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异地研发中心设立对企业全要素生产率的影响研究 被引量:2
1
作者 程晨 穆靖昊 后青松 《经济问题》 北大核心 2025年第3期1-13,91,共14页
在新时代中国经济高质量发展的要求下,利用2009—2023年上市公司数据样本,考察了异地研发中心设立对企业全要素生产率的影响。研究发现:企业设立异地研发中心能够显著提升其全要素生产率,并且是通过拓展技术领域和提高创新质量的路径实... 在新时代中国经济高质量发展的要求下,利用2009—2023年上市公司数据样本,考察了异地研发中心设立对企业全要素生产率的影响。研究发现:企业设立异地研发中心能够显著提升其全要素生产率,并且是通过拓展技术领域和提高创新质量的路径实现的。进一步,在大型企业、国有企业、非高新技术行业的企业以及技术能力较强的企业中,异地研发中心设立对企业全要素生产率的提升效果更加凸显。为缓解反向因果和不可观测因素引致的内生性问题,进行了基于工具变量、倾向得分匹配和双重差分模型的因果识别,并排除了市场拓展效应和融资效应的竞争性假设,研究结论依然成立。研究检验了异地研发中心设立对企业全要素生产率的促进作用,能够为企业提高全要素生产率提供经验证据,有利于政府制定鼓励企业高质量发展的政策,为经济发展注入新动能。 展开更多
关键词 异地研发中心 企业全要素生产率 知识吸收 创新质量
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耐心资本与企业全要素生产率 被引量:7
2
作者 强国令 郏盼盼 冯萧 《金融与经济》 北大核心 2025年第2期24-36,共13页
选取2010—2022年A股上市公司为研究对象,考察了耐心资本对企业全要素生产率的影响。研究发现,耐心资本的注入能够显著提升企业全要素生产率,这一结论在经过稳健性检验后依旧成立。机制检验表明,耐心资本能够缓解与企业之间的信息不对... 选取2010—2022年A股上市公司为研究对象,考察了耐心资本对企业全要素生产率的影响。研究发现,耐心资本的注入能够显著提升企业全要素生产率,这一结论在经过稳健性检验后依旧成立。机制检验表明,耐心资本能够缓解与企业之间的信息不对称和委托代理问题,具体表现为降低代理成本、缓解融资约束以及提升创新水平,进而显著提升企业全要素生产率。异质性分析表明,在市场竞争程度低以及未持有银行股份的企业中表现得更加显著。进一步分析表明,当企业处于成长期,稳定型股权的耐心资本更能发挥作用,当企业处于成熟期,关系型债权的耐心资本更能发挥作用。 展开更多
关键词 耐心资本 资源配置 高质量发展 企业全要素生产率
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高管关系网络与企业全要素生产率:影响效应与作用渠道
3
作者 李琴 陈晓芳 《财会通讯》 北大核心 2025年第14期58-62,共5页
文章选取2007-2022年中国A股上市公司为研究对象,从高管关系网络的信息优势和资源效应出发,以提升企业信息透明度、缓解融资约束和提升企业创新水平三条路径为切入点,探究高管关系网络影响企业全要素生产率的作用渠道,为企业利用高管关... 文章选取2007-2022年中国A股上市公司为研究对象,从高管关系网络的信息优势和资源效应出发,以提升企业信息透明度、缓解融资约束和提升企业创新水平三条路径为切入点,探究高管关系网络影响企业全要素生产率的作用渠道,为企业利用高管关系网络资源,驱动企业全要素生产率增长、助推新质生产力发展提供增量证据。 展开更多
关键词 高管关系网络 企业全要素生产率 新质生产 信息透明度 融资约束 创新水平
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分析师关注与企业全要素生产率
4
作者 晏军 彭军 刘辉 《会计之友》 北大核心 2025年第9期58-67,共10页
