采用仿射传播的聚类集成算法 被引量：10

1

作者 王羡慧 覃征 +1 位作者 张选平 高洪江 《西安交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第8期1-6,共6页

针对K均值聚类随机初始聚类中心导致的聚类结果不稳定问题,提出一种基于仿射传播的聚类集成算法.该算法把每个聚类集成的成员个体结果看成是原始数据的一个属性,然后在其基础上对聚类成员个体的聚类结果进行加权集成,集成算法采用简单... 针对K均值聚类随机初始聚类中心导致的聚类结果不稳定问题,提出一种基于仿射传播的聚类集成算法.该算法把每个聚类集成的成员个体结果看成是原始数据的一个属性,然后在其基础上对聚类成员个体的聚类结果进行加权集成,集成算法采用简单高效的仿射传播聚类,并且提出了直接集成、利用平均规范化互信息(NMI)和聚类有效性Silhouette指标进行加权集成.最后,运用Hungarian算法对仿射传播聚类集成的结果进行类别标签的统一和匹配.在加州大学尔湾分校数据集上进行了实验,结果表明,与集成前的K均值聚类及其他聚类集成算法相比,该算法能有效地提高聚类结果的准确性、鲁棒性和稳定性,建立起来的聚类集成算法具有良好的扩展性和灵活性,而且简单有效. 展开更多

关键词 仿射传播 加权集成 K均值聚类 Hungarian算法

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仿射传播算法在图像聚类应用中的实现与分析 被引量：6

2

作者 赵健 唐洁 谢瑜 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2012年第10期3980-3982,共3页

近年来,基于划分的聚类算法被广泛应用于数据和图像聚类中。针对应用最为广泛的k-均值算法在图像聚类中存在的聚类速度慢、效果差等问题,提出一种仿射传播算法应用于图像聚类中。提取图像中颜色、形状和纹理等特征向量,利用仿射传播算... 近年来,基于划分的聚类算法被广泛应用于数据和图像聚类中。针对应用最为广泛的k-均值算法在图像聚类中存在的聚类速度慢、效果差等问题,提出一种仿射传播算法应用于图像聚类中。提取图像中颜色、形状和纹理等特征向量,利用仿射传播算法对综合特征向量模型进行聚类,最后将仿射传播算法和k-均值算法对MIT图像的聚类作了对比分析。仿真实验表明,仿射传播算法在速度和聚类效果上均优于已有的k-均值算法,在准确性和实时性方面均能达到较好的效果。 展开更多

关键词 仿射传播算法 图像聚类 相似度距离 灰度共生矩阵

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基于差分改进的仿射传播聚类算法 被引量：3

3

作者 赵小强 谢亚萍 《控制工程》 CSCD 北大核心 2018年第12期2115-2119,共5页

由于仿射传播(AP)聚类算法中偏向参数对聚类精度有着直接的影响,但其偏向参数都是经验取值导致不能得到最优的聚类结果,针对这一问题提出了基于差分改进的仿射传播聚类算法(DE-AP),该算法首先进行AP聚类分析,其偏向参数取经验值;然后根... 由于仿射传播(AP)聚类算法中偏向参数对聚类精度有着直接的影响,但其偏向参数都是经验取值导致不能得到最优的聚类结果,针对这一问题提出了基于差分改进的仿射传播聚类算法(DE-AP),该算法首先进行AP聚类分析,其偏向参数取经验值;然后根据得到的聚类结果判断偏向参数是否最优,如果不是则把偏向参数作为差分改进算法的输入群体;最后使用差分算法的变异、杂交和选择操作对参数进行智能调整,选择适应值最高的个体作为偏向参数,返回再次聚类。采用经典数据集验证,实验结果从类数、正确率和FMI三方面表明DE-AP算法能够有效地解决偏向参数对聚类结果的影响,从而提高聚类精度。 展开更多

关键词 聚类算法 仿射传播算法 差分进化算法 UCI数据集 偏向参数

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基于PCA的仿射传播聚类算法 被引量：3

4

作者 宋坤 李丽娟 赵英凯 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2011年第34期212-214,共3页

