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基于任务拆分的多无人机任务分配多目标优化被引量：3: 1; 作者张曼王桢《火力与指挥控制》 CSCD 北大核心 2024年第2期69-74,81,共7页; 针对多无人机协同攻击作战想定,基于任务需求可拆分,研究多无人机任务分配优化问题。引入任务时间窗约束,构建任务收益水平测度函数。建立寻求执行任务总成本最小和总收益最大的多无人机任务分配优化模型,并根据模型特点,设计三阶段禁... 展开更多; 关键词任务拆分多无人机任务分配多目标; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于分层优化的资源受限系统任务拆分调度方法: 2; 作者韦智勇杨晓武《计算机应用与软件》北大核心 2019年第6期264-270,共7页; 为挖掘资源受限系统的服务潜力,提出一种考虑任务拆分执行方式的调度方法。分析资源调配中所需遵循的约束条件,并以任务满足率为优化目标建立规划模型。设计问题求解框架,提出多层优化算法结构。其中,改进粒子群算法被应用于决策层问题... 展开更多; 关键词资源受限系统调度模型任务拆分粒子群; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于任务拆分聚合的中继卫星系统任务规划方法被引量：10: 3; 作者刘润滋盛敏 +3 位作者唐成圆李建东杜凯杨永安《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2017年第A01期110-117,共8页; 针对服务时间过长或过短任务规划效率较低的问题,提出一种基于任务拆分聚合的中继卫星系统任务规划方法。首先,设计任务拆分、聚合方法将用户请求的任务需求转化为规划效率较高的任务元。其次,基于并行机调度模型,建模最大化网络中任务... 展开更多; 关键词中继卫星系统任务规划并行机调度任务拆分任务聚合; 在线阅读下载PDF 职称材料

资源空窗期及任务可拆分的资源投入问题研究: 4; 作者陆志强周皓雪《湖南大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第4期40-48,共9页; 考虑飞机装配过程中任务可拆分及资源存在空窗期的两大特性,对飞机移动生产线资源投入问题进行模型与算法研究.针对部分任务存在已知拆分模式及拆分惩罚的情形,设计了求解该问题的改进遗传算法,对传统实数交叉操作进行优化,提出了基于... 展开更多; 关键词资源投入问题资源空窗期任务拆分遗传算法; 在线阅读下载PDF 职称材料

任务可拆分的多模式多项目调度模型与算法被引量：9: 5; 作者王伟鑫王旭葛显龙《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2014年第6期1388-1397,共10页; 针对多项目调度资源利用率低的问题,提出任务可拆分的多模式多项目调度模型。采用多属性效用函数对工期—成本—质量—资源均衡进行目标优化,以提高资源利用率、缩短工期,实现多项目调度整体效用的最大化。利用正态云模型云滴的随机性... 展开更多; 关键词多项目调度多模式云遗传算法任务可拆分; 在线阅读下载PDF 职称材料

任务可拆分项目调度问题被引量：8: 6; 作者雒兴刚汪定伟唐加福《东北大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第9期961-964,共4页; 经典资源受限的项目调度问题的前提之一是任务不可拆分,即每个任务只能被一次执行,中间不能停顿.但是在企业实际的项目调度中,许多任务是允许被拆分成若干次执行的.针对任务可拆分的项目调度问题提出了总项目工期最短的数学模型,该模型... 展开更多; 关键词项目调度资源受限遗传算法可拆分任务邻域搜索; 在线阅读下载PDF 职称材料

V2X多节点协同分布式卸载策略被引量：6: 7; 作者曹敦张应宝 +3 位作者邹电王进汤强冀保峰《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2022年第2期185-195,共11页; 为了应对车联网中计算资源密集、可分离型任务的卸载环境动态变化和不同协同节点通信、计算资源存在差异的问题,提出了一种在V2X下多协同节点串行卸载、并行计算的分布式卸载策略。该策略利用车辆可预测的行驶轨迹,对任务进行不等拆分,... 展开更多; 关键词边缘计算可预测轨迹任务不等拆分分布式卸载; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于任务拆分的多无人机任务分配多目标优化被引量：3: 1; 作者张曼王桢; 机构解放军; 出处《火力与指挥控制》 CSCD 北大核心 2024年第2期69-74,81,共7页; 基金 “十三五”海军武器装备预先研究项目。; 文摘针对多无人机协同攻击作战想定,基于任务需求可拆分,研究多无人机任务分配优化问题。引入任务时间窗约束,构建任务收益水平测度函数。建立寻求执行任务总成本最小和总收益最大的多无人机任务分配优化模型,并根据模型特点,设计三阶段禁忌搜索算法进行求解。仿真实验结果表明:考虑任务拆分相比不考虑拆分的分配方案,无人机执行任务成本及效益更优。