提升企业全要素生产率,对经济高质量增长至关重要。作为一种关键的外部监督机制,分析师的关注对企业成长具有深远影响。文章选取2010—2022年间沪深A股市场上市公司作为分析对象,旨在深入了解分析师关注对企业全要素生产率的作用机理。... 提升企业全要素生产率,对经济高质量增长至关重要。作为一种关键的外部监督机制,分析师的关注对企业成长具有深远影响。文章选取2010—2022年间沪深A股市场上市公司作为分析对象,旨在深入了解分析师关注对企业全要素生产率的作用机理。通过研究发现,分析师的密切关注与企业全要素生产率的提升呈正相关关系。特别是在国有企业和代理成本较高的企业中,这种正向效应更加明显。机制检验揭示,提高企业内控质量是分析师关注促进企业全要素生产率提高的关键路径。本研究不仅揭示了分析师关注如何促进企业生产效率的提升,也扩展了对分析师治理作用的认识,并对促进企业生产率提高,推动经济高质量发展提供了实践指导。 展开更多
关键词 分析师关注 企业全要素生产率 内部控制 产权性质 代理成本
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中欧班列开通能否提升境外沿线城市企业全要素生产率?——基于俄罗斯企业层面的准自然实验
5
作者 徐睿迪 余淼杰 《国际贸易》 北大核心 2025年第5期45-58,96,共15页
中欧班列作为共建“一带一路”的重要抓手,是中国联通亚欧大陆的重要贸易运输通道。文章利用俄罗斯企业层面数据,以中欧班列开通作为准自然实验,采用多期双重差分模型评估中欧班列对企业全要素生产率的影响。研究发现:首先,中欧班列开... 中欧班列作为共建“一带一路”的重要抓手,是中国联通亚欧大陆的重要贸易运输通道。文章利用俄罗斯企业层面数据,以中欧班列开通作为准自然实验,采用多期双重差分模型评估中欧班列对企业全要素生产率的影响。研究发现:首先,中欧班列开通显著提升了境外沿线城市企业全要素生产率。其次,机制分析表明,中欧班列通过拓宽外源融资规模、提升物流运输效率以及促进出口学习与竞争效应提升企业全要素生产率,同时区域对外开放水平、经济发展水平和时间累积效应具有正向调节作用。再次,拓展性分析表明,从地区层面看,俄罗斯欧洲地区以及中央、西北联邦区企业更受益于中欧班列开通;从行业层面看,价值链行业更受益于中欧班列开通;从企业层面看,小微企业、私有企业和劳动密集型企业更受益。中欧班列在提升境外沿线城市企业全要素生产率方面的积极作用,为进一步扩大中欧班列辐射范围,推动沿线地区在经济合作中互利共赢提供了支持。 展开更多
关键词 中欧班列 双重差分 企业全要素生产率 “一带一路”
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数据资产运用对零售企业全要素生产率的提升效应研究
6
作者 牟鑫 Min-Suk Yoon 《商业经济研究》 北大核心 2025年第14期38-41,共4页
数据资产的合理运用逐渐成为提升企业生产效率和竞争力的关键要素。本文选取2010-2022年我国A股上市零售企业作为研究样本,通过理论分析和模型设定,实证探究数据资产运用对零售企业全要素生产率的直接影响及间接机制。研究发现:数据资... 数据资产的合理运用逐渐成为提升企业生产效率和竞争力的关键要素。本文选取2010-2022年我国A股上市零售企业作为研究样本,通过理论分析和模型设定,实证探究数据资产运用对零售企业全要素生产率的直接影响及间接机制。研究发现:数据资产运用对零售企业全要素生产率起到显著提升作用,且通过相关稳健性检验后依然成立;从机制效应分析来看,数据资产运用可以通过改善企业融资约束条件,进而间接促进零售企业全要素生产率提升。据此,提出加强零售企业数据资产运用能力建设、优化零售企业融资环境、推动零售企业数字化转型与人才培养等相关建议。 展开更多
关键词 数字资产运用 企业全要素生产率 融资约束 理论分析
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数据资产赋能零售企业全要素生产率的内在机制及实证检验——基于成本和资源配置效应
7
作者 高影 《商业经济研究》 北大核心 2025年第14期151-154,共4页
