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移动Ad Hoc云中任务卸载的联合优化策略
被引量：
1
1
作者
胡杨
韩嘉伟
+5 位作者
张志红
李军
刘畅
曾祥豹
李小飞
王音心
《压电与声光》
CAS
北大核心
2019年第3期459-464,共6页
了降低移动AdHoc云中客户端卸载计算密集型任务过程中产生的计算能耗、传输能耗和任务时延,该文提出了一种联合优化算法。该算法首先基于计算能耗、通信能耗及任务时延进行建模;然后进行预估计,以选择更优的代理终端,并由此降低总的系...
了降低移动AdHoc云中客户端卸载计算密集型任务过程中产生的计算能耗、传输能耗和任务时延,该文提出了一种联合优化算法。该算法首先基于计算能耗、通信能耗及任务时延进行建模;然后进行预估计,以选择更优的代理终端,并由此降低总的系统能耗与任务时延。仿真结果表明,相对于传统云算法,该算法在系统能耗和任务时延两方面均有显著提升。
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关键词
移动AdHoc云
系统能耗
任务时延
卸载策略
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职称材料
面向智慧城市的多依赖任务计算迁移研究
2
作者
彭凯
刘培琛
+1 位作者
许小龙
周星宇
《应用科学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2023年第3期391-404,共14页
针对智慧城市的时延敏感型多依赖任务调度问题,提出了边缘计算赋能的智慧城市架构,并设计了一种计算迁移方法,以满足任务调度需求。首先建立了多依赖任务模型、任务的时延约束模型以及智慧城市服务器的负载约束模型。然后使用深度强化...
针对智慧城市的时延敏感型多依赖任务调度问题,提出了边缘计算赋能的智慧城市架构,并设计了一种计算迁移方法,以满足任务调度需求。首先建立了多依赖任务模型、任务的时延约束模型以及智慧城市服务器的负载约束模型。然后使用深度强化学习算法训练出可感知任务间依赖关系的智能体,以实时地进行计算迁移决策。一系列实验验证了该方法在时延、能耗优化方面的有效性。
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关键词
智慧城市
计算迁移
时延
敏感型
任务
多依赖
任务
深度强化学习
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职称材料
考虑卸载成本的配电网能量管理业务云边协同调度方法
被引量：
17
3
作者
康逸群
蔡泽祥
+3 位作者
曾兴
孙宇嫣
胡凯强
岑伯维
《南方电网技术》
CSCD
北大核心
2021年第9期61-68,共8页
随着电力物联网和能源互联网的融合,越来越多的终端设备和用户接入配电网侧,调度云边资源为能量管理业务提供算力支持具有重要研究意义。提出了一种考虑卸载成本的配电网能量管理业务云边协同调度方法。首先介绍了能量管理业务的微服务...
随着电力物联网和能源互联网的融合,越来越多的终端设备和用户接入配电网侧,调度云边资源为能量管理业务提供算力支持具有重要研究意义。提出了一种考虑卸载成本的配电网能量管理业务云边协同调度方法。首先介绍了能量管理业务的微服务模型和基于容器技术的云边协同业务处理架构,阐述了微服务卸载机制;接着建立了边缘节点和容器的数学模型、容器微服务队列模型和卸载成本模型,并基于边云卸载、边边卸载2种不同卸载路径分别考虑计算延时、排队延时和通信延时带来的成本,以系统整体卸载成本最小化为目标函数求解确定最优卸载路径;最后通过仿真验证了所提方法的有效性。
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关键词
微服务卸载
卸载成本
配电网能量管理业务
云边资源优化
任务时延
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职称材料
题名
移动Ad Hoc云中任务卸载的联合优化策略
被引量：
1
1
作者
胡杨
韩嘉伟
张志红
李军
刘畅
曾祥豹
李小飞
王音心
机构
中电科技集团重庆声光电有限公司
中国电子科技集团公司第二十六研究所
重庆邮电大学移动通信技术重庆市重点实验室
出处
《压电与声光》
CAS
北大核心
2019年第3期459-464,共6页
基金
重庆市科技重大主题专项集成电路产业基金资助项目(cstc2018jszx-cyztzxX0001)
重庆市教委科学技术研究基金资助项目(KJQN201800642)
+1 种基金
重庆市科技创新领军人才基金资助项目(cstc2018kjcxljrc0084)
重庆市重点产业共性关键技术创新专项基金资助(cstc2017zdcy-zdyf0607)
文摘
