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题名智能制造环境下工艺规划分级策略研究
被引量：3
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作者
杨威
涂海宁
陆远
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机构
南昌大学机电工程学院
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出处
《组合机床与自动化加工技术》
北大核心
2017年第5期123-125,共3页
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基金
国家自然科学基金项目(61263045)
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文摘
为适应智能制造的生产特点,需对传统的工艺规划方式进行相应的改进,文章提出了面向智能制造过程的规划分级策略。根据零件的不同加工阶段的特点及工艺信息的设计粒度需求,给出了网络化的任务分级模型,建立了生产准备资源与任务的映射关系,最后通过将构建的生产准备平台系统应用于某烟草机械企业,验证了该策略及模型的正确性。
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关键词
智能制造
工艺任务分级
关系映射
任务模型
工艺资源
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Keywords
intelligent manufacturing
process task classification
relationship mapping
task model
process resource
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分类号
TH164
[机械工程—机械制造及自动化]
TG506
[金属学及工艺—金属切削加工及机床]
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题名满足双QoS约束的两阶段云工作流调度算法
被引量：3
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作者
武丽芬
严学勇
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机构
晋中学院信息技术与工程系
中国联通晋中分公司信息支撑中心
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出处
《计算机工程与设计》
北大核心
2018年第7期1904-1910,共7页
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基金
山西省教育科学"十二五"规划课题基金项目(GH15052)
晋中学院"1331工程"重点创新团队建设计划基金项目
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文摘
为提高多QoS约束下的工作流调度成功率,提出满足截止时间和预算双QoS约束的调度算法DBWS。为寻找调度可行解,将工作流调度划分为两个阶段:任务选择和资源选择。任务选择阶段中,利用任务在工作流结构中的自顶向下分级值为任务分配优先级,得到调度初始排序;资源选择阶段中,将截止时间根据任务深度进行子划分,设计时间质量和代价质量两个均衡因素,通过综合考虑两种因素计算资源质量,获得任务执行的最优资源。实验结果表明,该算法在调度成功率与同步满足两种QoS约束上较同类算法更优。
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关键词
云计算
工作流调度
多QOS约束
任务分级
资源选择
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Keywords
cloud computing
workflow scheduling
multi-QoS constraints
tasks leveling
resource selection
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分类号
TP393
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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