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题名云平台下满足任务截止时间的资源分配策略
被引量：2
- 1
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作者
刘文娟
陈华平
郝尚刚
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机构
中国科学技术大学．计算机科学与技术学院
管理学院
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出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
2012年第6期60-62,65,共4页
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基金
国家自然科学基金资助项目(70821001)
国家博士点基金资助项目(200803580024)
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文摘
提出一种云平台下满足任务截止时间的资源分配策略。根据云平台的实际情况构造一个2层的资源分配模型,采用改进的银行家算法进行资源分配,在满足任务截止期限的前提下使任务的花费最小。在CloudSim环境下进行仿真实验,结果表明,使用该策略能满足任务截止时间、减少任务费用并提高系统性能。
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关键词
云平台
资源分配
银行家算法
任务截止时间
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Keywords
cloud platform
resource allocation
Banker＇s algorithm
task deadline
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名预算约束和截止时间敏感的高能效云工作流调度
被引量：2
- 2
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作者
张雪峰
杜孝平
王晓健
王哲
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机构
北京赛迪工业和信息化工程监理中心有限公司信息化管理与咨询部
北京航空航天大学软件学院
湘潭大学信息工程学院
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出处
《计算机工程与设计》
北大核心
2022年第10期2829-2835,共7页
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基金
湖南省自然科学基金项目(2018JT1025)。
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文摘
针对云工作流调度优化问题,提出一种基于预算约束和截止时间敏感的高能效工作流调度算法ESDWB。利用最长路径计算任务优先级,在满足剩余预算的前提下选择目标虚拟机;在不影响工作流执行跨度和预算约束的情况下,利用动态电压/频率调整方法DVFS扩展任务完成时间,进一步降低工作流的整体执行能耗。利用4种科学工作流结构进行仿真实验,其结果验证了ESDWB算法在满足预算约束的同时,还可以有效降低截止时间违例,减少工作流调度能耗,实现高能效任务调度。
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关键词
云计算
工作流调度
预算约束
能效
截止时间敏感任务
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Keywords
cloud computing
workflow scheduling
budget constraint
energy-efficiency
deadline-sensitive tasks
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分类号
TP393
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名一种基于能耗优化的云计算系统任务调度方法
被引量：11
- 3
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作者
何丽
饶俊
赵富强
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机构
天津财经大学信息科学与技术系
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出处
《计算机工程与应用》
CSCD
2013年第20期19-22,111,共5页
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基金
天津市高等学校科技发展基金(No.20120817)
天津财经大学预研项目(No.Y1211)
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文摘
服务器执行任务产生的能耗是云计算系统动态能耗的重要组成部分。为降低云计算系统任务执行的总能耗,提出了一种基于能耗优化的最早完成时间任务调度方法,建立了服务器动态功率计算模型,基于动态功率的服务器执行能耗模型,以及云计算系统的能耗优化模型。调度策略根据任务的截止时间要求和在不同服务器上的执行能耗,选择不同的调度算法,以获得最小任务执行总能耗。实验结果证明,提出的任务调度方法,能够较好地满足任务截止时间的要求,降低云计算系统任务执行的总能耗。
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关键词
云计算
能耗优化
任务调度
任务截止时间
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Keywords
cloud computing
energy optimization
task scheduling
task deadline
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分类号
TP316
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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题名基于多维资源管理的多功能雷达任务调度算法
被引量：2
- 4
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作者
古龙
唐佳
罗昀
张耀升
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机构
中国电子科技集团公司第二十九研究所
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出处
《现代雷达》
CSCD
北大核心
2023年第10期73-79,共7页
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文摘
针对多功能雷达多维资源管理问题,提出了一种基于多任务并行截止时间优先(MTPEDF)算法的频率自适应MTPEDF(FA-MTPEDF)任务调度方法。该方法利用任务工作频率的可调节性,在任务频谱资源冲突时先进行变频寻优,在寻优失败后才考虑推迟执行时刻,从而达到充分利用系统频谱资源、提升系统事件容量的目的。仿真结果表明,该文方法可以合理分配系统时间、孔径、能量和频谱资源,相比于传统截止时间优先(EDF)算法和MTPEDF算法任务丢失率更低、资源利用率更高,可以有效改善多功能雷达多任务执行能力与资源利用能力。
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关键词
多功能雷达
多维资源管理
任务调度
孔径分割
多任务并行截止时间优先
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Keywords
multifunctional radar
multidimensional resource management
task scheduling
aperture partition
multiple task parallel earliest deadline first
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分类号
TN953.7
[电子电信—信号与信息处理]
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题名可靠性云计算环境下能源效率的提高机制
被引量：1
- 5
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作者
崔雪涛
张曦煌
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机构
江南大学物联网工程学院
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出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2016年第1期42-47,共6页
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基金
国家自然科学基金(No.61170120)
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文摘
针对当前云计算能源效率低以及电源故障等不可靠问题,提出了一种物理主机整合机制以及调度算法,在保障云计算可靠性的同时提高能源效率。能量优化机制可以察觉优化时机,在电源等故障时执行调度算法。算法调节虚拟机到物理主机的映射,同时将相应物理主机中空闲的CPU容量,分配到正在运行的虚拟机中,从而提高能源效率。实验结果表明,与传统的调度算法相比,该算法在工作效率上提高了15.8%,在能量消耗上降低了9.8%。
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关键词
云计算
虚拟化技术
能源效率
任务截止时间
可靠性
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Keywords
cloud computing
virtualization technology
energy efficiency
task deadline
reliability
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分类号
TP393.02
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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