了降低移动AdHoc云中客户端卸载计算密集型任务过程中产生的计算能耗、传输能耗和任务时延,该文提出了一种联合优化算法。该算法首先基于计算能耗、通信能耗及任务时延进行建模;然后进行预估计,以选择更优的代理终端,并由此降低总的系统能耗与任务时延。仿真结果表明,相对于传统云算法,该算法在系统能耗和任务时延两方面均有显著提升。
关键词
移动AdHoc云
系统能耗
任务时延
卸载策略
Keywords
mobile Ad Hoc cloud
system energy consumption
task delay
offloading strategy
分类号
TP212 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
面向智慧城市的多依赖任务计算迁移研究
2
作者
彭凯
刘培琛
许小龙
周星宇
机构
华侨大学工学院
南京大学计算机软件新技术国家重点实验室
南京信息工程大学计算机与软件学院
出处
《应用科学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2023年第3期391-404,共14页
基金
国家自然科学基金(No.61902133)
泉州市科技计划项目(No.2020C050R)
中央高校基础研究基金(No.ZQN-817)资助。
文摘
针对智慧城市的时延敏感型多依赖任务调度问题,提出了边缘计算赋能的智慧城市架构,并设计了一种计算迁移方法,以满足任务调度需求。首先建立了多依赖任务模型、任务的时延约束模型以及智慧城市服务器的负载约束模型。然后使用深度强化学习算法训练出可感知任务间依赖关系的智能体,以实时地进行计算迁移决策。一系列实验验证了该方法在时延、能耗优化方面的有效性。
关键词
智慧城市
计算迁移
时延
敏感型
任务
多依赖
任务
深度强化学习
Keywords
smart cities
computation offloading
latency-sensitive task
multi-dependency task
deep reinforcement learning
分类号
TP399 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
考虑卸载成本的配电网能量管理业务云边协同调度方法
被引量：
17
3
作者
康逸群
蔡泽祥
曾兴
孙宇嫣
胡凯强
岑伯维
机构
华南理工大学电力学院
出处
《南方电网技术》
CSCD
北大核心
2021年第9期61-68,共8页
基金
广东省重点领域研发计划资助(2019B111109002)。
文摘
随着电力物联网和能源互联网的融合,越来越多的终端设备和用户接入配电网侧,调度云边资源为能量管理业务提供算力支持具有重要研究意义。提出了一种考虑卸载成本的配电网能量管理业务云边协同调度方法。首先介绍了能量管理业务的微服务模型和基于容器技术的云边协同业务处理架构,阐述了微服务卸载机制;接着建立了边缘节点和容器的数学模型、容器微服务队列模型和卸载成本模型,并基于边云卸载、边边卸载2种不同卸载路径分别考虑计算延时、排队延时和通信延时带来的成本,以系统整体卸载成本最小化为目标函数求解确定最优卸载路径;最后通过仿真验证了所提方法的有效性。
关键词
微服务卸载
卸载成本
配电网能量管理业务
云边资源优化
任务时延
Keywords
microservice offloading
offloading cost
power distribution network energy management applications
cloud-side resource optimization
task delay
分类号
TM73 [电气工程—电力系统及自动化]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
移动Ad Hoc云中任务卸载的联合优化策略
胡杨
韩嘉伟
张志红
李军
刘畅
曾祥豹
李小飞
王音心
《压电与声光》
CAS
北大核心
2019
1
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
面向智慧城市的多依赖任务计算迁移研究
彭凯
刘培琛
许小龙
周星宇
《应用科学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2023
0
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
考虑卸载成本的配电网能量管理业务云边协同调度方法
康逸群
蔡泽祥
曾兴
孙宇嫣
胡凯强
岑伯维
《南方电网技术》
CSCD
北大核心
2021
17
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职称材料
已选择
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