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题名言语与空间任务指令对数字–空间联结编码的影响
被引量：1
- 1
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作者
潘运
赵竹君
戴隆农
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机构
贵州师范大学心理学院
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出处
《心理与行为研究》
CSSCI
北大核心
2020年第6期734-740,共7页
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基金
国家自然科学基金项目(31860281,31260234)。
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文摘
以1~9除5外的阿拉伯数字和汉字标签"左""右"为实验材料,采用数字奇偶判断任务,探讨任务指令对数字–空间联结编码的影响。结果发现:言语任务指令条件下,词语一致性与物理一致性的交互作用显著,且词语一致和不一致时均未发现空间–数字联合反应编码效应(SNARC),表明言语–空间编码在数字–空间联结中更有优势;空间任务指令条件下,物理一致性主效应显著,且词语一致和不一致时均出现了SNARC效应,表明视觉空间编码更有优势。说明数字–空间联结编码受实验任务指令的影响,被试会根据任务指令设置的情景选择视觉空间编码或言语–空间编码对数字进行空间联结。
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关键词
视觉空间编码
言语–空间编码
任务指令
数字–空间联结
SNARC效应
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Keywords
visual spatial coding
verbal-spatial coding
task instruction
number-space interactions
SNARC effect
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分类号
B842
[哲学宗教—基础心理学]
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题名基于任务类型与任务指令的高考作文命题改进策略
被引量：1
- 2
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作者
欧阳国胜
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机构
福建省厦门外国语学校
福建教育学院语文课程及教学研究所
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出处
《中学语文教学》
北大核心
2019年第3期77-80,共4页
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基金
福建省中青年教师教育科研项目(编号:JZ170462)的阶段性成果之一
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文摘
从高考作文命题"任务类型"与"任务指令"的角度具体阐述高考作文在防止套作上的命题策略,并阐述了当前高考作文材料尚未涉及的两种"任务类型",从科学命题的角度为写作能力检查的公平性提供了技术保障。
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关键词
高考作文
任务类型
任务指令
防止套作
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分类号
G633.34
[文化科学—教育学]
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题名空中突击任务分配优化模型研究
被引量：2
- 3
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作者
毛晓彬
梁维泰
王俊
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机构
信息系统工程重点实验室
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出处
《现代防御技术》
北大核心
2017年第5期87-92,共6页
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基金
中国电子科技集团公司支撑基金资助项目
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文摘
提出了一种基于战术筛选的空中突击任务分配优化方法。在给定打击目标、打击战术、可用兵力及各类战场环境等数据的基础上,通过对各类约束条件和评价指标进行描述和配置按需生成任务分配优化模型。该方法支持突击战术的匹配、评估及筛选,更好地体现了人机协同决策的过程,即使在作战资源受限情况下仍能获得合理的任务分配方案。
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关键词
任务分配
打击战术
协同决策
战术筛选
约束优化
空中任务指令
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Keywords
task assignment
strike tactics
cooperation declsion-making
tactics selection
constrain-ed optimization
air tasking order
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分类号
E917
[军事]
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题名基于人机协作的高质量城市图像采集方法
被引量：1
- 4
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作者
陈荟慧
钟委钊
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机构
佛山科学技术学院电子信息工程学院
佛山科学技术学院机电工程与自动化学院
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出处
《应用科学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2023年第5期801-814,共14页
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基金
国家自然科学基金(No.61972092)资助。
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文摘
智慧城市的很多应用都需要采集城市中的各类图像。该文将人完成图像采集任务时的情境转换为任务指令后,驱动机器人采集更多的城市图像。为了选择合适的任务参数值,评估了人与物之间的距离、人的拍照姿态和地形起伏等参数对感知效果的影响。为了解决人机协作任务指令转换的偏差问题,提出了动态阈值近似最近邻(approximate nearest neighbor with dynamic threshold, DTANN)算法以及两种优化任务指令参数的方法,包括机器人的拍照角度和位置的优化。以人机采集的图像重合度作为评估机器人完成任务的质量指标进行实验,结果表明:采用DTANN方法和任务指令优化方法后,数据的精确率和召回率都有提高,并且F1-measure值提高了8%~20%。
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关键词
人机协作
机器人
数据驱动
高质量城市图像采集
任务指令优化
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Keywords
human-machine cooperation
robot
data driven
high quality urban photo collection
task's instruction optimization
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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