期刊文献+
共找到4篇文章
< 1 >
每页显示 20 50 100
用仿真优化进行水运系统分析(英文) 被引量:2
1
作者 纪卓尚 高惠君 聂嘉玉 《大连理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 1991年第2期183-192,共10页
把仿真技术同最优化技术相结合,构造出仿真优化模型并在计算机上开发出一个 仿真优化程序,用它解决了带有随机变量的运输系统的最优参数确定问题.计算表 明.仿真优化模型既能对难以进行解析研究的系统进行参数分析.又能对这种系统... 把仿真技术同最优化技术相结合,构造出仿真优化模型并在计算机上开发出一个 仿真优化程序,用它解决了带有随机变量的运输系统的最优参数确定问题.计算表 明.仿真优化模型既能对难以进行解析研究的系统进行参数分析.又能对这种系统的 方案进行优化,是系统设计的一个有效工具. 展开更多
关键词 水运系统 仿真优化模型 水运规划
在线阅读 下载PDF
基于神经网络的地下埋管换热器优化模型 被引量:2
2
作者 郭文超 董华 +1 位作者 范波 李丽 《太阳能学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第6期738-742,共5页
基于经典的Kelvin线热源模型和Kavanaugh圆柱源理论模型,运用负荷叠加、负荷阶跃、负荷累积的思想,结合人工神经网络建立了土壤源热泵系统地下埋管换热器仿真优化模型。与实验和理论已验证过的圆柱源理论模型的比较分析表明,地下埋管神... 基于经典的Kelvin线热源模型和Kavanaugh圆柱源理论模型,运用负荷叠加、负荷阶跃、负荷累积的思想,结合人工神经网络建立了土壤源热泵系统地下埋管换热器仿真优化模型。与实验和理论已验证过的圆柱源理论模型的比较分析表明,地下埋管神经网络优化模型相对于传统的地下埋管解析解模型具有良好的计算精度和泛化能力,该模型应用于土壤源热泵系统的长期运行可以大大缩短计算时间,为土壤源热泵系统的优化及设计提供更有效率的模拟计算方法。 展开更多
关键词 神经网络建立 地下埋管换热器 仿真优化模型 HEAT EXCHANGER 土壤源热泵系统 理论模型 模拟计算方法 负荷累积 线热源模型 系统的优化 解析解模型 圆柱 模型应用 计算时间 计算精度 泛化能力 有效率 分析表 运行 验证
在线阅读 下载PDF
电动汽车充电站布局优化研究 被引量:6
3
作者 刘锴 李昂 孙小慧 《城市交通》 北大核心 2016年第4期64-69,共6页
快速充电站的布局优化需同时考虑因电动汽车续驶里程短、充电时间长等特性引起的不确定性决策问题以及长期建设过程中的连续性优化问题。由此,建立基于仿真的满足总绕行时间最短的电动汽车充电站动态布局优化模型。考虑建设时序的连续... 快速充电站的布局优化需同时考虑因电动汽车续驶里程短、充电时间长等特性引起的不确定性决策问题以及长期建设过程中的连续性优化问题。由此,建立基于仿真的满足总绕行时间最短的电动汽车充电站动态布局优化模型。考虑建设时序的连续性需求,提出基于逐步优化和比较备选方案服务能力的连续性优化方法。通过实证分析探讨模型的优化布局特征和适用性。结果表明,在案例路网中应用该方法可以得到连续性较好的布局,可为快速充电站分期建设提供规划决策依据。随着充电站数量的增加,布局方案既覆盖了需求产生和通过量最大的几个节点,也缓解了因充电需求大量聚集而选择备选充电站的绕行问题。 展开更多
关键词 交通规划 电动汽车 充电站 仿真优化模型 布局连续性 建设时序
在线阅读 下载PDF
Decision Model of Knowledge Transfer in Big Data Environment 被引量:7
4
作者 Chuanrong Wu Yingwu Chen Feng Li 《China Communications》 SCIE CSCD 2016年第7期100-107,共8页
A decision model of knowledge transfer is presented on the basis of the characteristics of knowledge transfer in a big data environment.This model can determine the weight of knowledge transferred from another enterpr... A decision model of knowledge transfer is presented on the basis of the characteristics of knowledge transfer in a big data environment.This model can determine the weight of knowledge transferred from another enterprise or from a big data provider.Numerous simulation experiments are implemented to test the efficiency of the optimization model.Simulation experiment results show that when increasing the weight of knowledge from big data knowledge provider,the total discount expectation of profits will increase,and the transfer cost will be reduced.The calculated results are in accordance with the actual economic situation.The optimization model can provide useful decision support for enterprises in a big data environment. 展开更多
关键词 big data knowledge transfer optimization simulation dynamic network
在线阅读 下载PDF
上一页 1 下一页 到第
使用帮助 返回顶部