基于LSTM算法的电网仿真样本生成方法 被引量：19

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作者 陈继林 陈勇 +2 位作者 田芳 郭中华 李铁 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2019年第14期4129-4134,共6页

为了提高电网仿真在线数据挖掘的泛化能力和快速判稳的准确率,提出一种基于长短期记忆网络(long short-term memory,LSTM)算法的电网仿真样本生成方法,搜集了电网仿真计算离线数据中的用户调整潮流行为数据,并进行处理。基于此数据利用L... 为了提高电网仿真在线数据挖掘的泛化能力和快速判稳的准确率,提出一种基于长短期记忆网络(long short-term memory,LSTM)算法的电网仿真样本生成方法,搜集了电网仿真计算离线数据中的用户调整潮流行为数据,并进行处理。基于此数据利用LSTM算法搭建模型,并生成潮流调整策略,根据策略生成不同的运行方式数据,结合电网预想故障集和仿真计算生成电网仿真稳定样本,通过不同的样本数据,利用电网安全稳定快速判稳算法验证所提方法的可行性和有效性。 展开更多

关键词 电力系统 潮流计算 用户调整潮流行为 长短期记忆网络 电网仿真样本

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基于数据生成模型的仿真样本点插补方法

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作者 何玉林 陈佳琪 +2 位作者 徐贺鹏 黄哲学 尹剑飞 《系统仿真学报》 CAS CSCD 北大核心 2023年第9期1948-1964,共17页

为解决插补的仿真样本点与真实样本点概率分布不一致的问题,提出了基于数据生成模型的仿真样本点插补方法。基于高斯混合模型构建真实样本点的数据生成模型,其对应的高斯混合模型构件数通过多模型融合的策略确定;利用在真实样本点上获... 为解决插补的仿真样本点与真实样本点概率分布不一致的问题,提出了基于数据生成模型的仿真样本点插补方法。基于高斯混合模型构建真实样本点的数据生成模型,其对应的高斯混合模型构件数通过多模型融合的策略确定;利用在真实样本点上获得的数据生成模型插补所需的仿真样本点,其中数据生成模型的构件以及构件权重用于控制仿真样本点的生成方式。在20个多模多维混合分布上对新方法的可行性和有效性进行了验证,实验结果表明,与随机样本点插补、合成少类过采样技术及其两种最新的变体等4种方法相比,本文方法能够获得更具概率分布一致性的仿真样本点,证实该方法是一种合理的仿真样本点插补方法。 展开更多

关键词 仿真样本点插补 数据生成模型 高斯混合模型 合成少类过采样技术 概率分布一致

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基于仿真样本生成的极速学习机泛化能力改进算法

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作者 敖威 何玉林 +1 位作者 黄哲学 何玉鹏 《南京大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2018年第1期75-84,共10页

极速学习机出色的训练速度和泛化能力受到了广泛的关注,已有的针对于提升极速学习机泛化性能的学习算法主要集中于优化其框架结构,增加了模型的复杂度并容易产生过拟合.提出一种基于仿真样本生成策略的极速学习机泛化能力改进学习算法(E... 极速学习机出色的训练速度和泛化能力受到了广泛的关注,已有的针对于提升极速学习机泛化性能的学习算法主要集中于优化其框架结构,增加了模型的复杂度并容易产生过拟合.提出一种基于仿真样本生成策略的极速学习机泛化能力改进学习算法(Extreme Learning Machine Generalization Improvement through Synthetic Instance Generation,SIGELM),该算法不需要修改极速学习机的框架结构(包括输入层权重、隐含层偏置、隐含层节点个数、隐含层节点激活函数类型等),而是利用与训练集中高不确定性训练样本近似同分布的仿真样本优化极速学习机的输出层权重.为了获得符合要求的仿真样本,SIGELM在高不确定性训练样本的邻域内选择能够增加极速学习机训练表现的仿真样本.实验结果证实该算法显著地改进了极速学习机的泛化能力,同时有效地控制了极速学习机的过拟合. 展开更多

关键词 随机权网络 极速学习机 泛化能力 不确定性 仿真样本 邻域

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基于生成对抗网络的遥感光学影像舰船样本仿真

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作者 冀锐 马磊 +5 位作者 张靖 王卫红 郭祉辀 万献慈 肖蕾 万玮 《北京大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第5期883-892,共10页

基于遥感数据获取的真实舰船数据集数量非常有限,难以满足深度学习算法训练对样本数量的需求。针对此问题,利用三维模型和能够进行风格迁移的生成对抗网络,提出一种高质量的包含舰船目标的三波段光学高分辨率遥感图像仿真方法。基于构... 基于遥感数据获取的真实舰船数据集数量非常有限,难以满足深度学习算法训练对样本数量的需求。针对此问题,利用三维模型和能够进行风格迁移的生成对抗网络,提出一种高质量的包含舰船目标的三波段光学高分辨率遥感图像仿真方法。基于构建的数据集,进行仿真样本的生成及评估。研究结果表明,该方法能够合成在视觉上接近真实影像的图像,通过加入合成样本对目标检测模型进行训练,可以使Faster-RCNN和YOLOv5的全类平均正确率mAP分别提升2.6%和2.3%。 展开更多