本文采用2011-2022年沪深A股我国零售行业上市企业的面板数据,深入探讨了数据资产赋能零售企业全要素生产率的内在机制并进行了实证检验。研究发现:数据资产显著推动零售企业全要素生产率提升。中介效应表明,数据资产通过成本效应和资... 本文采用2011-2022年沪深A股我国零售行业上市企业的面板数据,深入探讨了数据资产赋能零售企业全要素生产率的内在机制并进行了实证检验。研究发现:数据资产显著推动零售企业全要素生产率提升。中介效应表明,数据资产通过成本效应和资源配置效应机制赋能零售企业全要素生产率提升。异质性检验表明,与小规模企业相比,数据资产对大规模零售企业全要素生产率的促进作用更强。最后进行了稳健性检验,证明本文结论的稳健性。 展开更多
关键词 数据资产 零售企业全要素生产率 成本效应机制 资源配置效应机制
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城市交通拥堵与企业全要素生产率耗损
8
作者 何慧华 于雪航 方军雄 《经济理论与经济管理》 北大核心 2025年第3期113-130,共18页
高速城市化过程中产生的交通拥堵问题俨然成为制约经济持续发展的瓶颈。本文从微观企业层面考察城市交通拥堵可能带来的经济负效应。基于2015—2020年上市公司数据,研究发现城市交通拥堵会显著降低企业全要素生产率。异质性分析表明,交... 高速城市化过程中产生的交通拥堵问题俨然成为制约经济持续发展的瓶颈。本文从微观企业层面考察城市交通拥堵可能带来的经济负效应。基于2015—2020年上市公司数据,研究发现城市交通拥堵会显著降低企业全要素生产率。异质性分析表明,交通拥堵的生产率负效应在民营企业、高学历员工较多和技术性员工占比多的企业中更显著。此外,极端天气也会加剧交通拥堵带来的生产率损失。机制检验表明,交通拥堵通过抑制企业创新产出、恶化企业信息环境的途径对生产率造成负面影响。此外,交通拥堵对城市居民的身体健康和心理健康具有显著的负面影响,而地铁开通对城市交通拥堵的疏导效应有助于提高企业生产率。本文从微观企业视角揭示了城市交通拥堵所衍生的经济代价,凸显治理城市交通的重要性和迫切性,也为实现我国高质量发展提供新的经验证据。 展开更多
关键词 城市交通拥堵 企业全要素生产率 地铁开通
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数据要素与新质生产力:基于企业全要素生产率视角 被引量:99
9
作者 史丹 孙光林 《经济理论与经济管理》 CSSCI 北大核心 2024年第4期12-30,共19页
新质生产力以全要素生产率提升为标志、核心是创新,数据要素对于提升创新水平与全要素生产率具有重要意义。本文将国家级大数据综合试验区试点作为一次准自然实验,基于我国2009—2021年制造业和服务业上市公司面板数据,利用双重差分模... 新质生产力以全要素生产率提升为标志、核心是创新,数据要素对于提升创新水平与全要素生产率具有重要意义。本文将国家级大数据综合试验区试点作为一次准自然实验,基于我国2009—2021年制造业和服务业上市公司面板数据,利用双重差分模型识别数据要素影响企业全要素生产率的因果效应与作用机制。研究发现:数据要素显著提升了企业全要素生产率,且对服务业企业全要素生产率的影响大于制造业企业;经过一系列稳健性检验后上述结论依然成立。机制分析结果表明,数据要素主要通过数字化变革和创新对企业全要素生产率产生间接影响。调节效应表明,产业融合与数据要素会共同发挥作用、提升企业全要素生产率,且在中、高产业融合区域的作用效果没有显著差异,在低产业融合区域的效果不显著。 展开更多
关键词 数据要素 新质生产 企业全要素生产率 创新 产业融合
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数字化转型能提升农业企业全要素生产率吗? 被引量:25
10
作者 金绍荣 唐诗语 任赞杰 《改革》 CSSCI 北大核心 2024年第2期131-148,共18页
