当前全国电力市场和碳交易市场正在同步改革,虚拟电厂(virtual power plant,VPP)内部聚合的各类分布式资源不断增多,VPP参与市场的角度出现转变。为研究VPP在电碳联合市场下兼顾经济性与低碳性的竞标策略,将VPP作为价格制定者,提出电碳...当前全国电力市场和碳交易市场正在同步改革,虚拟电厂(virtual power plant,VPP)内部聚合的各类分布式资源不断增多,VPP参与市场的角度出现转变。为研究VPP在电碳联合市场下兼顾经济性与低碳性的竞标策略,将VPP作为价格制定者,提出电碳联合市场下考虑风光不确定性的双层竞标模型。首先,对VPP的运营结构与VPP参与电碳联合市场的机制进行介绍与分析。其次,在此基础上构建上层以VPP参与电碳联合市场时自身收益最大为目标,下层以电碳联合市场的社会福利最大化为目标的双层竞标模型。然后,针对VPP内部资源中风光出力的不确定性,采用鲁棒优化理论进行处理,将VPP双层竞价模型转化为两阶段鲁棒优化模型。最后,通过应用列与约束生成算法、强对偶理论和Big-M法,将问题转化为混合整数线性规划进行求解。算例结果验证了竞标策略的可行性和有效性。展开更多
利用虚拟电厂(virtual power plant,VPP)技术来聚合和调控产消者(prosumer)将显著增强各类容量相对较小、区域分散的分布式资源(distributed resources,DERs)参与电力市场的竞争力。考虑到VPP在电力市场中的价格决策地位及产消者间的能...利用虚拟电厂(virtual power plant,VPP)技术来聚合和调控产消者(prosumer)将显著增强各类容量相对较小、区域分散的分布式资源(distributed resources,DERs)参与电力市场的竞争力。考虑到VPP在电力市场中的价格决策地位及产消者间的能量共享机制,提出一种在日前电能量和备用市场下,含多个产消者的VPP协调优化运行策略。首先,基于价格配额曲线(price-quota curve,PQC),建立VPP投标出清和能量管理模型,并采用条件风险价值理论(conditional value-at-risk,CVaR)量化可再生能源的潜在风险。其次,提出考虑多产消者间电能量-备用P2P能量交易(peer-to-peer energy trading)的调度优化模型,实现多产消者间电能量和备用资源的P2P能量交易。然后,基于广义纳什博弈理论(general Nash bargaining,GNB)将模型划分为调度优化和收益分配2个子问题。先采用KKT最优条件、big-M法和强对偶定理将模型转为一个等效的单层混合整数线性规划(mixed integer linear programming,MILP)问题实现求解,再对调度结果收取支付成本来完成利益分配。最后,通过算例验证了所提方法能发挥VPP作为主市场与产消者中间层的完整功能,激励产消者参与多种电力产品的资源共享以增加系统总收益,并实现风险和利益的均衡从而确保了利益的公平分配。展开更多
为探索虚拟电厂(virtual power plant,VPP)兼顾经济性与低碳性的竞价策略,从VPP作为价格制定者的角度提出一种计及碳交易与风险的VPP参与电能量市场和备用市场的主从博弈竞价模型。以含风电、光伏的VPP为研究对象,首先,采用基准线法为VP...为探索虚拟电厂(virtual power plant,VPP)兼顾经济性与低碳性的竞价策略,从VPP作为价格制定者的角度提出一种计及碳交易与风险的VPP参与电能量市场和备用市场的主从博弈竞价模型。以含风电、光伏的VPP为研究对象,首先,采用基准线法为VPP无偿分配碳排放配额,建立VPP的碳交易模型;之后建立了基于主从博弈理论的双层竞价模型,上层领导者为参与碳、电、备用市场的VPP运营商,下层跟随者为电力市场运营商;同时,运用条件风险值(conditional value at risk,CVaR)将上层问题转化为计及风险的多目标优化问题;最后采用遗传算法和求解器联合求解。算例表明该模型可以在多市场的环境下提供经济、低碳的竞价策略及不同市场的出力计划,并分析了不同市场类型、碳交易的加入、不同风险厌恶系数对VPP竞价结果的影响,为提高VPP运营商收益提供了新思路。展开更多
文摘当前全国电力市场和碳交易市场正在同步改革,虚拟电厂(virtual power plant,VPP)内部聚合的各类分布式资源不断增多,VPP参与市场的角度出现转变。为研究VPP在电碳联合市场下兼顾经济性与低碳性的竞标策略,将VPP作为价格制定者,提出电碳联合市场下考虑风光不确定性的双层竞标模型。首先,对VPP的运营结构与VPP参与电碳联合市场的机制进行介绍与分析。其次,在此基础上构建上层以VPP参与电碳联合市场时自身收益最大为目标,下层以电碳联合市场的社会福利最大化为目标的双层竞标模型。然后,针对VPP内部资源中风光出力的不确定性,采用鲁棒优化理论进行处理,将VPP双层竞价模型转化为两阶段鲁棒优化模型。最后,通过应用列与约束生成算法、强对偶理论和Big-M法,将问题转化为混合整数线性规划进行求解。算例结果验证了竞标策略的可行性和有效性。
文摘利用虚拟电厂(virtual power plant,VPP)技术来聚合和调控产消者(prosumer)将显著增强各类容量相对较小、区域分散的分布式资源(distributed resources,DERs)参与电力市场的竞争力。考虑到VPP在电力市场中的价格决策地位及产消者间的能量共享机制,提出一种在日前电能量和备用市场下,含多个产消者的VPP协调优化运行策略。首先,基于价格配额曲线(price-quota curve,PQC),建立VPP投标出清和能量管理模型,并采用条件风险价值理论(conditional value-at-risk,CVaR)量化可再生能源的潜在风险。其次,提出考虑多产消者间电能量-备用P2P能量交易(peer-to-peer energy trading)的调度优化模型,实现多产消者间电能量和备用资源的P2P能量交易。然后,基于广义纳什博弈理论(general Nash bargaining,GNB)将模型划分为调度优化和收益分配2个子问题。先采用KKT最优条件、big-M法和强对偶定理将模型转为一个等效的单层混合整数线性规划(mixed integer linear programming,MILP)问题实现求解,再对调度结果收取支付成本来完成利益分配。最后,通过算例验证了所提方法能发挥VPP作为主市场与产消者中间层的完整功能,激励产消者参与多种电力产品的资源共享以增加系统总收益,并实现风险和利益的均衡从而确保了利益的公平分配。
文摘为探索虚拟电厂(virtual power plant,VPP)兼顾经济性与低碳性的竞价策略,从VPP作为价格制定者的角度提出一种计及碳交易与风险的VPP参与电能量市场和备用市场的主从博弈竞价模型。以含风电、光伏的VPP为研究对象,首先,采用基准线法为VPP无偿分配碳排放配额,建立VPP的碳交易模型;之后建立了基于主从博弈理论的双层竞价模型,上层领导者为参与碳、电、备用市场的VPP运营商,下层跟随者为电力市场运营商;同时,运用条件风险值(conditional value at risk,CVaR)将上层问题转化为计及风险的多目标优化问题;最后采用遗传算法和求解器联合求解。算例表明该模型可以在多市场的环境下提供经济、低碳的竞价策略及不同市场的出力计划,并分析了不同市场类型、碳交易的加入、不同风险厌恶系数对VPP竞价结果的影响,为提高VPP运营商收益提供了新思路。