仿射传播聚类是一种快速有效的聚类方法。但对高维数据进行聚类时,由于数据信息的重叠,聚类结果往往会有较大误差。针对这个问题,提出了把主元分析(PCA)和仿射传播(AP)聚类相结合的PCA-AP算法,在保留原变量绝大部分信息的情况下对数据... 仿射传播聚类是一种快速有效的聚类方法。但对高维数据进行聚类时,由于数据信息的重叠,聚类结果往往会有较大误差。针对这个问题,提出了把主元分析(PCA)和仿射传播(AP)聚类相结合的PCA-AP算法,在保留原变量绝大部分信息的情况下对数据进行降维处理,然后在低维空间中用仿射传播聚类的方法进行聚类。由于剔除了冗余信息,算法得到的分类结果更加准确。实验结果表明该算法是有效的。 展开更多

关键词 仿射传播聚类 主元分析 PCA-ap算法 降维

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一种自适应阻尼因子的仿射传播聚类算法 被引量：3

5

作者 胡久松 刘宏立 +1 位作者 颜志 徐琨 《西北大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2018年第3期363-368,共6页

仿射传播聚类算法已经被广泛应用于各个领域,其源码被Toronto大学公开在网络中。针对公开源码中如何选择阻尼因子的值以平衡算法震荡与收敛速度的问题,提出一种自适应阻尼因子的仿射传播聚类算法。所提算法通过监视算法的震荡情况,自适... 仿射传播聚类算法已经被广泛应用于各个领域,其源码被Toronto大学公开在网络中。针对公开源码中如何选择阻尼因子的值以平衡算法震荡与收敛速度的问题,提出一种自适应阻尼因子的仿射传播聚类算法。所提算法通过监视算法的震荡情况,自适应调整阻尼因子的值,相比公开源码中的固定阻尼策略,不仅可以有效避免震荡,且可以很大程度地保持阻尼因子较小时的收敛速度。通过多个UCI公开数据集试验证明了所提算法的有效性。 展开更多

关键词 仿射传播聚类算法 自适应阻尼因子 震荡因子

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基于局部线性嵌入的半监督仿射传播聚类算法 被引量：3

6

作者 赵小强 谢亚萍 《兰州理工大学学报》 CAS 北大核心 2015年第1期96-100,共5页

针对运用半监督仿射传播聚类算法处理高维数据时聚类精度低和计算量大的问题,提出一种基于局部线性嵌入的半监督仿射传播聚类算法.该算法首先通过LLE算法将高维输入数据集映射到低维空间得到低维数据集,计算低维数据集的相似度矩阵,再... 针对运用半监督仿射传播聚类算法处理高维数据时聚类精度低和计算量大的问题,提出一种基于局部线性嵌入的半监督仿射传播聚类算法.该算法首先通过LLE算法将高维输入数据集映射到低维空间得到低维数据集,计算低维数据集的相似度矩阵,再用半监督算法调整相似度矩阵,最后用仿射传播聚类算法对低维数据进行聚类分析.仿真结果表明,本文提出的算法与半监督仿射传播聚类算法相比,在处理高维数据时聚类效果更好,精度更高,迭代次数更少. 展开更多

关键词 数据挖掘 半监督 仿射传播聚类 局部线性嵌入算法

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基于仿射传播聚类算法的广义负荷稳态特性建模及其应用 被引量：11

7

作者 褚壮壮 梁军 +2 位作者 张旭 董晓明 张永亮 《电力自动化设备》 EI CSCD 北大核心 2016年第3期115-123,共9页

大规模可再生新能源并网增加了网络节点功率流向的不确定性,使节点的源、荷特性不再清晰,给广义负荷建模带来了新的挑战。因此提出一种基于仿射传播(AP)聚类算法的广义负荷稳态特性聚类方法。对广义负荷节点根母线功率数据进行特征分析... 大规模可再生新能源并网增加了网络节点功率流向的不确定性,使节点的源、荷特性不再清晰,给广义负荷建模带来了新的挑战。因此提出一种基于仿射传播(AP)聚类算法的广义负荷稳态特性聚类方法。对广义负荷节点根母线功率数据进行特征分析,利用动力学的波动强度理论选取功率波动序列的最小时间长度。以时段内各最小时间长度的样本波动强度序列以及时段内样本数据数字特征为指标构造日时段特征向量,并以该特征向量为聚类指标,应用AP聚类算法自适应调整建模数据的聚类数和聚类中心。通过引入概率信息的广义负荷建模方法对各聚类类别样本建模并检验聚类方法的有效性。算例分析表明,该聚类方法自适应确定聚类类别且聚类效果好,能够充分反映日时段特性,聚类后通过特性综合得到精确广义负荷模型,应用于风电接入后的风险分析仿真计算。 展开更多

