为深入推进货物运输“公转铁”,铁路运输企业需掌握竞争方式同口径可比价格,并充分理解货运方式选择行为。本文提出一种不同装载和运输方式之间的运价转换方法,解决了采用RP(Revealed Preference)数据进行离散选择建模时备选项属性数据...为深入推进货物运输“公转铁”,铁路运输企业需掌握竞争方式同口径可比价格,并充分理解货运方式选择行为。本文提出一种不同装载和运输方式之间的运价转换方法,解决了采用RP(Revealed Preference)数据进行离散选择建模时备选项属性数据缺失的问题。通过改进的PPS(Probability Proportionate to Size Sampling)方法,有效组合多源RP数据,构建货运方式选择行为模型。结果表明,模型能正确预测90%以上的观测值。轻货的VOT(Value of Time)相比重货更高。价格弹性的推导和计算表明,提高公路价格比降低铁路价格能使铁路分担率有更大的提升,降低当前铁路价格可以增加运输收入。当铁路价格下降到收入最大化目标的最优定价点时,不仅会带来铁路分担率、运量和收入的显著增加,还有望获得一定的碳减排效益。展开更多
文摘为深入推进货物运输“公转铁”,铁路运输企业需掌握竞争方式同口径可比价格,并充分理解货运方式选择行为。本文提出一种不同装载和运输方式之间的运价转换方法,解决了采用RP(Revealed Preference)数据进行离散选择建模时备选项属性数据缺失的问题。通过改进的PPS(Probability Proportionate to Size Sampling)方法,有效组合多源RP数据,构建货运方式选择行为模型。结果表明,模型能正确预测90%以上的观测值。轻货的VOT(Value of Time)相比重货更高。价格弹性的推导和计算表明,提高公路价格比降低铁路价格能使铁路分担率有更大的提升,降低当前铁路价格可以增加运输收入。当铁路价格下降到收入最大化目标的最优定价点时,不仅会带来铁路分担率、运量和收入的显著增加,还有望获得一定的碳减排效益。
