-
题名任意缺失模式缺失数据不同填补方法效果比较
被引量：7
- 1
-
-
作者
张桥
李宁
张秋菊
刘美娜
-
机构
哈尔滨医科大学公共卫生学院卫生统计学教研室
宁波市疾病预防控制中心免疫预防所
-
出处
《中国卫生统计》
CSCD
北大核心
2013年第5期690-692,共3页
-
基金
国家科技支撑计划(2011BAI09B02)
-
文摘
目的探讨任意缺失模式下缺失数据的填补方法,并对不同方法填补效果进行比较和评价。方法结合我国北方绝经期妇女钙需要和膳食评估应用研究课题的数据,调用SAS软件中IML模块产生任意缺失模式模拟数据,通过MI和MIANALYZE过程实现缺失数据的填补,同时应用准确度和稳定度两个评价指标来评价各方法填补的效果。结果PS方法填补3次在本文模拟的任意缺失模式的缺失数据中填补效果最佳,MCMC方法填补效果并不理想。结论在填补任意缺失模式的缺失数据时,MCMC并不是唯一的多重填补方法,通过多重填补的PS方法、PMM方法和REG方法把数据填补成单调缺失后,再用相同方法进行一次填补也是一种可选择的填补方法。
-
关键词
缺失数据
任意缺失模式
多重填补
数据模拟
-
Keywords
Missing data
Arbitrary missingness pattern
Multiple imputation
Data simulation
-
分类号
R195
[医药卫生—卫生统计学]
-
-
题名多重填补法在任意缺失随访资料中的应用
被引量：10
- 2
-
-
作者
邹莉玲
吴娟丽
李觉
-
机构
同济大学医学院预防医学教研室
-
出处
《中国卫生统计》
CSCD
北大核心
2015年第2期221-223,共3页
-
基金
国家自然科学基金青年项目(81102203/H2611)
-
文摘
目的比较任意缺失模式下不同填补方法在随访资料缺失数据中的多重填补效果。方法结合我国外周动脉疾病患者踝臂指数(ankle brachial index,ABI)等基线及六年随访数据,通过SAS9.3/MI过程,分别采用马尔可夫链蒙特卡罗(markov chain monte carlo,MCMC)、回归分析、判别分析(discriminant analysis)和logistic回归等方法,实现生存时间、生存结局变量缺失值的填补,并作综合分析及比较。结果得到不同填补方法、不同填补次数多重填补后的生存时间和结局变量完全数据集,并对总体参数作出估计和统计,计算各次填补效率等综合评价指标。结论对于多次随访资料中的连续性变量生存时间,采用回归分析方法填补效率较高,填补效率随着填补次数增加而增大,对于缺失率小的变量填补效率更高。
-
关键词
多重填补MI
任意缺失模式
缺失数据
随访研究
-
Keywords
Multiple imputation MI
Arbitrary missing model
Missing data
Follow-up study
-
分类号
R195.1
[医药卫生—卫生统计学]
-
