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基于动态预测和任务流整形的网格调度算法
被引量：
1
1
作者
田生伟
吐尔根·依布拉音
禹龙
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2008年第8期120-122,共3页
针对网格环境下计算节点的自治性、异构性、分布性等特征,提出一种基于任务响应时间的动态修正预测和任务流整形的网格调度算法,该调度方法依据历史数据和最近访问过计算节点的任务请求提交时间、任务完成时间、网络通信延迟等信息,预...
针对网格环境下计算节点的自治性、异构性、分布性等特征,提出一种基于任务响应时间的动态修正预测和任务流整形的网格调度算法,该调度方法依据历史数据和最近访问过计算节点的任务请求提交时间、任务完成时间、网络通信延迟等信息,预测计算节点的将来任务响应时间,将任务提交给预测的轻负载或性能较优的计算节点完成。通过使用动态修正算法和任务流整形算法降低预测误差,提高资源利用率。实验结果表明,该方法在任务响应时间、任务的吞吐率等方面优于随机调度等传统算法,具有较好的综合性能。
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关键词
预测
响应时间
任务流整形
负载均衡
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题名
基于动态预测和任务流整形的网格调度算法
被引量：
1
1
作者
田生伟
吐尔根·依布拉音
禹龙
机构
新疆大学信息科学与工程学院
新疆大学网络中心
出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2008年第8期120-122,共3页
基金
国家自然科学基金资助项目(60663006)
文摘
针对网格环境下计算节点的自治性、异构性、分布性等特征,提出一种基于任务响应时间的动态修正预测和任务流整形的网格调度算法,该调度方法依据历史数据和最近访问过计算节点的任务请求提交时间、任务完成时间、网络通信延迟等信息,预测计算节点的将来任务响应时间,将任务提交给预测的轻负载或性能较优的计算节点完成。通过使用动态修正算法和任务流整形算法降低预测误差,提高资源利用率。实验结果表明,该方法在任务响应时间、任务的吞吐率等方面优于随机调度等传统算法,具有较好的综合性能。
关键词
预测
响应时间
任务流整形
负载均衡
Keywords
prediction
response time
task flow shaping
load balance
分类号
TP393 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于动态预测和任务流整形的网格调度算法
田生伟
吐尔根·依布拉音
禹龙
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2008
1
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