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对扭转鲁棒的SIFT图像匹配在商标识别中的应用
被引量：
11
1
作者
孙林
吴相林
+2 位作者
周莉
叶靖
付丽茹
《计算机工程与设计》
CSCD
北大核心
2011年第4期1406-1410,共5页
为识别任意角度扭转的货品商标图像,提出了对扭转鲁棒的SIFT图像局部匹配算法。通过模拟商标图像的垂直和水平多角度扭转,对数据库中所有商标图像提取多组SIFT特征。提取查询图像的SIFT特征,并与库中特征进行匹配从而识别商标。提出了...
为识别任意角度扭转的货品商标图像,提出了对扭转鲁棒的SIFT图像局部匹配算法。通过模拟商标图像的垂直和水平多角度扭转,对数据库中所有商标图像提取多组SIFT特征。提取查询图像的SIFT特征,并与库中特征进行匹配从而识别商标。提出了一种仅采样少量角度来近似模拟任意角度图像扭转的方法。实验结果表明,该方法在1000幅商品图像集上正确匹配率高于传统的SIFT算法,可从各种角度的图像中有效地检测到商标图像。
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关键词
商标识别
图像匹配
SIFT特征
计算机视觉
仿射成像
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题名
对扭转鲁棒的SIFT图像匹配在商标识别中的应用
被引量：
11
1
作者
孙林
吴相林
周莉
叶靖
付丽茹
机构
华中科技大学控制科学与工程系
北京财贸职业学院信息物流系
出处
《计算机工程与设计》
CSCD
北大核心
2011年第4期1406-1410,共5页
基金
北京市教委基金项目(sm200900001003)
文摘
为识别任意角度扭转的货品商标图像,提出了对扭转鲁棒的SIFT图像局部匹配算法。通过模拟商标图像的垂直和水平多角度扭转,对数据库中所有商标图像提取多组SIFT特征。提取查询图像的SIFT特征,并与库中特征进行匹配从而识别商标。提出了一种仅采样少量角度来近似模拟任意角度图像扭转的方法。实验结果表明,该方法在1000幅商品图像集上正确匹配率高于传统的SIFT算法,可从各种角度的图像中有效地检测到商标图像。
关键词
商标识别
图像匹配
SIFT特征
计算机视觉
仿射成像
Keywords
logo recognition
image matching
SIFT feature
computer vision
Affine imaging
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
对扭转鲁棒的SIFT图像匹配在商标识别中的应用
孙林
吴相林
周莉
叶靖
付丽茹
《计算机工程与设计》
CSCD
北大核心
2011
11
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