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基于自适应感受野的电力设备表面缺陷检测方法
被引量：
7
1
作者
于豪
蒋锦霞
+2 位作者
赖晓翰
梅峰
王庆
《系统仿真学报》
CAS
CSCD
北大核心
2023年第7期1572-1580,共9页
针对变电站电力设备覆冰、锈蚀、污秽等缺陷检测问题,提出了一种新的自适应感受野网络,其中结合注意力机制的自适应感受野模块可对多尺度特征进行有效融合。考虑到缺陷检测的小样本学习属性,还提出了一种基于真实纹理的电力设备表面缺...
针对变电站电力设备覆冰、锈蚀、污秽等缺陷检测问题,提出了一种新的自适应感受野网络,其中结合注意力机制的自适应感受野模块可对多尺度特征进行有效融合。考虑到缺陷检测的小样本学习属性,还提出了一种基于真实纹理的电力设备表面缺陷仿真数据合成方法。在仿真数据集上的实验结果表明,该网络对跨设备表面缺陷的检测精度较高,同时具有体积小、运算速度快等优点。
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关键词
表面缺陷检测
自适应感受野
注意力机制
多尺度特征
仿真数据合成
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职称材料
题名
基于自适应感受野的电力设备表面缺陷检测方法
被引量：
7
1
作者
于豪
蒋锦霞
赖晓翰
梅峰
王庆
机构
西北工业大学计算机学院
国网浙江省电力有限公司信息通信分公司
出处
《系统仿真学报》
CAS
CSCD
北大核心
2023年第7期1572-1580,共9页
基金
国家电网公司总部科技项目(5700-202019186A-0-0-00)。
文摘
针对变电站电力设备覆冰、锈蚀、污秽等缺陷检测问题,提出了一种新的自适应感受野网络,其中结合注意力机制的自适应感受野模块可对多尺度特征进行有效融合。考虑到缺陷检测的小样本学习属性,还提出了一种基于真实纹理的电力设备表面缺陷仿真数据合成方法。在仿真数据集上的实验结果表明,该网络对跨设备表面缺陷的检测精度较高,同时具有体积小、运算速度快等优点。
关键词
表面缺陷检测
自适应感受野
注意力机制
多尺度特征
仿真数据合成
Keywords
surface defect detection
adaptive receptive field
attention mechanism
multi-scale feature
simulation data synthesis
分类号
TP391.9 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于自适应感受野的电力设备表面缺陷检测方法
于豪
蒋锦霞
赖晓翰
梅峰
王庆
《系统仿真学报》
CAS
CSCD
北大核心
2023
7
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