关键词 负荷建模 负荷特性 仿射传播聚类算法 波动强度 时段特性 广义负荷特性 聚类 RBF神经网络

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自适应仿射传播聚类 被引量：145

8

作者 王开军 张军英 +2 位作者 李丹 张新娜 郭涛 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2007年第12期1242-1246,共5页

适合处理大类数的仿射传播聚类有两个尚未解决的问题:一是很难确定偏向参数取何值能够使算法产生最优的聚类结果;另一个是当震荡发生后算法不能自动消除震荡并收敛.为了解决这两个问题,提出了自适应仿射传播聚类方法,具体技术包括:自适... 适合处理大类数的仿射传播聚类有两个尚未解决的问题:一是很难确定偏向参数取何值能够使算法产生最优的聚类结果;另一个是当震荡发生后算法不能自动消除震荡并收敛.为了解决这两个问题,提出了自适应仿射传播聚类方法,具体技术包括:自适应扫描偏向参数空间来搜索聚类个数空间以寻找最优聚类结果、自适应调整阻尼因子来消除震荡以及当调整阻尼因子方法失效时的自适虑逃离震荡技术.与原算法相比,自适应仿射传播聚类方法性能更优,能够自动消除震荡和寻找最优聚类结果.对模拟和真实数据集的实验结果表明,自适应仿射传播聚类方法十分有效,其聚类质量优于或不低于原算法. 展开更多

关键词 仿射传播聚类 自适虑聚类 大类数的聚类算法

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半监督的仿射传播聚类 被引量：29

9

作者 王开军 李健 +1 位作者 张军英 涂重阳 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2007年第23期197-198,201,共3页

仿射传播聚类算法快速、有效,可以解决大数据集的聚类问题,但当数据的聚类结构比较松散时,聚类准确性不高。该文提出了半监督的仿射传播聚类算法,在迭代过程中嵌入了有效性指标以监督和引导算法向最优聚类结果的方向运行。实验结果表明... 仿射传播聚类算法快速、有效,可以解决大数据集的聚类问题,但当数据的聚类结构比较松散时,聚类准确性不高。该文提出了半监督的仿射传播聚类算法,在迭代过程中嵌入了有效性指标以监督和引导算法向最优聚类结果的方向运行。实验结果表明,该方法对于聚类结构比较紧密和松散的数据集,均可以给出较为准确的聚类结果。 展开更多

关键词 仿射传播聚类 半监督聚类 大数据集的聚类算法

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基于改进仿射传播聚类的多模型软测量建模及应用 被引量：6

10

作者 孙茂伟 杨慧中 《南京理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第2期204-211,共8页

对于多模型软测量建模,聚类效果、子模型的建模和融合方式对其模型精度有重要影响。对此,该文提出一种基于改进仿射传播聚类的多模型软测量建模方法。为提高聚类精度,在仿射传播聚类算法划分样本数据的基础上,采用人工鱼群算法对仿射传... 对于多模型软测量建模,聚类效果、子模型的建模和融合方式对其模型精度有重要影响。对此,该文提出一种基于改进仿射传播聚类的多模型软测量建模方法。为提高聚类精度,在仿射传播聚类算法划分样本数据的基础上,采用人工鱼群算法对仿射传播聚类算法的偏向参数和阻尼系数寻优,同时针对距离较近类别边界处的样本再建立重叠类,采用支持向量机建立各类样本的回归子模型。分别用标准数据集仿真和工业双酚A生产装置的现场数据建模仿真,结果证明该方法是有效的。 展开更多

关键词 多模型 软测量 仿射传播聚类 人工鱼群算法 支持向量机

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基于拉普拉斯特征映射的仿射传播聚类 被引量：1

11

作者 张亮 杜子平 +1 位作者 张俊 李杨 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2011年第9期216-217,220,共3页

仿射传播方法难以处理具有流形结构的数据集。为此,提出一种基于拉普拉斯特征映射的仿射传播聚类算法(APPLE),在标准仿射传播的基础上增强流形学习的能力。使用测地距离计算数据点间相似度,采用拉普拉斯特征映射对数据集进行降维及特征... 仿射传播方法难以处理具有流形结构的数据集。为此,提出一种基于拉普拉斯特征映射的仿射传播聚类算法(APPLE),在标准仿射传播的基础上增强流形学习的能力。使用测地距离计算数据点间相似度,采用拉普拉斯特征映射对数据集进行降维及特征提取。对图像聚类应用的实验结果证明了APPLE的聚类效果优于标准仿射传播方法。 展开更多

