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大宗商品企业类交易商信用风险评估研究——基于违约相依理论
被引量：
2
1
作者
王兴芬
刘萌
《财会通讯》
北大核心
2023年第12期128-132,共5页
对大宗商品企业类交易商进行信用风险评估,能为交易市场精准服务和监管机构分级分类监管提供依据。为有效全面地评估交易商企业信用风险,基于违约相依理论,构建了财务指标和违约传染变量相结合的信用风险评估指标体系。在此基础上,文章...
对大宗商品企业类交易商进行信用风险评估,能为交易市场精准服务和监管机构分级分类监管提供依据。为有效全面地评估交易商企业信用风险,基于违约相依理论,构建了财务指标和违约传染变量相结合的信用风险评估指标体系。在此基础上,文章采用二元Logistics逐步回归方法对指标进行筛选,建立了基于BP神经网络的企业信用风险评估模型,并采用284家交易商企业相关数据进行实证分析。结果表明,相对于传统的财务指标模型,引入传染变量的模型整体预测准确率提高了6.6%,高风险企业的预测准确率提高了28.3%。
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关键词
企业信用风险评估
违约相依
企业
违约传染
BP神经网络
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题名
大宗商品企业类交易商信用风险评估研究——基于违约相依理论
被引量：
2
1
作者
王兴芬
刘萌
机构
北京信息科技大学信息管理学院
出处
《财会通讯》
北大核心
2023年第12期128-132,共5页
基金
国家重点研发计划课题“大宗商品电子商务市场的交易风险智能分析与预警技术”(项目编号:2019YF B1405003)阶段性研究成果。
文摘
对大宗商品企业类交易商进行信用风险评估,能为交易市场精准服务和监管机构分级分类监管提供依据。为有效全面地评估交易商企业信用风险,基于违约相依理论,构建了财务指标和违约传染变量相结合的信用风险评估指标体系。在此基础上,文章采用二元Logistics逐步回归方法对指标进行筛选,建立了基于BP神经网络的企业信用风险评估模型,并采用284家交易商企业相关数据进行实证分析。结果表明,相对于传统的财务指标模型,引入传染变量的模型整体预测准确率提高了6.6%,高风险企业的预测准确率提高了28.3%。
关键词
企业信用风险评估
违约相依
企业
违约传染
BP神经网络
分类号
F275 [经济管理—企业管理]
F224 [经济管理—国民经济]
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作者
出处
发文年
被引量
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1
大宗商品企业类交易商信用风险评估研究——基于违约相依理论
王兴芬
刘萌
《财会通讯》
北大核心
2023
2
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