关键词 舰船目标检测 高分辨率光学影像 仿真样本 深度学习 生成对抗网络

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基于多节点多核的样本级并行仿真技术研究 被引量：3

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作者 柳林 李涛 荆涛 《系统仿真学报》 CAS CSCD 北大核心 2010年第11期2597-2599,共3页

针对蒙特卡罗仿真的特点,开展了基于多节点多核环境的样本级并行仿真技术研究,设计实现了基于客户端/服务器架构的系统原型,给出了并行仿真实验流程。案例简析表明,该技术能够很好的利用局域网环境下普通PC计算节点以及集群计算服务器... 针对蒙特卡罗仿真的特点,开展了基于多节点多核环境的样本级并行仿真技术研究,设计实现了基于客户端/服务器架构的系统原型,给出了并行仿真实验流程。案例简析表明,该技术能够很好的利用局域网环境下普通PC计算节点以及集群计算服务器各计算刀片上多核处理器的计算能力,大为减少多样本闭环仿真运行时间,提高装备论证效率。 展开更多

关键词 多节点 多核 样本级并行仿真 蒙特卡罗仿真

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样本仿真结合迁移学习的声呐图像水雷检测 被引量：14

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作者 盛子旗 霍冠英 《智能系统学报》 CSCD 北大核心 2021年第2期385-392,共8页

水雷检测对于国防安全具有重要意义,然而,由于水下目标声呐成像实验代价较大,通常难以获得足够的水雷声呐图像样本,因此导致难以应用深度神经网络提高水雷等目标的检测精度。针对这一问题,提出样本仿真结合迁移学习的侧扫声呐图像水雷... 水雷检测对于国防安全具有重要意义,然而,由于水下目标声呐成像实验代价较大,通常难以获得足够的水雷声呐图像样本,因此导致难以应用深度神经网络提高水雷等目标的检测精度。针对这一问题,提出样本仿真结合迁移学习的侧扫声呐图像水雷目标检测与识别方法。首先,根据侧扫声呐成像机理,建立水雷目标的仿真模型,进而仿真得到大量水雷目标样本;然后,采用大型广源域数据集ImageNet对深度卷积神经网络进行预训练,再用真实水雷样本和仿真水雷样本对深度卷积神经网络进行微调以适应水雷目标;最后,将微调后的深度卷积神经网络作为目标检测的基准网络,并进行目标检测训练;采用真实的水下水雷声呐图像数据对训练完成的网络进行验证和比较。实验结果表明,提出的基于样本仿真和迁移学习的侧扫声呐图像水雷目标检测方法能够更好地检测水雷目标,优于传统的特征提取及检测方法及只采用真实样本进行训练的检测方法,对于水下目标检测具有借鉴意义。 展开更多

关键词 水雷检测 侧扫声呐图像 深度学习 样本仿真 迁移学习 卷积神经网络 预训练 微调

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战争分析仿真实验综合分析系统研究

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作者 彭英武 吴曦 +1 位作者 胡晓峰 申志伟 《系统仿真学报》 CAS CSCD 北大核心 2008年第11期2859-2863,共5页

战争分析仿真实验是一种运用战争分析与仿真实验结合的面向高层的分析方法。针对战争分析仿真实验对仿真实验数据进行综合分析的需求,在分析系统功能特征的基础上,提出了仿真实验综合分析系统的体系结构,对内部组成和功能进行了分析,并... 战争分析仿真实验是一种运用战争分析与仿真实验结合的面向高层的分析方法。针对战争分析仿真实验对仿真实验数据进行综合分析的需求,在分析系统功能特征的基础上,提出了仿真实验综合分析系统的体系结构,对内部组成和功能进行了分析,并针对探索性数据分析中存在的问题和解决方案进行了讨论,最后结合实例,对系统应用进行了介绍。 展开更多

关键词 战争分析仿真实验 仿真实验综合分析系统 体系结构 参数化样本仿真

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面向可打击区域的高超声速飞行器制导控制一体化方法研究

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作者 赵良玉 时皓铭 +1 位作者 王建华 崔磊 《航空兵器》 CSCD 北大核心 2024年第2期91-98,共8页

