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                题名忠诚折扣的反垄断经济分析
                    被引量:7
            
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                            作者
                                刘雅甜
                                林平
                                吴绪亮
                
            
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                    机构
                    
                            中国人民大学经济学院
                            香港岭南大学经济系
                            腾讯研究院
                    
                
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                出处
                
                
                    《经济与管理研究》
                    
                            CSSCI
                            北大核心
                    
                2019年第2期70-81,共12页
            
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                        基金
                        
                                    中国人民大学经济学院资助项目成果
                        
                    
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                    文摘
                        历时近十年的欧盟诉英特尔案引发了关于忠诚折扣应该采用什么分析框架与测试方法的讨论。一些学者认为忠诚折扣应该采用掠夺性定价的分析框架以及价格成本测试,另一些学者认为忠诚折扣应该采用独家交易的分析框架,同时运用同等效率竞争者测试。对于上述问题的回答需要明晰忠诚折扣背后的经济学逻辑。以英特尔案为分析场景,本文剖析了忠诚折扣的竞争损害理论,通过对比分析掠夺性定价和独家交易的经济学逻辑,发现忠诚折扣与独家交易应同属于提高对手成本的范畴。据此,本文认为忠诚折扣应采用独家交易的分析框架。而且,由于价格低于成本既不是忠诚折扣的充分条件也不是其必要条件,因此,忠诚折扣应该采用更加合理的同等效率竞争者测试,而非价格成本测试。
                        
                    
            
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                    关键词
                    
                            忠诚折扣
                            掠夺性定价
                            独家交易
                            价格成本测试
                            同等效率竞争者测试
                    
                
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                    Keywords
                    
                            loyalty discount
                            predatory pricing
                            exclusive dealing
                            price cost test
                            equally efficient competitor test
                    
                
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                    分类号
                    
                            
                                
                                    F713.5
[经济管理—市场营销]                                
                            
                    
                
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