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面向任务求解的一体化作战系统结构与功能探析
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作者 丁士拥 刘俊雷 +1 位作者 常天庆 陈康柱 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2011年第11期3701-3705,3710,共6页
为了探究一体化作战系统的结构与功能,通过对于作战系统问题求解与任务求解的关系辨析,指出"一体化"是作战系统面向任务求解而进行的快速资源整合结果,是在武器装备信息化、数字化的基础上,系统进行一体化功能整合的结果。对... 为了探究一体化作战系统的结构与功能,通过对于作战系统问题求解与任务求解的关系辨析,指出"一体化"是作战系统面向任务求解而进行的快速资源整合结果,是在武器装备信息化、数字化的基础上,系统进行一体化功能整合的结果。对系统作战流程与角色进行了分析,指出"一体化"强调有机、敏捷和柔性,对于军队编制体制是个严峻的挑战。指出了一体作战系统的主要特征与技术需求,并分析了基于多智能体(multi-agent system,MAS)的一体化作战系统结构与功能,对任务求解过程进行了描述。 展开更多
关键词 一体化 任务求解 智能体 协作 模块化
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基于时序活动逻辑的复杂系统多Agent动态协作模型 被引量:11
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作者 蒋伟进 钟珞 +1 位作者 张莲梅 史德嘉 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2013年第5期1115-1124,共10页
动态复杂问题求解是人工智能和复杂自适应系统理论与应用重要研究领域,多Agent动态协作是研究热点和难点之一,如何将问题与任务切分有待进一步地研究.借鉴组织学思想将自适应系统中的自主运行单元抽象为Agent,把复杂自适应系统视为多Ag... 动态复杂问题求解是人工智能和复杂自适应系统理论与应用重要研究领域,多Agent动态协作是研究热点和难点之一,如何将问题与任务切分有待进一步地研究.借鉴组织学思想将自适应系统中的自主运行单元抽象为Agent,把复杂自适应系统视为多Agent系统组织,从时间和状态角度对复杂动态系统的行为进行描述,提出了基于时序活动逻辑的多Agent系统动态协作任务求解自适应机制和构造模型,建立了用于协作推理的语义规则、授权规则和行为规则,通过在中国科学院智能信息处理重点实验室开发的MAGE等平台上多方实验和仿真测试,验证了方法的可行性和有效性. 展开更多
关键词 复杂自适应系统 多AGENT系统 时序逻辑 动态协作 任务求解
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基于活动的BDI主体形成机制及应用 被引量:4
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作者 刘刚 郑力 +1 位作者 孙远运 朱涛 《中南大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第S1期25-28,共4页
从活动的角度出发,对BDI主体的信念、愿望、意图给出新的形式化表述,并提出一种基于活动的Multi-Agent动态协作任务求解模型和实现机制;介绍模型的结构和各个阶段的实现过程,形式化定义各个实现阶段中的关键概念;最后,简要说明该模型在... 从活动的角度出发,对BDI主体的信念、愿望、意图给出新的形式化表述,并提出一种基于活动的Multi-Agent动态协作任务求解模型和实现机制;介绍模型的结构和各个阶段的实现过程,形式化定义各个实现阶段中的关键概念;最后,简要说明该模型在铁路货运装车日计划审批过程中的实际应用情况。 展开更多
关键词 动态协作任务求解 活动 BDI主体 装车日计划审批 铁路货运调度
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面向群体作战的多Agent合作策略 被引量:2
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作者 李晓宁 于洪敏 张华才 《兵工自动化》 2007年第6期1-2,14,共3页
根据军事对抗仿真本身所固有的复杂性,运用基于Agent的复杂系统分析与设计方法,对单元体结构进行研究。其面向群体作战的多Agent的合作策略,通过任务指挥单元Agent监视其他作战单元Agent的活动,并采用任务库和知识库减少通信开销,以提... 根据军事对抗仿真本身所固有的复杂性,运用基于Agent的复杂系统分析与设计方法,对单元体结构进行研究。其面向群体作战的多Agent的合作策略,通过任务指挥单元Agent监视其他作战单元Agent的活动,并采用任务库和知识库减少通信开销,以提高任务求解的效率。 展开更多
关键词 群体作战 单元体结构 多Agent的合作策略 任务求解
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基于推理-情境感知激活模型的设计知识推荐 被引量:7
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作者 叶晨 战洪飞 +3 位作者 林颖俊 余军合 王瑞 钟武昌 《浙江大学学报(工学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第1期32-46,共15页
针对个性化产品设计任务下的知识资源检索和利用效率低、知识推荐结果有效性和准确性侧重失衡的问题,提出个性化设计知识推荐服务架构.该架构以产品设计文献数据、手册数据为核心,结合产品设计场景特征,确定设计知识类别.采用新的深度... 针对个性化产品设计任务下的知识资源检索和利用效率低、知识推荐结果有效性和准确性侧重失衡的问题,提出个性化设计知识推荐服务架构.该架构以产品设计文献数据、手册数据为核心,结合产品设计场景特征,确定设计知识类别.采用新的深度学习模型ALBERT-BiLSTM-IDCNN-CRF,对数据中蕴含的设计对象、设计任务、设计性能、设计方法、设计工具、设计原理、设计参数、计算公式、设计图这9类知识元进行有效抽取.结合由企业内部员工和文献作者组成的设计人员知识元,建立五维设计知识关联模型,以该模型为基础,运用本体和推理规则建立完善的产品设计知识库.提出基于推理-情境感知激活模型的设计知识推荐服务模式.以液压机设计为例进行验证.结果表明,所提的深度学习模型在设计知识抽取中获得了优于其他基准模型的效果.所提的知识推荐服务模式在维持较高的知识推荐结果准确性的同时,提升了输出推荐结果的有效性,可以快速、准确地为特定对象属性、任务属性和性能要求属性下的个性化设计任务求解推荐所需的知识资源. 展开更多
关键词 产品设计 个性化设计任务求解 深度学习 推理-情境感知激活模型 知识推荐
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