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题名基于多核处理器的多任务并行处理技术研究
被引量：6
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作者
汪前进
高勇
李存华
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机构
淮海工学院计算机工程学院
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出处
《计算机应用与软件》
CSCD
北大核心
2012年第7期141-143,153,共4页
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文摘
目前,多核处理器已经越来越普及,但是现有算法并不能有效地并行处理数据,造成硬件资源的浪费。为了提高多核处理器的数据处理能力,针对求两个字符串的公共子串算法,提出一种改进方法,在VS.NET环境使用TPL(任务并行库),调度改进的算法处理数据。实验结果表明,改进后的算法可以充分利用多核处理器并行处理数据的特点,提高并行加速比,大大提高数据处理效率。
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关键词
多核
多任务
并行算法
任务并行库
VS.NET
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Keywords
Multi-core Muhitask Parallel algorithm TPL（Task Parallel Library） VS. NET
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分类号
TP301
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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题名基于改进并行粒子群算法的彩色图像匹配
被引量：6
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作者
杨进
高飞
马良
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机构
上海理工大学理学院
上海理工大学管理学院
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出处
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2016年第8期2543-2546,共4页
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基金
国家自然科学基金资助项目(71401106)
上海市一流学科建设资助项目(S1201YLXK)
沪江基金资助项目(B14006)
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文摘
给出了对解决图像匹配问题的一种新尝试,即基于改进并行粒子群算法的彩色图像匹配。提出和建立对彩色图像匹配问题的匹配策略和数学模型,应用改进并行粒子群算法(基于.NET任务并行库(TPL)/PLINQ实现并行化)进行仿真实验并将实验结果与标准粒子群算法下的彩色图像匹配问题的实验结果进行比较,验证了算法的实用性和有效性。该方法在大数据背景下智能算法的应用方面迈进了一小步,同时也给本身研究不多的彩色图像匹配问题提供了一种新的且可行的解决方法。
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关键词
粒子群算法
彩色图像匹配
并行计算
.NET任务并行库(TPL)/PLINQ
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Keywords
particle swarm optimization
color image matching
parallel computation
. NET TPL/PLINQ
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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