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基于指定聚类数目AP算法的滚动轴承故障诊断 被引量:1
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作者 杨庆勇 刘雪涛 +2 位作者 倪伟 徐飞 蒋占四 《组合机床与自动化加工技术》 北大核心 2021年第4期80-83,86,共5页
仿射传播算法(AP)是目前常用的无监督聚类算法,但对于滚动轴承故障数据等数据集,AP算法往往不能一次性得到理想的聚类结果。针对AP算法在指定聚类数目下,不同的偏向度有不同聚类精度的问题,提出指定聚类数目AP算法(SNAP),该算法目的是... 仿射传播算法(AP)是目前常用的无监督聚类算法,但对于滚动轴承故障数据等数据集,AP算法往往不能一次性得到理想的聚类结果。针对AP算法在指定聚类数目下,不同的偏向度有不同聚类精度的问题,提出指定聚类数目AP算法(SNAP),该算法目的是在指定的聚类数目下,找出对应的所有聚类结果,通过聚类结果评价指标轮廓系数,找出最佳的聚类结果。该算法用机器学习公开数据集和机械综合故障模拟实验平台采集的滚动轴承数据集进行了实例验证,并与K-Means、K-medoids、AP聚类算法得到的聚类结果通过聚类评价指标进行比较,结果表明所提算法能得到较好的聚类结果。指定聚类数目AP算法能解决原AP算法在滚动轴承数据聚类数目与实际样本类别数不一致的问题,并且能得到一个更好的聚类结果。 展开更多
关键词 仿射传播算法(ap) 聚类数目 滚动轴承 故障诊断
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基于多模型动态融合的自适应软测量建模方法 被引量:2
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作者 傅永峰 徐欧官 +1 位作者 陈祥华 陈伟杰 《高校化学工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第5期1186-1193,共8页
针对目前软测量建模过程中,单个模型难以精确描述复杂非线性对象而多模型又多采用静态模型因而对系统实际运行中的动态变化考虑不足的问题,提出了一种基于多模型动态融合的自适应软测量建模方法。该方法首先采用仿射传播聚类算法对样本... 针对目前软测量建模过程中,单个模型难以精确描述复杂非线性对象而多模型又多采用静态模型因而对系统实际运行中的动态变化考虑不足的问题,提出了一种基于多模型动态融合的自适应软测量建模方法。该方法首先采用仿射传播聚类算法对样本数据进行分类,并对不同类别的输入样本分别建立基于高斯过程回归的子模型,最后使用动态Gauss-Markov估计对各子模型估计值进行融合。将上述方法应用于对二甲苯(p-xylene,简称PX)吸附分离过程纯度的软测量建模,仿真结果表明该方法能够有效地增强模型适应工况变化的能力,是一种有效的软测量建模方法。 展开更多
关键词 软测量 仿射传播(ap) 高斯过程回归(GPR) 动态Gauss-Markov估计 PX纯度
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