基于2007—2020年我国A股上市农业企业的微观数据,实证分析数字化转型对农业企业全要素生产率的影响及其机制。研究表明,数字化转型有利于提升农业企业的全要素生产率。机制检验表明,数字化转型通过提高资金利用率、降低超额雇员率、增... 基于2007—2020年我国A股上市农业企业的微观数据,实证分析数字化转型对农业企业全要素生产率的影响及其机制。研究表明,数字化转型有利于提升农业企业的全要素生产率。机制检验表明,数字化转型通过提高资金利用率、降低超额雇员率、增大研发投入来提高农业企业全要素生产率。调节效应检验表明,营商环境不确定性、行业竞争强度加剧将削减数字化转型对农业企业全要素生产率的提升效果。异质性检验表明,数字化转型对小规模农业企业、处于成长期和成熟期的农业企业、国有农业企业、两职分离的农业企业全要素生产率的提升作用更为显著。为此,政府等治理主体应完善数字基础设施,营造良好营商环境和市场竞争秩序,优化农业企业数字化转型的外部环境;同时农业企业也要根据自身发展实际,科学配置资金、技术、劳动力等资源,选择适宜的数字化转型路径。 展开更多
关键词 农业企业 数字化转型 企业全要素生产率 资源编排理论
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税收营商环境优化与企业全要素生产率——来自税务系统“放管服”改革的经验证据 被引量:26
11
作者 储德银 程扬帆 《南开经济研究》 CSSCI 北大核心 2024年第4期45-65,共21页
优化税收营商环境不仅是提高企业生产效率和推动企业转型升级的重要战略举措,而且对实现经济高质量发展具有十分重要的现实意义。本文基于2013—2020年A股上市公司数据,并借助税务系统“放管服”改革试点这一准自然实验,构建多期双重差... 优化税收营商环境不仅是提高企业生产效率和推动企业转型升级的重要战略举措,而且对实现经济高质量发展具有十分重要的现实意义。本文基于2013—2020年A股上市公司数据,并借助税务系统“放管服”改革试点这一准自然实验,构建多期双重差分模型,实证考察了税收营商环境优化对企业全要素生产率的影响。研究表明,税务系统“放管服”改革对企业全要素生产率具有显著的正向影响,且该结论经过一系列稳健性检验依然成立。机制检验结果显示,税收营商环境优化主要是通过降低交易成本水平、提升资源配置效率以及鼓励技术创新来提高企业全要素生产率。异质性分析表明,对于中西部地区企业、非国有企业、环境不确定性高企业和成熟期企业,税收营商环境优化对企业全要素生产率的促进作用相对更加突出。随后的进一步分析表明,税收营商环境优化在提升企业全要素生产率的同时显著促进了企业经营规模扩大和产业链扩张。本文以上研究结论不仅能使我们更好地认识税收营商环境优化的经济效应,更是为培育有利于激发市场主体活力及推动企业提质增效的税收营商环境提供了经验证据与有益启示。 展开更多
关键词 “放管服”改革 税收营商环境 企业全要素生产率 企业提质增效
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数据要素的赋能机制与企业全要素生产率提升——来自国家级大数据综合试验区的证据 被引量:12
12
作者 史丹 郑玉 《改革》 CSSCI 北大核心 2024年第11期1-16,共16页
将数据要素引入生产函数,可产生巨大的生产力效应,但数据要素能否以及如何影响企业全要素生产率仍有待深入研究。利用国家级大数据综合试验区设立的准自然实验,运用2010—2022年中国A股制造业上市公司数据和双重差分模型,揭示数据要素... 将数据要素引入生产函数,可产生巨大的生产力效应,但数据要素能否以及如何影响企业全要素生产率仍有待深入研究。利用国家级大数据综合试验区设立的准自然实验,运用2010—2022年中国A股制造业上市公司数据和双重差分模型,揭示数据要素对企业全要素生产率的影响机理。研究发现:数据要素能够显著提升企业全要素生产率;在作用机制上,数据要素主要通过创新赋能、营运赋能和投资赋能促进企业全要素生产率提升;异质性分析发现,数据要素对企业全要素生产率的提升效应在数据开放程度高、数据应用场景丰富、数据法治建设完善、数据安全保障强的地区更显著。 展开更多
