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题名基于人工蜂群的云计算负载均衡算法
被引量：10
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作者
贾嘉
慕德俊
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机构
西北工业大学自动化学院
西北工业大学网络空间安全学院
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出处
《科学技术与工程》
北大核心
2020年第16期6532-6537,共6页
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基金
国家重点研发计划(2016YFB0301203)。
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文摘
针对云计算负载均衡问题,基于人工蜂群的思想设计负载均衡算法。首先建立了云计算系统中计算负载的数学模型;在此模型基础上,分三步实现负载均衡:①负载均衡决策,计算云系统整体的负载,在云系统整体上尚未过载且负载不均衡的前提下,启动后续步骤;②虚拟机分组,将云系统中的全体虚拟机分别归入过载、低负载、负载均衡三个分组。后续步骤中需要被迁移的计算任务通常处在过载虚拟机之上,而迁移目的地通常是一个低负载虚拟机;③计算任务调度,将过载虚拟机上的任务向外迁移,并设计规则来选择恰当的低负载虚拟机作为迁移目的地。实验验证了所提算法的有效性。
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关键词
云计算
人工蜂群
负载均衡
最大完工时间
反应时间
不平衡度
任务迁移次数
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Keywords
cloud computing
artificial bee colony
load balancing
make span
response time
imbalance degree
number of task migration
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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