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改进自适应禁忌退火粒子群算法的电力系统环境经济调度
被引量：
1
1
作者
史磊
熊国江
+3 位作者
潘政
刘宇
何其多
付子怡
《实验室研究与探索》
CAS
北大核心
2022年第10期116-120,127,共6页
为提高粒子群算法的全局搜索能力,避免陷入局部极值,提出一种改进自适应禁忌退火粒子群算法(IATAPSO),用于求解电力系统环境经济调度。采用修改平均价格罚因子将环境经济调度转化为单目标优化问题。在IATAPSO中,惯性系数采用反正切函数...
为提高粒子群算法的全局搜索能力,避免陷入局部极值,提出一种改进自适应禁忌退火粒子群算法(IATAPSO),用于求解电力系统环境经济调度。采用修改平均价格罚因子将环境经济调度转化为单目标优化问题。在IATAPSO中,惯性系数采用反正切函数控制策略,学习因子按照余弦函数策略进行变换,实现全局搜索能力与局部搜索能力之间的协调与配合;为避免出现前期大量粒子聚集的“早熟”现象,引入禁忌激励的退火选择机制,来选择全局最优位置的替代解,增大粒子跳出局部极值的概率。通过15机系统仿真验证了IATAPSO算法的可行性和有效性。
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关键词
电力系统
环境经济调度
价格罚模型
退火粒子群
自适应参数
禁忌激励
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职称材料
题名
改进自适应禁忌退火粒子群算法的电力系统环境经济调度
被引量：
1
1
作者
史磊
熊国江
潘政
刘宇
何其多
付子怡
机构
贵州大学电气工程学院
出处
《实验室研究与探索》
CAS
北大核心
2022年第10期116-120,127,共6页
基金
国家自然科学基金项目(51907035)
贵州省教育厅青年科技人才成长项目(黔教合KY字[2018]108)。
文摘
为提高粒子群算法的全局搜索能力,避免陷入局部极值,提出一种改进自适应禁忌退火粒子群算法(IATAPSO),用于求解电力系统环境经济调度。采用修改平均价格罚因子将环境经济调度转化为单目标优化问题。在IATAPSO中,惯性系数采用反正切函数控制策略,学习因子按照余弦函数策略进行变换,实现全局搜索能力与局部搜索能力之间的协调与配合;为避免出现前期大量粒子聚集的“早熟”现象,引入禁忌激励的退火选择机制,来选择全局最优位置的替代解,增大粒子跳出局部极值的概率。通过15机系统仿真验证了IATAPSO算法的可行性和有效性。
关键词
电力系统
环境经济调度
价格罚模型
退火粒子群
自适应参数
禁忌激励
Keywords
power system
environmental economic dispatch
price penalty model
annealing particle swarm optimization
adaptive parameters
tabu incentive
分类号
TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
TM732 [电气工程—电力系统及自动化]
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作者
出处
发文年
被引量
操作
1
改进自适应禁忌退火粒子群算法的电力系统环境经济调度
史磊
熊国江
潘政
刘宇
何其多
付子怡
《实验室研究与探索》
CAS
北大核心
2022
1
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