关键词 数据要素 赋能机制 企业全要素生产率 国家级大数据综合试验区
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人工智能技术应用与上市企业全要素生产率 被引量:10
13
作者 丁锋 《云南财经大学学报》 CSSCI 北大核心 2024年第10期56-69,共14页
新质生产力是以全要素生产率提升为标志,核心在于创新。通过爬取2008—2022年中国上市企业年报文本内容,构建人工智能技术应用程度指标,并全面检验其对企业全要素生产率的影响效应和内在机制。研究表明,人工智能技术对企业全要素生产率... 新质生产力是以全要素生产率提升为标志,核心在于创新。通过爬取2008—2022年中国上市企业年报文本内容,构建人工智能技术应用程度指标,并全面检验其对企业全要素生产率的影响效应和内在机制。研究表明,人工智能技术对企业全要素生产率的驱动作用具有统计学意义。异质性检验表明,在“宽带试点”城市、“科技金融试点”城市以及数字经济发展程度较高的地区,这种驱动作用更为明显。进一步的机制检验发现,人工智能技术应用通过劳动力结构优化、投资效率改善、财务配置能力提升、创新能力升级等渠道助力企业全要素生产率提升。研究结论为政府制定人工智能应用的扶持政策和驱动企业全要生产率增加提供了新证据。 展开更多
关键词 人工智能 企业全要素生产率 文本识别 溢出效应
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引领还是直接参与?高管介入创新的方式对企业全要素生产率的影响
14
作者 雷国雄 杨黎 《科技进步与对策》 CSSCI 北大核心 2024年第11期141-151,共11页
基于中国制造业上市公司2007—2019年创新活动数据,采用面板交互效应模型,探究高管介入创新的方式对企业全要素生产率的影响。研究发现:高管介入创新的方式对企业全要素生产率的影响存在企业创新层级差异,具体而言,在引领性创新型企业中... 基于中国制造业上市公司2007—2019年创新活动数据,采用面板交互效应模型,探究高管介入创新的方式对企业全要素生产率的影响。研究发现:高管介入创新的方式对企业全要素生产率的影响存在企业创新层级差异,具体而言,在引领性创新型企业中,高管以间接方式介入企业创新能显著提升企业全要素生产率,而在一般性创新型企业中,高管直接参与创新更为适宜;机制分析发现,高管间接介入创新有助于促进企业基础研究,并且在引领性创新型企业中开展基础研究能显著提升企业全要素生产率,但是在一般性创新型企业中会产生抑制作用;异质性分析发现,创新在企业发展中的重要程度越高,高管采取引领方式间接介入创新更有利于提升企业全要素生产率。 展开更多
关键词 高管介入创新 企业创新 引领创新 直接参与 企业全要素生产率
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客户波动性对企业全要素生产率的影响研究
15
作者 张晟义 谢亚红 郭烨锋 《会计之友》 北大核心 2024年第11期54-62,共9页
从动态的客户关系视角出发,以2012-2021年A股制造业上市公司为研究对象,基于资源依赖、客户关系管理和信号传递理论,构建了竞争情境下客户波动性对企业全要素生产率的分析框架,运用有调节的中介模型揭示它们之间的经济意义。结果表明,... 从动态的客户关系视角出发,以2012-2021年A股制造业上市公司为研究对象,基于资源依赖、客户关系管理和信号传递理论,构建了竞争情境下客户波动性对企业全要素生产率的分析框架,运用有调节的中介模型揭示它们之间的经济意义。结果表明,客户波动性对企业全要素生产率有显著负向影响,客户波动性会通过提升管理成本率来抑制企业全要素生产率的提高;从有调节的中介效应来看,客户波动性与企业竞争地位的交互效应会负向调节企业管理成本率在客户波动性与企业全要素生产率之间的中介关系。异质性检验发现,在非国有企业和竞争地位较低企业中,客户波动性对企业全要素生产率的抑制作用更为显著。 展开更多
