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边缘计算环境下基于相关性的任务分区实时低功耗调度算法
1
作者
刘芳
陈子煜
+3 位作者
马昆
彭敏
何炎祥
胡威
《小型微型计算机系统》
北大核心
2025年第2期289-296,共8页
在嵌入式实时系统中,边缘智能技术显著提升了计算性能.然而,确保任务时效性、提高效率、降低能耗和系统阻塞仍然是关键研究领域.本研究专注于同质多核系统的任务调度问题,提出了一种名为“基于相关性的任务分区节能调度策略”(CBTP)的...
在嵌入式实时系统中,边缘智能技术显著提升了计算性能.然而,确保任务时效性、提高效率、降低能耗和系统阻塞仍然是关键研究领域.本研究专注于同质多核系统的任务调度问题,提出了一种名为“基于相关性的任务分区节能调度策略”(CBTP)的节能调度策略.CBTP通过深度分析任务之间的依赖关系,为它们分配最优处理器,减少资源争用和阻塞.为了实现高效的并发访问,采用了多处理器堆栈资源协议(MSRP)和高性能的分区最早截止优先调度算法(P-EDF).同时,CBTP引入了双速节能机制,结合动态电压和频率调整(DVFS)来灵活调整任务的执行速度.实验结果表明,CBTP策略明显优于传统方法,显著降低了系统阻塞和能耗,验证了其在同质多核系统中的卓越性和有效性.这项研究提供了一种新的视角,旨在边缘计算环境下来提升实时系统的调度性能,同时提高调度的能源效率.
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关键词
边缘智能
任务时效性
任务
调度
能耗
多核系统
CBTP策略
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职称材料
题名
边缘计算环境下基于相关性的任务分区实时低功耗调度算法
1
作者
刘芳
陈子煜
马昆
彭敏
何炎祥
胡威
机构
武汉大学计算机学院
武汉科技大学计算机科学与技术学院
武汉软件工程职业学院人工智能学院
出处
《小型微型计算机系统》
北大核心
2025年第2期289-296,共8页
基金
国家自然科学基金项目(62072346)资助
国家自然科学基金项目(61972293)资助
科技创新2030-“新一代人工智能”重大项目(2021ZD0113304)资助。
文摘
在嵌入式实时系统中,边缘智能技术显著提升了计算性能.然而,确保任务时效性、提高效率、降低能耗和系统阻塞仍然是关键研究领域.本研究专注于同质多核系统的任务调度问题,提出了一种名为“基于相关性的任务分区节能调度策略”(CBTP)的节能调度策略.CBTP通过深度分析任务之间的依赖关系,为它们分配最优处理器,减少资源争用和阻塞.为了实现高效的并发访问,采用了多处理器堆栈资源协议(MSRP)和高性能的分区最早截止优先调度算法(P-EDF).同时,CBTP引入了双速节能机制,结合动态电压和频率调整(DVFS)来灵活调整任务的执行速度.实验结果表明,CBTP策略明显优于传统方法,显著降低了系统阻塞和能耗,验证了其在同质多核系统中的卓越性和有效性.这项研究提供了一种新的视角,旨在边缘计算环境下来提升实时系统的调度性能,同时提高调度的能源效率.
关键词
边缘智能
任务时效性
任务
调度
能耗
多核系统
CBTP策略
Keywords
edge intelligence
task timeliness
task scheduling
energy consumption
multi-core systems
CBTP strategy
分类号
TP311 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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作者
出处
发文年
被引量
操作
1
边缘计算环境下基于相关性的任务分区实时低功耗调度算法
刘芳
陈子煜
马昆
彭敏
何炎祥
胡威
《小型微型计算机系统》
北大核心
2025
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