关键词 拉普拉斯特征映射 仿射传播 DIJKSTRA算法 归一化互信息

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基于指定聚类数目AP算法的滚动轴承故障诊断 被引量：1

12

作者 杨庆勇 刘雪涛 +2 位作者 倪伟 徐飞 蒋占四 《组合机床与自动化加工技术》 北大核心 2021年第4期80-83,86,共5页

仿射传播算法(AP)是目前常用的无监督聚类算法,但对于滚动轴承故障数据等数据集,AP算法往往不能一次性得到理想的聚类结果。针对AP算法在指定聚类数目下,不同的偏向度有不同聚类精度的问题,提出指定聚类数目AP算法(SNAP),该算法目的是... 仿射传播算法(AP)是目前常用的无监督聚类算法,但对于滚动轴承故障数据等数据集,AP算法往往不能一次性得到理想的聚类结果。针对AP算法在指定聚类数目下,不同的偏向度有不同聚类精度的问题,提出指定聚类数目AP算法(SNAP),该算法目的是在指定的聚类数目下,找出对应的所有聚类结果,通过聚类结果评价指标轮廓系数,找出最佳的聚类结果。该算法用机器学习公开数据集和机械综合故障模拟实验平台采集的滚动轴承数据集进行了实例验证,并与K-Means、K-medoids、AP聚类算法得到的聚类结果通过聚类评价指标进行比较,结果表明所提算法能得到较好的聚类结果。指定聚类数目AP算法能解决原AP算法在滚动轴承数据聚类数目与实际样本类别数不一致的问题,并且能得到一个更好的聚类结果。 展开更多

关键词 仿射传播算法(ap) 聚类数目 滚动轴承 故障诊断

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基于距离测度学习的AP聚类图像标注 被引量：2

13

作者 王浩 吕学强 黄跃 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2017年第23期159-164,207,共7页

针对有效利用图像底层视觉特征和图像语义特征进行图像标注,提出一种改进的AP(Affinity Propagation)聚类标注模型。首先采用半监督距离测度学习算法,融合图像语义信息,训练得到新的距离测度。然后使用新的距离测度对每一类图像进行AP聚... 针对有效利用图像底层视觉特征和图像语义特征进行图像标注,提出一种改进的AP(Affinity Propagation)聚类标注模型。首先采用半监督距离测度学习算法,融合图像语义信息,训练得到新的距离测度。然后使用新的距离测度对每一类图像进行AP聚类,生成各类图像的聚类中心,计算待标注图像到各类图像聚类中心的平均距离,确定待标注图像类别。最后计算待标注图像到类内各个聚类中心的距离,确定待标注图像类内类别,统计该类别下图像的标注词,作为待标注图像的标注词。在Corel5K和NUS-WIDE数据集上进行了实验,经验证,该方法有效提高了标注精度。 展开更多

关键词 距离测度学习 近邻传播(ap)聚类算法 图像标注

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基于仿射聚类的主动SVM多类分类方法

14

作者 张建朋 陈福才 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2012年第9期3316-3319,共4页

针对现有的主动学习算法在多分类器应用中存在准确率低、速度慢等问题,将基于仿射传播(AP)聚类的主动学习算法引入到多分类支持向量机中,每次迭代主动选择最有利于改善多类SVM分类器性能的N个新样本点添加到训练样本点中进行学习,使得... 针对现有的主动学习算法在多分类器应用中存在准确率低、速度慢等问题,将基于仿射传播(AP)聚类的主动学习算法引入到多分类支持向量机中,每次迭代主动选择最有利于改善多类SVM分类器性能的N个新样本点添加到训练样本点中进行学习,使得在花费较小标注代价情况下,能够获得较高的分类性能。在多个不同数据集上的实验结果表明,新方法能够有效地减少分类器训练时所需的人工标注样本点的数量,并获得较高的准确率和较好的鲁棒性。 展开更多

关键词 仿射传播聚类 多分类支持向量机 主动学习算法 训练样本点优化

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基于近邻传播聚类的航空电子部件LMK诊断模型 被引量：3

15

作者 张伟 许爱强 +1 位作者 平殿发 夏菲 《北京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第8期1693-1704,共12页