关键词 客户波动性 管理成本率 企业全要素生产率 企业竞争地位 有调节的中介
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数据要素市场化对企业全要素生产率的影响研究
16
作者 马永军 卜新月 《金融与经济》 北大核心 2024年第11期70-81,共12页
以A股上市公司2010—2021年相关数据,基于地区数据交易平台建设,运用多时点DID方法,探究数据要素市场化对企业全要素生产率的影响效应。研究发现,数据要素市场化能够显著提升企业全要素生产率,且经过平行趋势检验、安慰剂检验、PSM-DID... 以A股上市公司2010—2021年相关数据,基于地区数据交易平台建设,运用多时点DID方法,探究数据要素市场化对企业全要素生产率的影响效应。研究发现,数据要素市场化能够显著提升企业全要素生产率,且经过平行趋势检验、安慰剂检验、PSM-DID及其他稳健性检验后该结论仍然成立。数据要素市场化是通过降低交易成本、提高企业技术创新能力、改善要素错配以及缓解融资约束等机制来实现企业全要素生产率的提升。此外,异质性发现,在中小型非国有企业、数字化转型程度较高的企业、处于竞争性行业的企业、在东部以及知识产权保护水平高的企业中,数据要素市场化对企业全要素生产率的促进效应更为显著。 展开更多
关键词 数据要素市场化 企业全要素生产率 数据交易平台 要素市场
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供应链数字化管理对企业全要素生产率的影响 被引量:15
17
作者 课题组 张哲 《中国流通经济》 CSSCI 北大核心 2024年第4期58-67,共10页
数字技术的快速发展使实施供应链数字化管理成为企业适应时代发展的重要选择。研究供应链数字化管理是否能够促进企业提高全要素生产率并厘清其对企业全要素生产率的作用机制,对企业提升运营效率、增强核心竞争力具有至关重要的意义。基... 数字技术的快速发展使实施供应链数字化管理成为企业适应时代发展的重要选择。研究供应链数字化管理是否能够促进企业提高全要素生产率并厘清其对企业全要素生产率的作用机制,对企业提升运营效率、增强核心竞争力具有至关重要的意义。基于2013—2022年我国A股上市公司数据,将供应链创新与应用试点工作视为一项准自然实验,采用双重差分模型,研究供应链数字化管理对企业全要素生产率的影响及作用机制。研究发现:供应链数字化管理能显著提高企业全要素生产率,该结论在采用双重差分倾向得分匹配(PSM-DID)检验、安慰剂检验、替换核心变量测度、排除疫情影响等一系列稳健性检验后仍显著成立。机制分析表明,供应链数字化管理通过提高企业创新能力、降低企业成本的路径提高企业全要素生产率。异质性分析表明,供应链数字化管理对东部地区企业和国有企业的促进作用更为明显。案例分析表明,中国石化集团国际石油勘探开发有限公司采用供应链数字化管理进一步验证供应链数字化管理对企业全要素生产率提高具有积极促进作用。为此,企业应深化数字技术与供应链体系的融合,积极倡导应用供应链数字化管理模式,推动企业间协同创新,共同挖掘和利用数据资源的价值,提高企业全要素生产率,从而增强自身竞争力。 展开更多
关键词 供应链数字化管理 企业全要素生产率 核心竞争力 供应链创新
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ESG表现、投资效率与企业全要素生产率 被引量:10
18
作者 葛格 肖翔 李珍珠 《企业经济》 北大核心 2024年第8期40-49,共10页
