审计与经济研究》 CSSCI 北大核心 2013年第3期74-82,共9页; 随着经济环境的复杂化和信息化水平的提高,企业对财务危机预警和诊断的有效性和智能化也越来越受到重视。基于SABNM的财务预警与诊断模型利用遗传算法搜索最优贝叶斯网络,利用其正向推理进行财务危机预警,利用逆向推理进行财务危机原因... 展开更多; 关键词财务危机原因企业财务预警企业财务诊断财务危机预警贝叶斯网络模型 SABNM; 在线阅读下载PDF 职称材料

学者风采: 5; 《国际商务研究》 CSSCI 北大核心 2008年第5期2-,共1页; 杨淑娥,女,上海外贸学院教授,西安交通大学博士生导师。主要研究方向:财务理论,公司财务政策与制度设计,资产评估、企业财务预警与财务控制,; 关键词风采中国会计学会财务管理学西安市企业财务预警上海外贸学院公司财务政策; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名企业财务预警分析模型及其运用被引量：9: 1; 作者周昌仕李森木; 机构湛江海洋大学经管学院湛江千福田会计师事务所有限公司; 出处《湛江海洋大学学报》 CAS 2003年第2期94-99,共6页; 文摘为规避财务危机 ,减少财务损失 ,企业应经常性地利用财务会计报告和其他相关经营资料 ,结合运用多变量分析模型和单变量分析模型 ,进行财务预警动态分析 ,充分发挥其监测、诊断、预控和矫正的功能 ,从而保证企业持续、健康、有效地经营。; 关键词企业财务预警分析模型功能运用财务危机; Keywords Financial Distress Financial Early Warning Analysis Model; 分类号 F275 [经济管理—企业管理] F270 [经济管理—企业管理]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于椭圆概率神经网络的企业财务危机预警被引量：3: 2; 作者吴冲张霞张新颖; 机构哈尔滨工业大学经济与管理学院; 出处《统计与信息论坛》 CSSCI 2013年第2期18-22,共5页; 基金国家自然科学基金项目<基于改进的概率神经网络的分类预测方法的理论算法与应用研究>(71271070); 文摘在国际经济一体化的大环境下,随着企业竞争的日趋激烈,企业进行财务危机的预警显得尤为重要。基于椭圆概率神经网络的财务危机预警方法是概率神经网络的改进,考虑代表输入变量重要性的变量权值、代表样本有效范围的核宽倒数及代表样本可靠程度的数据权值,利用该方法对企业财务危机进行预测。实证分析结果证明:此方法的优越性有较高的预测准确性,能够为中国资本市场的发展提供很大的帮助。; 关键词企业财务危机预警椭圆概率神经网络概率神经网络; Keywords pre^warning of the financial crisis elliptic probabilistic neural network probabilistic neural network; 分类号 O211.67 [理学—概率论与数理统计] F406.7 [经济管理—产业经济]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于长短期记忆神经网络的企业财务风险预警模型研究被引量：16: 3; 作者林丹楠李珊珊肖世龙张德育; 机构福建商学院信息工程学院福建商学院财务与会计学院沈阳理工大学艺术设计学院沈阳理工大学信息科学与工程学院; 出处《南京理工大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2021年第3期361-365,374,共6页; 基金教育部产学合作协同育人项目(201802284028) 福建省中青年教师教育科研项目(科技类)(JAT200394) 辽宁省自然科学基金(20180520038)。; 文摘为了提高企业财务风险预警的准确度,采用长短期记忆(LSTM)神经网络算法建立企业财务风险预警模型。首先分析企业财务风险预警指标,并选取重要度高的指标构建企业财务风险预警特征样本。然后经过LSTM神经网络训练,采用遗忘门和记忆节点对历史财务数据进行遗忘和筛选,保留部分数据代入下次神经网络训练,通过反向传播获取最优权重与阈值。以企业财务风险预警准确度为目标函数,获得稳定的企业财务风险预警模型。实验证明,LSTM神经网络算法能够对企业财务重要指标进行预测,而且能正确设置企业财务风险预警阈值。通过和常用企业财务风险预警算法对比,本文算法的预警准确率更高。; 关键词长短期记忆神经网络企业财务风险预警遗忘门记忆节点; Keywords long-short term memory neural network enterprise financial risk early warning forgetting gate memory node; 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名智能财务危机预警与原因诊断方法研究——基于自适应贝叶斯网络模型SABNM的探析被引量：16: 4; 作者叶焕倬杨青汪勇华; 机构中南财经政法大学信息系招商银行武汉分行; 出处《审计与经济研究》 CSSCI 北大核心 2013年第3期74-82,共9页; 基金国家自然科学基金面上项目(70972138) 中南财经政法大学融通型拔尖创新人才培养项目(2012RT09); 文摘随着经济环境的复杂化和信息化水平的提高,企业对财务危机预警和诊断的有效性和智能化也越来越受到重视。基于SABNM的财务预警与诊断模型利用遗传算法搜索最优贝叶斯网络,利用其正向推理进行财务危机预警,利用逆向推理进行财务危机原因诊断,避免了统计方法的局限性和人工神经网络的不足。实验表明,SABNM预测模型准确率较高,且短期预测能力明显强于中长期预测能力,而SABNM诊断模型的原因诊断结果与实际资料也基本相符。; 关键词财务危机原因企业财务预警企业财务诊断财务危机预警贝叶斯网络模型 SABNM; Keywords reasons for financial crisis enterprise financial warnings enterprise financial diagnosis financial crisis warnings Bayesian Network Model SABNM; 分类号 F275 [经济管理—企业管理] F224 [经济管理—国民经济]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名学者风采: 5; 出处《国际商务研究》 CSSCI 北大核心 2008年第5期2-,共1页; 文摘杨淑娥,女,上海外贸学院教授,西安交通大学博士生导师。主要研究方向:财务理论,公司财务政策与制度设计,资产评估、企业财务预警与财务控制,; 关键词风采中国会计学会财务管理学西安市企业财务预警上海外贸学院公司财务政策; 分类号 K825.31 [历史地理—历史学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	企业财务预警分析模型及其运用	周昌仕李森木	《湛江海洋大学学报》 CAS	2003	9	在线阅读下载PDF 职称材料
2	基于椭圆概率神经网络的企业财务危机预警	吴冲张霞张新颖	《统计与信息论坛》 CSSCI	2013	3	在线阅读下载PDF 职称材料
3	基于长短期记忆神经网络的企业财务风险预警模型研究	林丹楠李珊珊肖世龙张德育	《南京理工大学学报》 CAS CSCD 北大核心	2021	16	在线阅读下载PDF 职称材料
4	智能财务危机预警与原因诊断方法研究——基于自适应贝叶斯网络模型SABNM的探析	叶焕倬杨青汪勇华	《审计与经济研究》 CSSCI 北大核心	2013	16	在线阅读下载PDF 职称材料
5	学者风采		《国际商务研究》 CSSCI 北大核心	2008	0	在线阅读下载PDF 职称材料