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题名基于证据距离和特征向量的仿真数据可信度评估方法
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作者
李文博
黄炎焱
张寒
白逸凡
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机构
南京理工大学自动化学院
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出处
《兵工自动化》
北大核心
2024年第12期48-54,共7页
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基金
装备预先研究共用技术项目(50901010101)。
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文摘
针对作战仿真模型数据的特点,从仿真模型输出的源数据入手,提出一种基于Jousselme证据距离的源数据可信度评估方法。根据仿真模型构建作战评估指标体系,确定输出的仿真数据类型,使用专家评估法将仿真数据进行量化处理作为证据源数据,根据Jousselme证据距离和特征向量法计算证据源数据的客观权重,利用特征向量法评估专家权重作为主观权重,根据2种权重得到综合权重,使用综合权重修正原证据源数据,经多次证据融合得到该仿真数据的可信度向量。通过仿真数据可信度评估实例,结果表明,该方法的可行性和准确度较高。
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关键词
Jousselme证据距离
特征向量法
仿真数据可信度评估
专家评估
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Keywords
Jousselme evidence distance
eigenvector method
simulation data credibility evaluation
expert evaluation
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分类号
TP391.9
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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