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一种基于平行因子分解的电磁矢量传感器MIMO雷达测向算法
被引量：
1
1
作者
文方青
罗祥波
师俊朋
《数据采集与处理》
CSCD
北大核心
2024年第6期1333-1344,共12页
现有的电磁矢量传感器?多输入多输出(Electromagnetic vector sensor multiple?input multiple?output, EMVS?MIMO)雷达大多限制收发阵元以半波长约束分布,极大限制了雷达测向的分辨率。针对此问题,本文提出了一种基于平行因子(Parallel...
现有的电磁矢量传感器?多输入多输出(Electromagnetic vector sensor multiple?input multiple?output, EMVS?MIMO)雷达大多限制收发阵元以半波长约束分布,极大限制了雷达测向的分辨率。针对此问题,本文提出了一种基于平行因子(Parallel factor, PARAFAC)分解方法对目标进行二维角度估计的算法,该算法适用于所有任意发射阵列几何以及任意稀疏的接收阵列几何。首先,对接收阵列的匹配滤波后的信号构造三阶平行因子张量模型。然后,利用PARAFAC分解,得到发射方向、接收方向以及复合因子矩阵的估计值。最后,联合旋转不变法、矢量叉积法和最小二乘法,得到目标的高分辨率、无模糊特性二维角度估计的闭式解。本文所提出的算法具有精度高、计算复杂度低的特点,计算机仿真验证了基于张量分解的算法在任意双基地EMVS?MIMO雷达模型上的应用,该算法能够准确地估计出多个目标的二维角度参数,证明了所提算法的有效性和优越性。
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关键词
双基地电磁矢量传感器多输入多输出雷达
平行因子分解
二维角度估计
任意阵列几何
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职称材料
题名
一种基于平行因子分解的电磁矢量传感器MIMO雷达测向算法
被引量：
1
1
作者
文方青
罗祥波
师俊朋
机构
水电工程智能视觉监测湖北省重点实验室
三峡大学计算机与信息学院
国防科技大学电子对抗学院
出处
《数据采集与处理》
CSCD
北大核心
2024年第6期1333-1344,共12页
文摘
现有的电磁矢量传感器?多输入多输出(Electromagnetic vector sensor multiple?input multiple?output, EMVS?MIMO)雷达大多限制收发阵元以半波长约束分布,极大限制了雷达测向的分辨率。针对此问题,本文提出了一种基于平行因子(Parallel factor, PARAFAC)分解方法对目标进行二维角度估计的算法,该算法适用于所有任意发射阵列几何以及任意稀疏的接收阵列几何。首先,对接收阵列的匹配滤波后的信号构造三阶平行因子张量模型。然后,利用PARAFAC分解,得到发射方向、接收方向以及复合因子矩阵的估计值。最后,联合旋转不变法、矢量叉积法和最小二乘法,得到目标的高分辨率、无模糊特性二维角度估计的闭式解。本文所提出的算法具有精度高、计算复杂度低的特点,计算机仿真验证了基于张量分解的算法在任意双基地EMVS?MIMO雷达模型上的应用,该算法能够准确地估计出多个目标的二维角度参数,证明了所提算法的有效性和优越性。
关键词
双基地电磁矢量传感器多输入多输出雷达
平行因子分解
二维角度估计
任意阵列几何
Keywords
duel-base electromagnetic vector sensor multiple-input multiple-output radar(EMVS-MIMO)
parallel factor(PARAFAC)decomposition
2D angle estimation
arbitrary array geometry
分类号
TN953 [电子电信—信号与信息处理]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
一种基于平行因子分解的电磁矢量传感器MIMO雷达测向算法
文方青
罗祥波
师俊朋
《数据采集与处理》
CSCD
北大核心
2024
1
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参考文献
引证文献
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