针对小样本条件下,航空电子部件功能模块故障诊断精度不高的问题,将局部多核学习(LMKL)算法的多分辨率解释与局部特征自适应表示能力和超限学习机(ELM)运算高效的特点相结合,提出一种新的局部聚类MK-ELM(LCMKELM)诊断模型。通过引入近... 针对小样本条件下,航空电子部件功能模块故障诊断精度不高的问题,将局部多核学习(LMKL)算法的多分辨率解释与局部特征自适应表示能力和超限学习机(ELM)运算高效的特点相结合,提出一种新的局部聚类MK-ELM(LCMKELM)诊断模型。通过引入近邻传播(AP)聚类,在挖掘训练样本局部特征信息的同时,有效约减了局部算法的计算复杂性,避免了过学习问题的出现;通过分别分析输入空间与特征空间的聚类特征,构造了相应的2种选通函数M1、M2,以优化选通函数的模型参数取代优化局部权重,有效解决了核超限学习机(KELM)的对偶优化形式关于局部权重二次非凸的问题。将本文模型应用于某型机旋转变压器激励发生电路功能模块故障诊断,结果表明:相比于4种常用的多核诊断算法,模型在实现低漏警、低虚警的同时,采用M1选通函数的诊断算法将诊断精度平均提升了3.80%,采用M2选通函数的诊断算法将诊断精度平均提升了5.98%。同时,模型在实现与流行的LMKL算法相近的训练时间的同时,测试时间更短。 展开更多

关键词 故障诊断 多核学习 交替优化 近邻传播(ap) 选通模型 局部算法

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基于电化学阻抗谱及弛豫时间分布的锂电池异常识别与诊断

16

作者 袁永军 郭玄 +3 位作者 王学远 姜波 戴海峰 魏学哲 《同济大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第S01期223-234,共12页

针对锂离子电池模组中单体电池的状态识别与诊断问题,基于电化学阻抗谱和弛豫时间分布曲线,引入仿射传播(AP)聚类算法进行电池模组异常识别,并与基于密度噪声鲁棒空间聚类(DBSCAN)算法进行对比,以10个正常样本、多个异常样本进行识别。... 针对锂离子电池模组中单体电池的状态识别与诊断问题,基于电化学阻抗谱和弛豫时间分布曲线,引入仿射传播(AP)聚类算法进行电池模组异常识别,并与基于密度噪声鲁棒空间聚类(DBSCAN)算法进行对比,以10个正常样本、多个异常样本进行识别。结果表明,AP聚类算法在精度、鲁棒性、参数敏感性方面(数据重叠、密度不均等)表现得比DBSCAN算法更好。另外,引入极端梯度提升(XGBoost)回归器,在存储该电池对应的一定数据后,对同样电池进行识别时,直接通过XGBoost回归器进行电池异常诊断。结果表明,异常检出率为100%,异常种类识别准确率超过92%。最后,提出了包括数据收集、特征提取、识别诊断等关键环节的电池模组异常识别和诊断系统。 展开更多

关键词 锂离子电池 异常诊断 电化学阻抗谱 弛豫时间分布 仿射传播聚类算法

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城市空间形态和城市综合实力相关性研究 被引量：16

17

作者 李倩倩 刘怡君 牛文元 《中国人口·资源与环境》 CSSCI 北大核心 2011年第1期13-19,共7页

本文选取1990年百万以上人口的31个特大城市作为样本,对城市空间形态和城市综合实力的相关性进行了初步探讨。首先,提出将发表于2007年《science》上的AP(affinity propagation)近邻传播算法应用于对城市空间形态进行聚类;其次,选取了1... 本文选取1990年百万以上人口的31个特大城市作为样本,对城市空间形态和城市综合实力的相关性进行了初步探讨。首先,提出将发表于2007年《science》上的AP(affinity propagation)近邻传播算法应用于对城市空间形态进行聚类;其次,选取了10项指标,采用主成分分析方法对样本城市1990年和2000年的综合实力进行评价,给出综合得分,并将样本城市分为三个等级;然后,采用Rand Index聚类验证算法对城市空间形态的聚类结果和城市综合实力等级进行一致性验证,表明城市形态和城市综合实力之间具有较强的相关性;对2000年城市综合实力排名上升城市和综合实力排名下降城市的形态指标变化量的研究表明,综合实力排名上升城市的分维值和形状指数减少,紧凑度增加,说明综合实力排名上升城市的行政规划更加趋于规则和紧凑。最后,根据城市空间形态和经济发展的耦合关系,提出了城市空间规划的政策建议。 展开更多

