为解决监控视频分辨率不足的问题,在视频流体模型的基础上,提出一种图像超分辨率重建方法。视频流体模型记录了视频对象的整体区域,及区域内各像素的时域对应关系,利用流体区域在不同时刻的像素值进行滤波和拼接,达到去噪、扩展分辨率...为解决监控视频分辨率不足的问题,在视频流体模型的基础上,提出一种图像超分辨率重建方法。视频流体模型记录了视频对象的整体区域,及区域内各像素的时域对应关系,利用流体区域在不同时刻的像素值进行滤波和拼接,达到去噪、扩展分辨率的目的,基于等色线构建视频流体模型,使用视频流体模型实现去噪,以起始帧作为参考图像,并依次在各帧中选择补入流纹,根据补入流纹的相邻流纹计算补入流纹在初始帧的位置,如果所得位置非整数,对参考图像插值拉伸,采用补入流纹中的值代替相关坐标的像素值。实验结果表明,将添加噪声的CIF格式视频重建到2CIF格式,该方法的重建结果比最大后验估计与投影方法、梯度投影等方法的峰值信噪比提高1 d B^4 d B。展开更多
针对吉林一号(Jilin-1)卫星视频影像的超分辨率重建问题,在分析卫星视频与普通视频及遥感影像不同特性的基础上,研究了在成像场景内含有运动物体情况下,Vandewalle方法和金字塔LK(Lucas-Kanade)光流法运动估计方法的适用性。同时,针对...针对吉林一号(Jilin-1)卫星视频影像的超分辨率重建问题,在分析卫星视频与普通视频及遥感影像不同特性的基础上,研究了在成像场景内含有运动物体情况下,Vandewalle方法和金字塔LK(Lucas-Kanade)光流法运动估计方法的适用性。同时,针对目前中值平移并添加(median shift and add,MSA)方法在视频卫星影像重建中因帧间缺少互补信息而引起的边缘信息不清晰问题,提出了新的中值平移并添加(new median shift and add,NMSA)方法。首先,根据重建的倍数建立重建前、后的空间分辨率格网,并将2个格网统一到1个空间内;然后,以待确定的重建后影像格网像元为中心,确定参与估计的低空间分辨率像元值,利用容许误差确定重建后的像元值。通过利用吉林一号(Jilin-1)卫星数据进行实验,验证了NMSA方法的有效性。展开更多
文摘为解决监控视频分辨率不足的问题,在视频流体模型的基础上,提出一种图像超分辨率重建方法。视频流体模型记录了视频对象的整体区域,及区域内各像素的时域对应关系,利用流体区域在不同时刻的像素值进行滤波和拼接,达到去噪、扩展分辨率的目的,基于等色线构建视频流体模型,使用视频流体模型实现去噪,以起始帧作为参考图像,并依次在各帧中选择补入流纹,根据补入流纹的相邻流纹计算补入流纹在初始帧的位置,如果所得位置非整数,对参考图像插值拉伸,采用补入流纹中的值代替相关坐标的像素值。实验结果表明,将添加噪声的CIF格式视频重建到2CIF格式,该方法的重建结果比最大后验估计与投影方法、梯度投影等方法的峰值信噪比提高1 d B^4 d B。
文摘针对吉林一号(Jilin-1)卫星视频影像的超分辨率重建问题,在分析卫星视频与普通视频及遥感影像不同特性的基础上,研究了在成像场景内含有运动物体情况下,Vandewalle方法和金字塔LK(Lucas-Kanade)光流法运动估计方法的适用性。同时,针对目前中值平移并添加(median shift and add,MSA)方法在视频卫星影像重建中因帧间缺少互补信息而引起的边缘信息不清晰问题,提出了新的中值平移并添加(new median shift and add,NMSA)方法。首先,根据重建的倍数建立重建前、后的空间分辨率格网,并将2个格网统一到1个空间内;然后,以待确定的重建后影像格网像元为中心,确定参与估计的低空间分辨率像元值,利用容许误差确定重建后的像元值。通过利用吉林一号(Jilin-1)卫星数据进行实验,验证了NMSA方法的有效性。
