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基于BP-HMM的网络入侵检测方法研究
被引量:
2
1
作者
黄光球
汪晓海
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2007年第10期131-133,163,共4页
提出了基于BP-HMM模型的网络入侵检测方法,给出了该模型的训练和识别方法。由于纯粹的HMM建立的分类器不能兼顾每个模型对其对应目标有很强的识别能力和模型之间差异性的最大化,因此将BP神经网络集成到HMM框架中,用BP网络为HMM提供状态...
提出了基于BP-HMM模型的网络入侵检测方法,给出了该模型的训练和识别方法。由于纯粹的HMM建立的分类器不能兼顾每个模型对其对应目标有很强的识别能力和模型之间差异性的最大化,因此将BP神经网络集成到HMM框架中,用BP网络为HMM提供状态概率输出。通过BP网络的粗分类,克服了HMM的缺陷,提高了系统的分类识别能力。
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关键词
BP-HMM
向量量化
前(后)向评估算法
任意路径方法
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职称材料
题名
基于BP-HMM的网络入侵检测方法研究
被引量:
2
1
作者
黄光球
汪晓海
机构
西安建筑科技大学管理学院
出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2007年第10期131-133,163,共4页
文摘
提出了基于BP-HMM模型的网络入侵检测方法,给出了该模型的训练和识别方法。由于纯粹的HMM建立的分类器不能兼顾每个模型对其对应目标有很强的识别能力和模型之间差异性的最大化,因此将BP神经网络集成到HMM框架中,用BP网络为HMM提供状态概率输出。通过BP网络的粗分类,克服了HMM的缺陷,提高了系统的分类识别能力。
关键词
BP-HMM
向量量化
前(后)向评估算法
任意路径方法
Keywords
Back propagation-hidden Markov model
Vector Quantification
Forward(backward) evaluation algorithm
Any-path method
分类号
TP393 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于BP-HMM的网络入侵检测方法研究
黄光球
汪晓海
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2007
2
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