关键词 城市空间形态 ap近邻传播聚类算法 城市综合实力 主成分分析 Rand Index聚类验证算法

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广义负荷建模中纵横聚类策略研究 被引量：6

18

作者 张旭 梁军 +3 位作者 贠志皓 梁正堂 褚壮壮 王洪涛 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2015年第23期6028-6038,共11页

考虑风电接入后广义负荷的不确定性,提出纵横聚类策略。针对聚类客观性与复杂场景分析需求,引入高质量的仿射传播(affinity propagation,AP)聚类算法。利用包含纵向聚类与横向聚类的纵横聚类策略对全年实测有功响应空间客观聚类,实现大... 考虑风电接入后广义负荷的不确定性,提出纵横聚类策略。针对聚类客观性与复杂场景分析需求,引入高质量的仿射传播(affinity propagation,AP)聚类算法。利用包含纵向聚类与横向聚类的纵横聚类策略对全年实测有功响应空间客观聚类,实现大尺度与小尺度数据在统一时间框架下的聚类分析:通过三步聚类实现全年大时间尺度下的纵向聚类,结果体现了细化季节特性;通过将纵向类内全部数据联排统一聚类,实现较小时间尺度下的精细横向聚类,结果体现日时段特性。引入带概率信息的广义负荷建模方法建模,并检验聚类策略的有效性。仿真结果表明,所提策略实现的聚类客观、合理,便于精确建模与现场应用,可为后续仿真分析与调度控制提供辅助参考。 展开更多

关键词 仿射传播聚类算法 纵横聚类策略 广义负荷建模 细化季节特性 日时段特性

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基于多模型动态融合的自适应软测量建模方法 被引量：2

19

作者 傅永峰 徐欧官 +1 位作者 陈祥华 陈伟杰 《高校化学工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第5期1186-1193,共8页

针对目前软测量建模过程中,单个模型难以精确描述复杂非线性对象而多模型又多采用静态模型因而对系统实际运行中的动态变化考虑不足的问题,提出了一种基于多模型动态融合的自适应软测量建模方法。该方法首先采用仿射传播聚类算法对样本... 针对目前软测量建模过程中,单个模型难以精确描述复杂非线性对象而多模型又多采用静态模型因而对系统实际运行中的动态变化考虑不足的问题,提出了一种基于多模型动态融合的自适应软测量建模方法。该方法首先采用仿射传播聚类算法对样本数据进行分类,并对不同类别的输入样本分别建立基于高斯过程回归的子模型,最后使用动态Gauss-Markov估计对各子模型估计值进行融合。将上述方法应用于对二甲苯(p-xylene,简称PX)吸附分离过程纯度的软测量建模,仿真结果表明该方法能够有效地增强模型适应工况变化的能力,是一种有效的软测量建模方法。 展开更多

关键词 软测量 仿射传播(ap) 高斯过程回归(GPR) 动态Gauss-Markov估计 PX纯度

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一种改进图像标注的新方法 被引量：1

20

作者 朱松豪 邹黎明 《南京邮电大学学报（自然科学版）》 北大核心 2013年第3期56-60,共5页

社会媒体共享网站允许用户上传图片的同时,也鼓励用户对上传图片内容加以标注。不过要对网站中所有图片进行内容标注,将是一项非常费时的任务;而如对同一类型图片统一进行标注则会大大降低内容标注的准确性。因此,文中提出了一个内容标... 社会媒体共享网站允许用户上传图片的同时,也鼓励用户对上传图片内容加以标注。不过要对网站中所有图片进行内容标注,将是一项非常费时的任务;而如对同一类型图片统一进行标注则会大大降低内容标注的准确性。因此,文中提出了一个内容标注的新方法。首先,采用仿射传播聚类算法,从同一类型图片中获取一组具有代表性的图像;然后,利用图像内容的视觉信息和语义信息,对能够表示代表性图像内容标签的相关值进行估计,并依据随机游走算法改进标签的相关值;最后,通过半监督学习方法自动为同一类型的其它图片分配标签。基于Flickr图片集的实验结果表明所提方案的有效性。 展开更多

关键词 标签排序 仿射传播算法 随机游走算法 Flickr图片集

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