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题名基于子任务及其执行时间的动态电源管理
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作者
姜连祥
杨根庆
李华旺
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机构
中国科学院上海微系统与信息技术研究所
中国科学院研究生院
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出处
《西南交通大学学报》
EI
CSCD
北大核心
2010年第3期435-439,共5页
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基金
上海市科委科研计划项目(052207046)
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文摘
为降低嵌入式设备的能量消耗,在对能量最优化设备调度策略(EODSA)及其改进策略IEODSA1不足进行分析的基础上,提出了一种基于子任务及其执行时间的设备调度策略——SEBDSP.该策略将任务分成多个子任务,基于子任务执行时间和设备收支平衡点的关系进行外部设备管理,从而拓展了EODSA和IEODSA1动态电源管理策略的适用范围.实验结果表明,SEBDSP比EODSA的平均功耗降低31.94%,比IEODSA1的平均功耗降低4.95%.
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关键词
动态电源管理
子任务执行时间
SEBDSP
收支平衡点
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Keywords
dynamic power management
subtask executing time
SEBDSP（subtask and executing time-based device-scheduling policy）
break-even point
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分类号
TP316
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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题名基于改进蚁群算法的云计算任务调度研究
被引量：7
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作者
张海玉
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机构
太原理工大学财经学院信息系
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出处
《微电子学与计算机》
CSCD
北大核心
2016年第9期110-113,共4页
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基金
国家自然科学基金项目(61072087)
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文摘
为了找到最优的云计算任务调度方案,减少任务的完成时间,提出了基于改进蚁群算法的云计算任务调度算法。首先建立云计算任务调度的目标函数,然后采用蚁群算法模拟蚂蚁搜索食物过程对目标函数进行求解,并引入局部、全局信息深度更新方式进行改进,加快搜索速度,最后在CloudSim仿真平台进行性能测试实验.结果表明,改进蚁群算法不仅大幅度减少了云计算任务执行时间,而且解决了资源负载不均衡难题,很好地实现了云计算任务的最优调度.
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关键词
云计算系统
任务执行时间
蚁群算法
初始信息素
最优调度方案
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Keywords
cloud computing system
task execution time
ant colony algorithm
initial pheromone
optimalscheduling scheme
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分类号
TP31
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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