; 关键词任务拆分多无人机任务分配多目标; Keywords task splitting multi-UAVs task assignment multi-objective; 分类号 V249.122 [航空宇航科学与技术—飞行器设计]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于分层优化的资源受限系统任务拆分调度方法: 2; 作者韦智勇杨晓武; 机构南宁职业技术学院中南大学机电工程学院; 出处《计算机应用与软件》北大核心 2019年第6期264-270,共7页; 基金广西高等学校千名中青年骨干教师培育计划资助项目广西科学研究与技术开发计划-重点研发计划项目(桂科AB18126023); 文摘为挖掘资源受限系统的服务潜力,提出一种考虑任务拆分执行方式的调度方法。分析资源调配中所需遵循的约束条件,并以任务满足率为优化目标建立规划模型。设计问题求解框架,提出多层优化算法结构。其中,改进粒子群算法被应用于决策层问题求解,可通过种群进化实现对问题解空间的快速搜索。将冲突规避策略和任务拆分规则应用于逻辑层,能够根据资源稀缺程度进行任务切割,并根据需求分布挑选低重叠度时段进行分配。在仿真实验中,对该方法进行组合测试,分析结果验证了该方法的有效性。; 关键词资源受限系统调度模型任务拆分粒子群; Keywords Resource-constrained system Scheduling model Task splitting Particle swarm; 分类号 TP312 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于任务拆分聚合的中继卫星系统任务规划方法被引量：10: 3; 作者刘润滋盛敏唐成圆李建东杜凯杨永安; 机构西安电子科技大学综合业务网理论及关键技术国家重点实验室西安卫星测控中心宇航动力学国家重点实验室; 出处《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2017年第A01期110-117,共8页; 基金中国博士后基金资助项目(No.2017M623121) 国家自然科学基金资助项目(No.61701365 +2 种基金 No.91638202 No.91338114) 中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(No.JB170105)~~; 文摘针对服务时间过长或过短任务规划效率较低的问题,提出一种基于任务拆分聚合的中继卫星系统任务规划方法。首先,设计任务拆分、聚合方法将用户请求的任务需求转化为规划效率较高的任务元。其次,基于并行机调度模型,建模最大化网络中任务完成数的任务元调度优化问题,并在此基础上设计了一种多项式时间的启发式调度算法。最后,通过仿真将该算法与传统算法比较,验证了其在任务完成数、资源利用率以及公平性方面的增益。; 关键词中继卫星系统任务规划并行机调度任务拆分任务聚合; Keywords relay satellite system, task planning, parallel machine scheduling, task splitting, task aggregation; 分类号 TN927 [电子电信—通信与信息系统]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名资源空窗期及任务可拆分的资源投入问题研究: 4; 作者陆志强周皓雪; 机构同济大学机械与能源工程学院; 出处《湖南大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第4期40-48,共9页; 基金国家自然科学基金资助项目(61473211,71171130)。; 文摘考虑飞机装配过程中任务可拆分及资源存在空窗期的两大特性,对飞机移动生产线资源投入问题进行模型与算法研究.针对部分任务存在已知拆分模式及拆分惩罚的情形,设计了求解该问题的改进遗传算法,对传统实数交叉操作进行优化,提出了基于染色体适应值的交叉方法,并在数值实验中对相关参数的取值范围进行了敏感性分析;同时,提出了基于任务开始时间选择概率的变异机制.对满足优化条件的任务调度方案,结合空窗期的位置,评判各可拆分任务可否通过选取新的拆分模式重新调度执行,对不同情形进行总结归纳,通过局部操作进一步降低目标资源量.数值实验表明:通过本文算法对求解带资源空窗期的任务不可拆分问题与基本问题的结果对比,得到任务数分别为10、16、30、60、90算例的目标值平均增量达到4.3%;对求解本文问题与任务不可拆分问题的结果对比,平均优化率达3.5%,证明了本文算法的有效性,同时证明将任务拆分纳入考虑资源空窗期的资源投入问题中,可提高问题求解的灵活性,从而获得较好的调度结果.; 关键词资源投入问题资源空窗期任务拆分遗传算法; Keywords resource investment problem resource window activity splitting genetic algorithm; 分类号 F273 [经济管理—企业管理]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名任务可拆分的多模式多项目调度模型与算法被引量：9: 5; 作者王伟鑫王旭葛显龙; 机构重庆大学机械工程学院重庆交通大学管理学院; 出处《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2014年第6期1388-1397,共10页; 基金高等学校博士学科点专项科研基金资助项目(20135522120002) 重庆市社会科学规划资助项目(2013YBGL130) 国家自然科学青年基金资助项目(71301179)~~; 文摘针对多项目调度资源利用率低的问题,提出任务可拆分的多模式多项目调度模型。