随着移动通信、人工智能等技术的发展,智能设备和数据呈现爆炸式增长的态势,物联网(Internet of things,IoT)场景对算力、时延和能耗提出了更高的要求。算力网络通过对计算节点进行互联,基于统一的算力度量标准和任务调度策略,实现算力...随着移动通信、人工智能等技术的发展,智能设备和数据呈现爆炸式增长的态势,物联网(Internet of things,IoT)场景对算力、时延和能耗提出了更高的要求。算力网络通过对计算节点进行互联,基于统一的算力度量标准和任务调度策略,实现算力资源的共享和高效利用,为提升物联网系统的计算性能提供了新思路。但是由于物联网设备种类繁多、网络连接方式各异且对功耗敏感,当前以计算能力为主的算力度量方法无法满足物联网设备协作的需求。此外,目前算力网络的计算任务调度方法普遍依赖中心化的网络路由节点或管理平台,不能适应物联网设备分布离散和资源受限的特点。针对上述问题,提出了一种面向物联网端侧设备的新型算力度量架构,为异构物联网端侧算力资源提供计算、存储、通信、功耗和电源的统一度量。在此基础上,提出了一种分布式的任务调度策略,实现离散异构算力资源与业务场景需求的智能匹配,支持物联网端侧设备的资源管理和任务调度。选取智慧家庭场景对提出的算力度量架构进行评估,结果表明,该架构可以有效地实现端侧设备算力资源的共享和调度,提升物联网计算效率,减少能源消耗。展开更多
文摘随着移动通信、人工智能等技术的发展,智能设备和数据呈现爆炸式增长的态势,物联网(Internet of things,IoT)场景对算力、时延和能耗提出了更高的要求。算力网络通过对计算节点进行互联,基于统一的算力度量标准和任务调度策略,实现算力资源的共享和高效利用,为提升物联网系统的计算性能提供了新思路。但是由于物联网设备种类繁多、网络连接方式各异且对功耗敏感,当前以计算能力为主的算力度量方法无法满足物联网设备协作的需求。此外,目前算力网络的计算任务调度方法普遍依赖中心化的网络路由节点或管理平台,不能适应物联网设备分布离散和资源受限的特点。针对上述问题,提出了一种面向物联网端侧设备的新型算力度量架构,为异构物联网端侧算力资源提供计算、存储、通信、功耗和电源的统一度量。在此基础上,提出了一种分布式的任务调度策略,实现离散异构算力资源与业务场景需求的智能匹配,支持物联网端侧设备的资源管理和任务调度。选取智慧家庭场景对提出的算力度量架构进行评估,结果表明,该架构可以有效地实现端侧设备算力资源的共享和调度,提升物联网计算效率,减少能源消耗。
