波达方向(direction of arrival,DOA)估计是阵列信号处理中的一个关键领域,而波达角(angle of arrival,AOA)则是其核心参数。将AOA估计作为主要研究目标,提高其在任意结构阵列中的准确性。通过分析现有文献中关于任意结构阵列的系统模型...波达方向(direction of arrival,DOA)估计是阵列信号处理中的一个关键领域,而波达角(angle of arrival,AOA)则是其核心参数。将AOA估计作为主要研究目标,提高其在任意结构阵列中的准确性。通过分析现有文献中关于任意结构阵列的系统模型,基于E-子空间理论,结合最大似然原理与Lloyd-like迭代算法,提出了一种新的子空间逼近迭代算法。此外,为了降低计算复杂度,结合MUSIC算法,提出了基于MUSIC峰值范围的迭代改进算法。最后,通过仿真验证了以上方法在毫米波信道估计中的有效性,相较于传统的MUSIC算法性能显著提升。展开更多
为了降低二维MUSIC(Two Dimensional Multiple Signal Classification,2-D MUSIC)算法的计算量,提高算法的实时处理能力,基于噪声子空间映射思想提出了一种适用于任意平面阵列结构的二维波达角(Direction Of Arrival,DOA)快速估计算法....为了降低二维MUSIC(Two Dimensional Multiple Signal Classification,2-D MUSIC)算法的计算量,提高算法的实时处理能力,基于噪声子空间映射思想提出了一种适用于任意平面阵列结构的二维波达角(Direction Of Arrival,DOA)快速估计算法.新算法利用空间角度划分及非线性变换将信号子空间与噪声子空间的正交性等价地压缩至某个角度分片内,使得真实DOA在该角度分片内产生虚拟镜像,通过搜索该角度分片得到虚拟DOA,最后利用数学式直接计算得到真实DOA.理论分析和实验结果表明新算法能够成倍地提高DOA估计的速度,同时具有比MUSIC算法更高的空间分辨率.展开更多
文摘波达方向(direction of arrival,DOA)估计是阵列信号处理中的一个关键领域,而波达角(angle of arrival,AOA)则是其核心参数。将AOA估计作为主要研究目标,提高其在任意结构阵列中的准确性。通过分析现有文献中关于任意结构阵列的系统模型,基于E-子空间理论,结合最大似然原理与Lloyd-like迭代算法,提出了一种新的子空间逼近迭代算法。此外,为了降低计算复杂度,结合MUSIC算法,提出了基于MUSIC峰值范围的迭代改进算法。最后,通过仿真验证了以上方法在毫米波信道估计中的有效性,相较于传统的MUSIC算法性能显著提升。
文摘为了降低二维MUSIC(Two Dimensional Multiple Signal Classification,2-D MUSIC)算法的计算量,提高算法的实时处理能力,基于噪声子空间映射思想提出了一种适用于任意平面阵列结构的二维波达角(Direction Of Arrival,DOA)快速估计算法.新算法利用空间角度划分及非线性变换将信号子空间与噪声子空间的正交性等价地压缩至某个角度分片内,使得真实DOA在该角度分片内产生虚拟镜像,通过搜索该角度分片得到虚拟DOA,最后利用数学式直接计算得到真实DOA.理论分析和实验结果表明新算法能够成倍地提高DOA估计的速度,同时具有比MUSIC算法更高的空间分辨率.