针对高超声速飞行器制导和控制系统分离设计方法的不足,提出通过制导控制一体化设计提升其可打击区域的方法。首先,在建立高超声速制导控制一体化模型的基础上,揭示了其通过控制弹体坐标系与地面坐标系的牵连加速度来跟踪制导指令的工... 针对高超声速飞行器制导和控制系统分离设计方法的不足,提出通过制导控制一体化设计提升其可打击区域的方法。首先,在建立高超声速制导控制一体化模型的基础上,揭示了其通过控制弹体坐标系与地面坐标系的牵连加速度来跟踪制导指令的工作原理。其次,通过典型弹道的数值仿真,对比分析了制导控制一体化设计相较于分离设计的控制信号差异。最后,通过确定制导控制分离设计及一体化设计的高超声速飞行器可打击区域的方式,从大样本仿真角度体现制导控制一体化的优势。结果表明,制导控制一体化设计可以放宽对可用过载的需求且有助于提升高超声飞行器的可打击区域。 展开更多

关键词 制导控制一体化 大样本仿真 可打击区域 高超声速飞行器 过载约束

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基于数据生成和深度神经网络的空间非合作目标行为意图识别 被引量：1

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作者 余静 彭晓东 +2 位作者 谢文明 覃润楠 王有亮 《空间科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第6期1134-1146,共13页

在信息化条件下,空间环境变得日益复杂,空间非合作目标数量日益增长,地面操作人员难以迅速准确地根据非合作目标的运动规律识别其意图,因此提出基于堆叠自编码器(SAE)和门控循环网络(GRU)的空间非合作目标行为意图识别模型,用于协助地... 在信息化条件下,空间环境变得日益复杂,空间非合作目标数量日益增长,地面操作人员难以迅速准确地根据非合作目标的运动规律识别其意图,因此提出基于堆叠自编码器(SAE)和门控循环网络(GRU)的空间非合作目标行为意图识别模型,用于协助地面操作人员识别非合作目标的意图.该模型利用自编码器对时间序列数据进行压缩,提取其中的关键特征,并采用GRU网络对轨迹进行分类.由于目前尚无公开的非合作目标行为的轨道数据可供使用,仅依靠少量已知数据难以充分训练模型.为解决样本不足导致识别效果不佳的问题,提出一种仿真样本生成方法,通过仿真得到大量目标行为的轨道数据,可用于空间非合作目标行为意图的识别.得到仿真数据后,将仿真数据集作为输入开展实验,结果显示,与仅使用长短期记忆网络(LSTM)、门控循环单元–全卷积网络(GRU-FCN)、堆叠自编码器(SAE)以及反向传播(BP)等单一模型相比,本方法在准确率、损失值性能指标上均有显著提升,准确率达到了97.8%. 展开更多

关键词 非合作目标 样本仿真方法 意图识别 深度学习

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机器故障下加工车间优化重调度方式预测 被引量：8

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作者 唐秋华 陈世杰 +1 位作者 赵萌 张利平 《中国机械工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第2期188-195,共8页

为预知不同故障情形下的优化重调度方式,实现快速、有效的重调度决策,提出融合调度仿真与改进概率神经网络的重调度方式预测方法。考虑到现场故障样本难获得且无法涵盖全部故障情形,利用仿真实现随机故障下优化重调度样本的生成;以工序... 为预知不同故障情形下的优化重调度方式,实现快速、有效的重调度决策,提出融合调度仿真与改进概率神经网络的重调度方式预测方法。考虑到现场故障样本难获得且无法涵盖全部故障情形,利用仿真实现随机故障下优化重调度样本的生成;以工序加工时间的累计变动、变动任务数、makespan改变量为决策依据,生成各样本的标签;将带标签数据样本输入到概率神经网络模型,实现优化重调度方式预测。实验结果表明:所提出的方法准确率达99.54%;在指定加工车间和生产任务的前提下,故障机序号和故障修复时间对优化重调度方式起决定性作用。 展开更多

关键词 机器故障 加工车间 样本仿真 重调度方式预测 概率神经网络

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调节收入分配:个税真的无效吗?

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作者 陈利锋 《当代经济管理》 CSSCI 2014年第7期66-70,共5页

基于一个包含财富异质性家户的动态新凯恩斯主义模型,考察了个税及其累进性的变动对于中国收入差距的影响。与已有的采用单方程计量的研究类似,文章全样本仿真的结果表明,个税并未扭转我国收入差距不断扩大的趋势。由于单方程计量方法... 基于一个包含财富异质性家户的动态新凯恩斯主义模型,考察了个税及其累进性的变动对于中国收入差距的影响。与已有的采用单方程计量的研究类似,文章全样本仿真的结果表明,个税并未扭转我国收入差距不断扩大的趋势。由于单方程计量方法与全样本仿真无法考察政策机制的改变所引起的预期等因素的变化对于主要经济变量的影响,采用子样本反事实分析法考察了1997至2005年、2006至2010年以及2011年之后等三个不同子样本期个税累进性的提高对于中国收入差距的影响,研究发现尽管个税无法扭转收入差距扩大的趋势,但是个税累进性的提高缓和了中国收入差距扩大的程度。进而尝试提出了相应的改善收入分配的政策建议。 展开更多

关键词 个人所得税 累进性 全样本仿真 子样本反事实分析

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