采用多属性效用函数对工期—成本—质量—资源均衡进行目标优化,以提高资源利用率、缩短工期,实现多项目调度整体效用的最大化。利用正态云模型云滴的随机性和稳定性的特征,设计云遗传算法并生成多项目调度各个活动的优先级,最终生成活动可拆分的多模式多项目调度计划。通过算例验证了所提模型和算法的有效性。; 关键词多项目调度多模式云遗传算法任务可拆分; Keywords multi-project scheduling multi-mode cloud genetic algorithm activity splitting; 分类号 F224 [经济管理—国民经济]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名任务可拆分项目调度问题被引量：8: 6; 作者雒兴刚汪定伟唐加福; 机构东北大学计算中心东北大学信息科学与工程学院; 出处《东北大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第9期961-964,共4页; 基金国家自然科学基金资助项目(70431003); 文摘经典资源受限的项目调度问题的前提之一是任务不可拆分,即每个任务只能被一次执行,中间不能停顿.但是在企业实际的项目调度中,许多任务是允许被拆分成若干次执行的.针对任务可拆分的项目调度问题提出了总项目工期最短的数学模型,该模型在任务较多、任务工期较长或时间粒度小时解空间很大,不利于精确求解.提出了一种结合邻域搜索方法的混合遗传算法求解该模型.给出了算法的编码方案、解码规则、适值函数、选择方法、交叉算子和变异算子的实现方法.最后通过算例验证了算法的有效性,列出了任务不能拆分和任务可拆分两种情况下算例最优解的甘特图.; 关键词项目调度资源受限遗传算法可拆分任务邻域搜索; Keywords project scheduling resource-constrained genetic algorithm splittable tasks neighborhood search; 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名V2X多节点协同分布式卸载策略被引量：6: 7; 作者曹敦张应宝邹电王进汤强冀保峰; 机构长沙理工大学计算机与通信工程学院南京邮电大学宽带无线通信与传感网技术教育部重点实验室河南科技大学信息工程学院; 出处《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2022年第2期185-195,共11页; 基金国家自然科学基金资助项目(No.61902041,No.61801170) 湖南省自然科学基金资助项目(No.2021JJ30736) +1 种基金南京邮电大学宽带无线通信与传感网技术教育部重点实验室开放研究基金资助项目(No.JZNY202102)。; 文摘为了应对车联网中计算资源密集、可分离型任务的卸载环境动态变化和不同协同节点通信、计算资源存在差异的问题,提出了一种在V2X下多协同节点串行卸载、并行计算的分布式卸载策略。该策略利用车辆可预测的行驶轨迹,对任务进行不等拆分,分布式计算于本地、MEC及协同车辆,建立系统时延最小化的优化问题。为求解该优化问题,设计了博弈论的卸载机制,以实现协同节点串行卸载的执行顺序;鉴于车联网的动态时变特性,利用序列二次规划算法,给出了最优的任务不等拆分。仿真结果表明,所提策略能够有效减少计算任务系统时延,且当多协同节点分布式卸载服务时,所提策略在不同的参数条件下仍然能够保持稳定的系统性能。; 关键词边缘计算可预测轨迹任务不等拆分分布式卸载; Keywords edge computing predictable trajectory unequal splitting of tasks distributed offloading; 分类号 TN92 [电子电信—通信与信息系统]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	基于任务拆分的多无人机任务分配多目标优化	张曼王桢	《火力与指挥控制》 CSCD 北大核心	2024	3	在线阅读下载PDF 职称材料
2	基于分层优化的资源受限系统任务拆分调度方法	韦智勇杨晓武	《计算机应用与软件》北大核心	2019	0	在线阅读下载PDF 职称材料
3	基于任务拆分聚合的中继卫星系统任务规划方法	刘润滋盛敏唐成圆李建东杜凯杨永安	《通信学报》 EI CSCD 北大核心	2017	10	在线阅读下载PDF 职称材料
4	资源空窗期及任务可拆分的资源投入问题研究	陆志强周皓雪	《湖南大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心	2020	0	在线阅读下载PDF 职称材料
5	任务可拆分的多模式多项目调度模型与算法	王伟鑫王旭葛显龙	《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心	2014	9	在线阅读下载PDF 职称材料
6	任务可拆分项目调度问题	雒兴刚汪定伟唐加福	《东北大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心	2006	8	在线阅读下载PDF 职称材料
7	V2X多节点协同分布式卸载策略	曹敦张应宝邹电王进汤强冀保峰	《通信学报》 EI CSCD 北大核心	2022	6	在线阅读下载PDF 职称材料