随着可持续发展理念的不断深入和新质生产力发展需求的日益紧迫,探讨ESG与企业全要素生产率间的关系具有重要意义。基于2010—2022年A股上市公司的数据,考察ESG表现对企业全要素生产率的影响及其机制。结果显示:良好的ESG表现有利于提... 随着可持续发展理念的不断深入和新质生产力发展需求的日益紧迫,探讨ESG与企业全要素生产率间的关系具有重要意义。基于2010—2022年A股上市公司的数据,考察ESG表现对企业全要素生产率的影响及其机制。结果显示:良好的ESG表现有利于提升企业全要素生产率;ESG表现通过改善投资效率,即减少投资过度或投资不足来提升企业全要素生产率;ESG表现对企业全要素生产率的提升作用在成长性好、重污染行业企业和市场化水平高的企业中更明显;相较于公司治理表现,环境表现和社会责任表现对企业全要素生产率的影响更强。为推动我国ESG的发展,应当构建跨部门的协调机制、统一ESG信息披露标准、规范ESG信息披露管理和完善ESG考核评价的奖惩机制。 展开更多
关键词 ESG表现 企业全要素生产率 投资效率 可持续发展 新质生产
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大数据发展如何影响企业全要素生产率?——基于内外部双重视角的分析 被引量:18
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作者 戴艳娟 沈伟鹏 《云南财经大学学报》 CSSCI 北大核心 2024年第2期78-94,共17页
加快数字经济与实体经济深度融合是实现经济高质量发展的必然要求,探索大数据发展影响企业全要素生产率背后的机制和规律具有重要意义。以国家级大数据综合试验区设立为准自然实验,利用多期双重差分模型检验大数据发展对企业全要素生产... 加快数字经济与实体经济深度融合是实现经济高质量发展的必然要求,探索大数据发展影响企业全要素生产率背后的机制和规律具有重要意义。以国家级大数据综合试验区设立为准自然实验,利用多期双重差分模型检验大数据发展对企业全要素生产率的影响、潜在机制及作用异质性,主要发现如下:大数据发展能有效提升企业全要素生产率,该结论在经过安慰剂检验、倾向得分匹配、替换被解释变量等一系列稳健性检验后依然成立;大数据发展能通过在企业内部优化人力资本结构和提升内部控制质量、从企业外部降低企业金融错配程度和环境不确定性,进而提升企业全要素生产率;异质性分析表明,大数据发展对高融资约束度、高管理层持股比例的企业以及非国有企业全要素生产率提升效应更加明显,与此同时,大数据发展仅提升了成熟期和衰退期企业的全要素生产率而对成长期企业影响不显著。本研究为推动企业进行更加广泛深入的数字化变革、运用大数据技术赋能高质量发展提供了新的思路。 展开更多
关键词 企业全要素生产率 大数据发展 大数据综合试验区
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省以下财政体制改革如何影响企业全要素生产率:来自“财政省直管县”改革的准自然实验 被引量:7
20
作者 宋恒 王树昊 李川川 《中国软科学》 CSSCI CSCD 北大核心 2024年第1期175-185,共11页
提高企业全要素生产率是高质量发展的动力源泉,省以下财政体制改革会对企业全要素生产率产生重要影响,值得深入探讨。基于中国工业企业微观数据,将“财政省直管县”改革视为省以下财政体制改革的准自然实验,从企业税收负担和资源配置维... 提高企业全要素生产率是高质量发展的动力源泉,省以下财政体制改革会对企业全要素生产率产生重要影响,值得深入探讨。基于中国工业企业微观数据,将“财政省直管县”改革视为省以下财政体制改革的准自然实验,从企业税收负担和资源配置维度考察省以下财政体制改革对企业全要素生产率的影响。实证研究结果表明,相较于没有实行“财政省直管县”改革的地区,经历“财政省直管县”改革的地区企业全要素生产率显著降低。究其原因,改革的实际税负渠道带来的负面影响大于资源配置渠道带来的正面影响,初始税收负担较重或资源错配程度较高的区域所受影响更为显著。基于上述结论给出了相应的政策启示。研究结果丰富了省以下财政体制改革对微观企业影响的研究,对进一步推进省以下财政体制改革和经济高质量发展具有现实意义。 展开更多
关键词 “财政省直管县”改革 企业全要素生产率 税收负担 资源配置效率
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